ChatGPT又出試驗型新模式，不少網友陸續收到代碼解釋器Alpha測試資格。

簡單來說，這個模式提供兩個功能：執行Python代碼，接受文件上傳下載。

為什么是這兩個功能的組合？

可以看目前最火的一條測試結果，和數據科學相關：

作者首先上傳一個CSV格式數據集，然后問ChatGPT都能怎么分析或處理這些數據，給出10條建議。

到這還算平常，但下一步直接讓人驚掉下巴——

全部執行。

ChatGPT表示，有些操作需要額外數據執行不了，但是能執行的刷刷刷都給辦了……

作者后來還透露，其實他根本不是研究這個領域的數據科學家，他是先問了ChatGPT“哪些數據有了可視化會很火”，然后再讓ChatGPT把從哪找這些數據找出來……

不少人認為，這個新模式將徹底改變數據科學，是AI的下一件大事。

除了做數據可視化之外，還可以發揮ChatGPT生成文字的老本行，從數據中總結出商業策略。

也有人認為，數據科學的門檻將以一種未曾設想過的方式大大降低。

對此觀點最好的例子，是一位網友把自己蘋果健康的數據導出，并用此方法讓ChatGPT生成了一張每天行走步數的熱度圖。

而數據科學之外，關于ChatGPT代碼解釋器模式的更多玩法也逐漸被挖掘出來。

Python支持的ChatGPT都能干

有人上傳一張圖片，讓ChatGPT轉換成PDF，對于其他格式，只要Python有對應的庫理論上都可以。

世上首個全職提示工程師Goodside，讓ChatGPT按需求編輯視頻，自動生產表情包。

也有設計師上傳一張海報，讓ChatGPT提取其中的顏色制成調色板。

你還想到哪些玩法，歡迎在評論區分享。

如果你想獲得內測資格，這里也會給出申請攻略。

申請攻略

代碼解釋器模式的內測資格不是隨機發放的，而是在申請ChatGPT插件測試資格時可選。

申請地址會放在文章最后。

需要注意的是，雖然OpenAI給出的是單選，但是有網友發現其實是可以重復填寫的。

如果足夠幸運，所有三個模式都可以用同一個賬號獲得……狠狠羨慕了。

不過目前收到測試的主要是付費的Plus用戶。

如果實在申請不到那也沒關系，有人提出，只要先讓ChatGPT寫出代碼，再到別的地方運行，雖然麻煩點但是效果基本沒差。

比如Replit，就是可以不安裝本地環境，在瀏覽器中執行代碼的平臺。

申請地址：https://openai.com/waitlist/plugins

在線執行代碼：https://replit.com

參考鏈接：

[1]https://twitter.com/backus/status/1652433895793516544

[2]https://twitter.com/kesh_arvi/status/1654183415921405952

[3]https://twitter.com/minchoi/status/1652286259593719808

[4]https://twitter.com/SinaShahandeh/status/1654605694358659072