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運維遇上中臺,送分或送命?我是這樣理解的

新聞 系統運維 中臺
能和中臺扯上關系的太多了,回到運維領域,是否有一個運維中臺存在?它是否是個玄幻話題?抑或是為了概念而概念?如果有,我們該如何抽絲剝繭的理解它呢?

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前段時間有篇文章朋友圈瘋傳,【中臺搞了2年,項目叫停,CIO被裁!本以為中臺是道送分題,沒想到是送命題!】。從結果來說,這個項目肯定是失敗的,文章中透露出中臺是“最短的笑話”和”玄學”之類的表達。很多時候把中臺看成一個技術課題,但做著做著發現不對,它又是一個組織課題和業務課題。
在前不久的【數字化奇葩說】第一期關于ERP和中臺的討論,我也作為嘉賓參與并發表了個人觀點【見文末】。其實想表達的是,能和中臺扯上關系的太多了,回到運維領域,是否有一個運維中臺存在?它是否是個玄幻話題?抑或是為了概念而概念?如果有,我們該如何抽絲剝繭的理解它呢?

第一章,過去的運維平臺建設思路

從14年底開始,互聯網運維理念興起之后,傳統行業也開始日益重視運維平臺的建設。甚至按照運維平臺的建設情況來劃分運維成熟度水平,典型階段劃分如下:

  • 手工運維
    以人工作業為主要表現形式的運維,發布、故障處理、巡檢等等

  • 腳本化運維
    用一些自動化腳本來代替人工作業,有一些發布的腳本封裝了人為操作。

  • 自動化平臺運維
    用平臺可視化封裝各種場景化作業,按照場景細分,通道、原子作業庫、場景編排庫都開始出現了,最終界面可視化操作完成。

  • 數據化運維
    動化部分代替了人的事務勞動,此時精細化運營的要求就出來了,而精細化運營的核心就是要借助數據來表達、驅動和優化,相關領域是ITOA。

  • 智能化運維
    行業也在提AI代替人的運維,基于模型和算法來把一些運維場景接管起來,比如說事件根因分析、故障影響分析、預測、異常探測等等。最終肯定是希望 AIOps 來實現無人化運維 NoOps。

過去的運維平臺建設是碎片的,缺啥立項做啥,其中原因是:

  • 沒有整體規劃設計
    在我幾年的創業過程中,也接觸了多個行業的客戶,能夠提出整體規劃設計的運維部門寥寥無幾,而運維體系建設得好的公司恰恰都是那些做了整體規劃的。

  • 豎井式的組織架構
    職能式的組織架構導致規劃的完全割裂,獨自建設。很有意思的是,在傳統企業,A部門不了解B部門的平臺建設內容。一個例子:聯邦CMDB絕對是豎井式組織架構下的妥協結果。曾經見過一個金融企業,運維平臺工具加起來有接近百個之多。

  • 歷史遺留的累積
    歷史遺留是不可回避的,但也是事實存在。歷史遺留不可怕,可怕的是建設沒有延續性,來了就重做,重新立項。我認為一定周期的重建是OK的,否則都是瞎搞。這個和IT發展規律一樣,技術是有采用周期的。

  • 過多倚重乙方服務支撐
    大部分傳統企業都是依賴乙方提供的解決方案,不同的乙方建設方案邊界本來就有重復的,最后就變成各種交叉重疊,導致系統職責不清。建設了幾年,發現沒有很大的變化,還在原地踏步。今天甲乙雙方的關系也要發生變化,更應該以“精益Partner”的方式來看待彼此,確保整個發展過程的延續性。

圍繞運維的目標:高可用、連續性、成本、效率和質量目標,碎片化的平臺是沒法提供協作能力的。而運維作為一個服務主體存在,它的服務化需要整合后端的各個能力,否則無法直接暴露給它的被服務部門。

