研究表明，新的一年將為建立數據驅動服務的企業帶來新的挑戰和機遇。

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如今，數據在推動許多工業部門創新中的核心作用已經顯而易見。企業領導者都不能忽視這一趨勢，因此必須了解他們推動價值鏈變化的力量。2020年將是企業內部管理數據驅動型創新面臨挑戰的時刻，同時也是那些行業領先者的機遇。以下5個關鍵因素將有助于確定未來一年的挑戰和機遇。

1.法律因素

在歐洲各國，GDPR法規已開始對企業收集和使用數據的方式產生顯著的影響。對違反法規的企業將處以巨額罰款無疑引起了人們的關注。遵循GDPR法規的主要變化之一是要求企業收集數據時獲得個人的知情權和認可，而不是先前法律所允許的默認認可。顯而易見的效果將出現在大多數網站上的彈出窗口，現在要求人們在同意訪問Cookie的單選框之前打鉤，以允許訪問網站的內容。

這對企業從其他來源收集數據的方式產生了一定的影響，迫使許多公司重新評估是否應該首先收集這些數據。現在說這是否會對企業之間通過交易所共享數據產生“寒蟬效應”還為時過早，但一兩個備受矚目的案例和巨額罰款就會產生廣泛的影響。總部設在美國的企業也不應過于自負：歐洲各國法院最近的一些裁決表明，GDPR法規和相關立法可以適用于大西洋兩岸的企業。結合更多地方立法，如2018年《加州消費者隱私法》，法律環境對數據濫用者越來越不利。

2.不斷變化的政策環境

伴隨著更為嚴格的立法，美國和歐洲許多決策者對此有一些反對的情緒。其中一些可能是選舉前的政治言論，但政府高層的態度也有一定的轉變。正如1911年的標準石油公司(Standard Oil)和1984年的美國電話電報公司(AT&T)因在各自市場的壟斷地位而被監管機構拆分一樣，如今要求對Facebook和谷歌進行拆分的呼聲也越來越高。雖然這可能對這兩家公司構成生存威脅，但這也可能為規模較小的競爭對手提供機會，而這些競爭對手可能會從更高層次的競爭領域獲益。盡管在1911年和1984年的拆分之后，很難找到更多創新的證據，但這次可能會有所不同。建立一家石油或電信公司需要大量的資本投資，而數字初創公司則可以用更少的資源實現規模和盈利：具有諷刺意味的是，谷歌和Facebook本身就是這方面一個很好的例子。

3.金融市場

一年前，人們對一系列備受矚目的科技企業首次公開募股(IPO)寄予的厚望迅速消退。隨著人們對其數據驅動平臺戰略威力的信心減弱，共享乘車公司Uber公司和Lyft公司的股價已明顯低于發行價。WeWork的失敗并沒有改善任何事情。然而，新的風險投資基金仍在發布中，因為資本所有者尋求在普遍停滯不前的金融市場獲得回報。在可預見的未來，數字醫療行業一直是并且繼續是一個重要的受益者。研究機構CB Insights公司在2019年前9個月調查了超過375億美元的醫療投資，其中與人工智能相關的資金是業務增長最快的領域之一。數據是許多此類投資的核心，從企業尋找更好的方法來收集和分析患者數據到新系統以改善醫院的工作流程，這些投資都是如此。

4.人工智能和機器學習的研究進展

隨著人工智能和機器學習技術的改進，可以更快、更準確地大規模處理數據，新出現的市場參與者正在將這些技術應用于各行業領域。就像當前對數字醫療的關注一樣，預計到2020年將有更多的公司向其他領域構建人工智能和機器學習解決方案的公司發布投資公告。但是，簡單地在企業描述中添加人工智能技術并獲得資金投入的時代即將結束。企業面臨越來越大的壓力，需要證明其采用人工智能和機器學習正在增加的價值，而這種壓力將會在未來一年內增加。

5.新的數據來源

數據驅動的企業業務取決于其使用的數據。“垃圾進垃圾出”這句格言仍很正確。谷歌、Facebook和亞馬遜等科技巨頭得益于利用客戶數據，為用戶以及廣告商和其他提供核心收入來源的企業帶來更多價值的良性循環。這使得新進入者很難與其競爭，因為他們正在沒有用戶基礎來生成數據或吸引其他用戶的問題上陷入困境。

隨著數據交換的范圍和規模不斷擴大，其中一些企業的部分解決方案可能會在2020年開始出現。在過去幾年中，出現了一些小型數據交換平臺，例如Terbine、Dawex和Caruso，并開始在特定的行業垂直領域產生影響。但是，本月初AWS公司宣布將啟動AWS Data Exchange是很重要的。該公司聲稱，該交易所有80家數據提供商，其中包括路透社、德勤、鄧白氏集團。目的是為許多規模較小的通過AWS建立服務的小型公司提供現成的數據源，這些公司一直致力于尋找準確而相關的信息。這可能預示著使用數據推動其創新的初創公司將擁有更大的流動性。

盡管人們即將進入新的十年，世界上許多國家和地區的政治和經濟仍存在不確定性，但仍有許多值得樂觀的因素。正如人們所知，數據可能被濫用，但政府部門發布的標準和規范似乎正在應對這種弊端，新的數據源和管理數據的技術的興起有望在2020年及以后帶來一些有趣的創新。