日本獨(dú)立開發(fā)者 Sato 曾因阿斯伯格綜合征輟學(xué)離職，后來自學(xué) AI 開發(fā) AI Gahaku 項(xiàng)目（AI 大師級畫家），在日美引起轟動，10 天覆蓋百萬用戶。此外，她還做了另一個有趣的項(xiàng)目 PixelMe，可以將輸入圖像一鍵轉(zhuǎn)換成像素畫。

還在用 PS 把圖像轉(zhuǎn)換成像素畫嗎？日本獨(dú)立開發(fā)者 Sato neet 自學(xué)人工智能技術(shù)，開發(fā)出網(wǎng)站 PixelMe，可以將人像照片一鍵轉(zhuǎn)換成像素畫，生成的圖像還可以導(dǎo)入到最近大熱的游戲《動物森友會》。

不止如此，這個網(wǎng)站還設(shè)有寵物模式，主子的照片也可以變成像素畫了。

PixelMe 網(wǎng)址：https://pixel-me.tokyo/en/

我們先來看一下效果：

PixelMe 的圖像轉(zhuǎn)換效果。左上為輸入圖像，右上為 128x128 像素的生成結(jié)果，第二行分別為 64x64、48x48 和 32x32 像素的生成結(jié)果。

我們可以看到在處理過程中人像照片經(jīng)過裁剪，只保留頭部部分。轉(zhuǎn)換后的圖像共有 4 種像素，分別為 128x128、64x64、48x48 和 32x32，用戶可以自行選擇。

此外，默認(rèn)轉(zhuǎn)換結(jié)果的背景色為無色，用戶可以自定義背景顏色。

轉(zhuǎn)換后的 128x128 像素圖，背景色設(shè)置為天藍(lán)色。

接下來，我們來試一下寵物模式，是時候讓貓主子出馬了！

效果還可以，不過丑丑的主子似乎更丑了……

看來，連像素化也要看顏值啊。

看過了效果，接下來我們來看 PixelMe 背后的技術(shù)細(xì)節(jié)。

PixelMe 像素圖轉(zhuǎn)換背后的原理

Pixel-me 使用 pix2pix 模型生成 8-bit 風(fēng)格的肖像圖。

Pix2pix 是一種基于 GAN 架構(gòu)的風(fēng)格轉(zhuǎn)換模型，出自論文《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial NetWorks》，作者包括朱俊彥等。Pix2pix 使用成對的圖片數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)從一個圖像到另一個圖像的轉(zhuǎn)換方式，并生成能夠以假亂真的圖像。

使用 pix2pix 實(shí)現(xiàn)不同風(fēng)格和用途圖像的互相轉(zhuǎn)換。

而 PixelMe 與 pix2pix 的區(qū)別就在于它使用像素化圖像進(jìn)行模型訓(xùn)練，進(jìn)而使模型輸出像素圖。

作者簡介

這些有趣項(xiàng)目的作者并非人工智能科班出身。Sato 十年前從東京的一所學(xué)校退學(xué)，之后上過護(hù)理學(xué)校，也接受過面包師培訓(xùn)。Sato 發(fā)現(xiàn)自己可能因?yàn)榘⑺共窬C合征而無法很好地適應(yīng)工作環(huán)境后，決定嘗試另一種全新的領(lǐng)域：人工智能。

兩年前，Sato 開始學(xué)習(xí) AI。雖然只在大學(xué)期間上過一些基礎(chǔ)編程課，Sato 依舊想學(xué)會 Python 和 JavaScript，以便利用最新的 AI 技術(shù)創(chuàng)造有趣的項(xiàng)目，并與社區(qū)分享。

除了上文介紹的 PixelMe 以外，Sato 在今年 3 月還發(fā)布了其獨(dú)立開發(fā)的項(xiàng)目 AI Gahaku（AI 大師級畫家）。該項(xiàng)目可以將用戶上傳到網(wǎng)站上的肖像照片轉(zhuǎn)換為古典繪畫風(fēng)格的畫作。

AI Gahaku 網(wǎng)址：https://ai-art.tokyo/en#/

仍以剛才的男性照片為例，AI Gahaku 生成的油畫作品如下圖所示：

AI Gahaku 的生成效果。左圖為輸入，右圖為輸出的古典風(fēng)格肖像畫。

此外，該項(xiàng)目還支持使用濾鏡，用戶可以點(diǎn)擊不同的濾鏡更換生成畫作的風(fēng)格。

該網(wǎng)站同樣使用基于 pix2pix 的 ML 模型進(jìn)行圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換，模型以上傳的照片為輸入，并生成逼真的古典肖像畫作。

這個網(wǎng)站被分享到 Twitter 后，首先在日本引起了轟動，然后是美國和其他國家。現(xiàn)在全球每天約有 100 萬用戶使用 AI Gahaku。

看來，Sato 做到了。