第二章,關于運維組織架構的討論

首先我想和探討一下組織命題:康威定律和反康威定律。康威定律是組織架構影響IT系統架構的設計;反康威定律是IT系統也會影響組織架構設計。這個地方至少暴露出一個邏輯:組織架構和IT架構設計的匹配度問題。在文章開頭講的那個項目,如果組織架構不變,失敗實在難免。一方面固化的組織架構無法改變人的思維模式,中臺落地也是災難;另一方面,中臺落地之后,組織架構不適應調整,業務流程不再造,中臺也是裹腳布。
運維組織架構過去一直是按照職能組織架構設計的,比如說網絡管理、數據庫管理、安全管理和一線NOC等等。在某些行業,為了打通這些職能,上面還設計了其他職能部門:運行調度管理、流程管理等等。很有意思的現象是:能力是職能部門建設,管理制度是上層部門制定的,這個時候脫節也是不可避免。

很早講過今天的運維組織架構一定要“面向應用運維+運維開發”的組織架構來設計,以應用為中心來驅動整個運維協作過程,拉通前后端資源。個人很喜歡TOGAF架構,覺得應用架構是架構的核心,沒有應用架構承上啟下的作用,缺少管理支點。隨著未來工作負載逐漸遷移到容器之上,你對應用的理解會更加深刻,云原生應用標準會更加的普及,應用的理解也會越來越普遍。

運維開發是取決于平臺的建設模式,是自研,是共研,是外研,這個要結合企業自己的情況來定。自研是需要投入大量的研發資源的,必須要按照業務系統研發的配置來做,是和規模大的企業;共研是核心能力外包給第三方,但是要求在開放源碼的模式,一起開發,適合規模中等的企業;外研,就是把平臺能力交給第三方,適合中小型企業。這樣的組織架構是從業務和技術兩個維度拉通了底層職能部門,保證了最終的運維服務化輸出。

我們要注意模塊化架構和服務中臺化架構的區別。在18年底,我發現連續做了三年多的EasyOps產品,是個模塊化產品,表現是多客戶需求無法協調,開關隨處可見,最糟糕的就是為某個客戶做的開關。注意:模塊化平臺不等于碎片化平臺!
隨著我們服務的客戶越來越多,行業越來越多,挑戰就出來了——無法基于模塊做公共能力抽象,讓我們對客戶需求的響應異常緩慢。造成此問題的核心原因,客戶每次提的需求都要經歷優維的每個角色(項目經理、產品經理、開發經理)。后來對產品做了一個定義:Product = Platform + Plugin。
Platform就要基于業務域做公共能力抽象,如資源管理、應用部署、環境管理等等,這就是我所說的運維中臺;Plugin 就要基于公共平臺能力做個性化封裝,我們稱之為微應用。確定了這樣一個產品架構,19年初,我們對公司組織架構做了一次調整(如下圖)。“一個戰略的落地必須要組織大腦先動”,必須要把屁股從原有的位置上挪開,才會產生新的思維模式。

組織架構調整到了,接下來就是業務認知的問題了。

第三章,運維的業務領域是如何劃分的?

運維是一個復雜的過程,結合IT對象、人和目標來看,是一個非常復雜的課題,以前對外分享是從四個維度做過一些分析的:

運維遇上中臺,送分或送命?我是這樣理解的

此處不展開復雜的介紹,拋開這些復雜的因素,今天提出一個新的方法:運維生命周期分析法,先來看個例子:

運維遇上中臺,送分或送命?我是這樣理解的

用生命周期的觀點來理解運維整個過程,運維生命周期過程包含四部分:

  • 資產交付。完成一個從預算、采購到上架的過程過程管理,到加電狀態。
  • 資源交付。按照業務和應用的需求,完成一個OS級的資源交付過程,會涉及到云的資源交付,這也是今天CMP的核心定位。
  • 應用交付。OS交付到應用部門之后,應用從部署到運行的過程,這是今天DevOps的核心定位。
  • 運營管理。在各類資源在生產運行的過程中,要輔助各種運營管理手段、監控、事件、變更、可用性,連續性等管理

基于生命周期過程,把運維的生命周期過程框架抽象如下:

