新功能可對各種應用性能和用戶體驗問題進行實時分析和測量，自動發現業務異常，提升經營業績

　　近日，軟件智能公司Dynatrace發布加強版的數字化業務分析模塊。Dynatrace可分析性人工智能引擎 Davis™ 已被擴展用于處理業務關鍵績效指標(KPI)，例如收入趨勢、客戶轉化率及流失率。此外，Dynatrace目前可實現一鍵集成包括 Adobe Analytics在內的大多數主流Web分析解決方案。這些強化功能有助于自動發現對業務有影響的異常現象根因，提供精準解答和深入分析，助力企業打造卓越數字化體驗和優異業務績效。

　　Dynatrace 產品管理高級副總裁Steve Tack表示：“可監測性數據包含對商業問題的大量洞察，在2019年10月我們的數字化業務分析模塊發布之前，它們一直蘊藏在IT系統中。現在，數字化業務分析模塊已是今非昔比。人工智能引擎Davis™增加了業務關鍵績效指標處理功能，不僅能挖掘關鍵數據的價值，還能在業務受到負面影響之前，為企業提供采取措施所需的深入分析和精準解答。”

　　埃克塞特金融公司(Exeter Finance)軟件工程總監Jim Hinze表示：“Dynatrace的數字化業務分析讓我們獲得對用戶行為可視化的能力，在影響客戶體驗的故障發生前，就進行干預并及時解決。從使用這個模塊的第一天起，我們就確定了導致近期定期付款量下降的確定性問題根源在于一個網站性能故障。如此立竿見影的業務績效讓團隊都很振奮，為自己所做的一切感到興奮，同時也促使我們改進了業務團隊與IT團隊合作的方式。”

　　Dynatrace數字化業務分析模塊的新增功能包括：

　　· 增加業務關鍵績效指標的人工智能——目前，Dynatrace可分析性人工智能引擎 Davis™ 能處理一系列業務數據，例如收入發展趨勢、客戶轉化率及流失率，這些數據來自日志、服務器和自定義指標等擴展數據源。這樣可提供更精準的、依托人工智能技術的解答，使得團隊不僅能知道發生了什么，還能準確掌握發生的原因。

　　· 實時業務異常檢測——Dynatrace能通過各種關鍵業務指標自動、實時地提供會對業務造成影響的異常警報。這些關鍵業務指標包括收入、功能使用、轉化步驟以及細分特征，例如客戶忠誠度狀況、地理位置及用戶滿意度數據。因此，團隊能在客戶受到影響之前主動地識別和解決問題。

　　· 自動化Web分析集成——Dynatrace目前可實現一鍵集成包括Adobe Analytics和其他大多數主流Web分析工具。這使企業能夠采用來自這些Web分析工具的細分標準，在Dynatrace中創建相似的視圖。共享的業務背景信息便于團隊優化客戶體驗及應用性能，有助于保障企業防患于未然、提高業務績效。

　　在當前COVID-19疫情特殊時期，各種新需求讓企業業務連續性備受考驗，數字化能力成為在當前特殊條件下決定企業“生死存亡”的關鍵因素，由此也激發了各行各業的企業加速數字化轉型的意愿和動力。毫無疑問，利用自動化和人工智能輔助技術打造數字化業務，將幫助企業優化應用性能和用戶體驗，全面提升企業規避風險和應對不確定性的能力。

　　近期，Dynatrace在Gartner發布的2020年應用性能監測魔力象限中，被評為“領導者”和“最具前瞻性企業”。這已經是Dynatrace憑借其“前瞻性”和“執行能力”連續第十次入選領導者象限。

　　點擊報告名稱或復制鏈接，分別獲取《Gartner 2020 年應用性能監測魔力象限》(報告鏈接：mrw.so/6xyhel)、Gartner 《應用性能監測的關鍵能力》報告(報告鏈接：mrw.so/5P3baHH)。

　　關于 Dynatrace

　　Dynatrace的軟件智能可以讓企業云計算化繁為簡、加快企業數字化轉型。依托人工智能技術和完善的自動化功能，Dynatrace一體化平臺不僅能提供有關應用性能、底層基礎設施以及所有用戶體驗的數據，還能為您找到問題的答案。Dynatrace因此深受包括財富100強中的72家企業在內的眾多全球頂尖企業的信賴，并幫助這些企業實現企業云運營的現代化和自動化、加速軟件敏捷發布、提供無與倫比的數字化體驗。