運維遇上中臺,送分或送命?我是這樣理解的

關于該生命周期過程,還可以進一步細化成不同的領域(Domain)業務模型。在這個地方,建議大家去了解和學習一下【領域驅動設計】知識,順便推薦一本書《領域驅動設計 軟件核心復雜性應對之道》,以便我們更好的掌握一些業務設計語言和思維,在此也不做贅述。基于生命周期過程,我把運維的業務領域劃分成如下九個部分:

  • 資產管理域(資產預算、采購和交付管理)
  • 資源管理域(統一IT資源管理)
  • 資源交付域(統一云管)
  • 應用交付域(部署態)
  • 應用運行域(運行態)
  • 服務交付域(部署態)
  • 服務運行域(運行態)
  • 運營管理域(流程管理)
  • 運營調度域(運營管理)

有了業務域的劃分,運維平臺的建設邊界也就確定了,要反過來支撐業務。運維也是有業務領域驅動,做大而全的產品,推銷大而全的方案,當下看基本上不靠譜。

第四章,運維中臺如何形成?

前面把組織架構和業務領域都做了詳細分析,它們都是重要的前置因素。對它們的影響不認識清楚,運維的中臺建設無從談起。接下來從技術的角度來看看運維中臺如何形成的?有兩種觀點我們需要討論一下:

  • 運維中臺是一套全新的技術平臺
    如果誰這么說,我覺得是忽悠偏多的。
    千萬注意,不要一上來就說要做一個新的運維中臺,危險的想法!
    運維中臺絕不是一個全新的東西,必須要照顧企業過去的運維平臺建設情況,當然不合理的部分該修理就要修理,該重建就要重建。
    就拿ITSM來說,無法流程協作,就需要修理;
    業務中臺所依賴的技術中臺部分大部分都是要重建,命令通道、數據通道、服務編排等等。
  • 運維中臺是一套能力平臺的整合,協作形成運維業務價值的輸出
    很多公司的運維平臺已經建設了部分,可以兼顧現有的系統建設現狀,提供能力平臺的整合,面向業務場景實現協作,這個才是正確的思路。

    在今天運維平臺采購建議中,我給所有甲方的一個核心建議:

    誰不開放API,開放了后續API要定制,這種平臺都可以不考慮。但今天在國內,由于2B服務商都喜歡貪大求全,什么都做,最終導致能力不斷重疊,給客戶也造成了困擾,比較喜歡聚焦模式,聚焦在一個業務域做深做透。

運維中臺是通過整合,迭代設計出來,不是一次性開發出來的。因此這個地方提供的集成方案是分四個層次(暫時用手繪):

運維遇上中臺,送分或送命?我是這樣理解的

  • 基于門戶的URI集成。

    實現各個平臺入口級的整合,可以形成面向個人的四大入口:

    任務入口、服務入口、信息入口、產品入口

  • 基于微應用的UI集成。

    用微應用重新封裝服務中臺的能力API服務,實現個性化的服務輸出。

  • 基于中臺的API集成。

    通過統一API服務網關,把多平臺的能力整合起來,統一服務輸出給上層微應用模塊。

  • 基于CMDB的數據集成。

    這個類似于servicenow的“one data model”的思想,實現所有數據的集成(不包括動態數據)。

有了這四層集成能力平臺,給一個完整的運維中臺例子(供參考):

運維遇上中臺,送分或送命?我是這樣理解的

  • 通用能力層。

    是技術中臺的部分,是公共化技術能力的封裝

  • 服務中臺層。

    是按照業務領域構建的可復用的業務能力平臺,一定要注意是按照業務域劃分的。

  • 微應用層。

    是按照個性化能力封裝的,數據和自動化能力的個性化。

  • 門戶層。

    底層能力越來越多,復雜,屏蔽底層的復雜業務細節,需要門戶來做多個維度收斂。

第五章,運維中臺的行業化落地?

深入到行業領域,也看看運維中臺如何在行業落地的(銀行,券商,運營商,保險)。這個問題其實是很復雜的,要兼顧企業的組織架構、系統現狀、人力情況及業務目標來定。我反對為了中臺而中臺,過度投入和設計很可能都是災難。不要寄希望于這些新概念和新名詞(包括AIOps),否則就真的變成一個送命題。我給很多客戶設計的運維平臺體系架構,以服務驅動的運維平臺體系的構建,如下:

運維遇上中臺,送分或送命?我是這樣理解的

服務是有業務目標的,服務的上下、橫向關系,我們要非常清楚。ITSM如何和后端服務整合?自動化運維整個過程和場景如何提煉?數據化運維平臺的數據類型是什么?數據類型的不同帶來的技術和平臺有什么變化?數據的IT運營價值如何進一步去提煉?數據如何進行整合關聯和業務理解?如何從數據模型和數據服務上面去打通各個能力?
作為一個規模化服務實體(如我們或者大型機構的運維部門),此時需要從組織架構的角度打破壁壘,建設能力復用平臺,做API全開放,還需要在此基礎上提供一個快速開發環境RAD,把個性化定制能力推到業務部門。由此延伸出來對人員能力的要求是什么樣的?運維開發team該如何去設置?各個運維職能小組內該如何配備相應的運維專家和運維開發人員?
運維研發體系需要做什么樣的劃分?中臺開發和個性化開發如何形成賦能關系?中臺開發一方面不斷抽象提煉、共性化中臺能力,另外還要結合IT趨勢如何實現創新突破?這都是擺在運維復雜系統面前的課題。
更需要領導者對運維的業務目標有清晰的認識,業務目標決定后面的平臺形態,切不可“唯技術論”或者“技術至上論”。一個小創業公司Excel是可以解決問題的,你非要給他推薦一個大管理系統,不合適。需要認識運維中臺的本質,絕不是一個技術中臺,更不是玄幻之術,而是先有生命周期過程,而后是業務域的劃分。一方面也要把自己手里的存貨價值搞清楚,不要一上來就推倒重來,另外一方面需要查缺補漏的部分,可以補充。
總結:切忌一上來就中臺搞定一切,技術化理解中臺。我們更應該關注中臺背后的那些影響因素、服務體系和分塊的能力建設,打好基礎,再走向下一步:中臺化。
接下來,基于中臺,我還會寫幾篇文章:

  • 【深入解析運維自動化框架】
  • 【CMDB,統一數據模型的價值】
  • 【基于統一公共服務網關的平臺能力集成】
  • 【運維中臺配上低代碼開發模式,絕佳的組合】

附錄:【數字化奇葩說】,老王的觀點:
1、中臺和ERP的關系
觀點:ERP是聚焦在企業內過程信息化管理;中臺是聚焦在企業內外協同的過程統一數字化管理。
論述:ERP是基于一套管理理念,最終延伸出一套IT平臺落地最佳實踐,是企業內部全過程能力管理,其中分了多個模塊實現;中臺是數字化平臺架構體系,分域分層建設的能力復用平臺,ERP是部分企業的業務能力中臺的一部分。
2、有了ERP,是否要建設中臺?如何建?
觀點:ERP平臺是企業數字化中臺的一部分,借助中臺能力整合網關,中臺建設更易形成。
論述:企業中臺覆蓋業務(應用)和數據兩個領域,ERP作為企業業務的核心中樞平臺之一,中臺必須實現對其整合。通過API網關或者ESB技術實現企業應用集成,但中臺的業務域還包含很多,特別是一些大型的互聯網業務系統,中臺還包含如積分、會員、支付、商品等等。

3、沒有ERP,是否要建設中臺?如何建?
觀點:中臺建設與ERP無關,它是對企業系統架構和組織架構一次全面重構升級。

論述:中臺一方面要關注系統架構,更要關注組織架構和業務能力。沒有匹配的組織架構,中臺建設不起來,是屬于無“腦”指揮;沒有業務能力,中臺建設也無從談起,是屬于無“心”執行。針對不同的業務領域,中臺能力涵蓋的范圍會有所不同,而非必須要有ERP作為中臺建設前提,如DevOps及運維、營銷、敏捷供應鏈等等,垂直行業如地產、汽車、能源等等。

 

責任編輯:張燕妮 來源: 高效運維
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