SAP 以創新助力客戶制勝,AI 時代塑造數據驅動業務轉型的未來
SAP 宣布了具有變革性的數據創新,旨在幫助客戶充分利用其數據的全部潛力,在 AI 時代獲取更深入的洞察、更快速的增長和更高效的運營。SAP Datasphere(SAP 數據整合平臺)解決方案引入了一系列新功能,包括生成式 AI,通過簡化的數據環境和更直觀的數據交互方式,改變了企業規劃方式。
SAP 執行董事會成員、首席技術官穆悅庚(Juergen Mueller)表示:“依賴于高質量數據的 AI 正在革新企業各個方面,獲取數據以作出更好決策已經成為企業技術的核心,這一點正變得日益重要。SAP Datasphere 最新的創新以及與 Collibra 擴展合作伙伴關系,標志著我們在幫助客戶通過數據推動企業智能轉型方面取得了質的飛躍。”
這一發布的核心是商業數據架構,旨在幫助確保數據不僅是資產,而且是所有戰略舉措的基礎。所宣布的創新和合作伙伴關系,使企業能為每個數據用戶提供有意義的、且具備完整業務背景和邏輯的數據。
Hershey’s 公司 ERP、數字化和 IT 策略高級總監 Achim Welter 表示:“我們決定利用 SAP Datasphere 建立一個現代的商業數據架構,與 SAP S/4HANA 環境結合起來。這將讓我們有效地打造一個現代的數據分析平臺,基于可信的數據和數據模型,支持業務自助服務的能力。”
SAP Datasphere 的這些創新,幫助客戶實現統一的數據視圖,在簡化數據環境的同時,保持上下文和邏輯完整性,使他們能夠更快地適應市場變化,并做出更高效的決策。從新推出的智能副駕和矢量數據庫功能(確保生成式 AI 輸出結果中的業務背景保持恒定),到全新知識圖譜(幫助揭示復雜數據中隱藏的洞見和規律),SAP 的數據創新助力客戶充分利用手中的數據,并釋放強大力量。
今天發布的重要創新包括:
生成式AI智能副駕和AI治理
首先,SAP 的生成式 AI 智能副駕 Joule 已經開始內嵌于 SAP Analytics Cloud(分析云),以實現報告、儀表板和計劃的自動化創建和開發。這一自動化過程是通過 SAP HANA Cloud 的矢量引擎功能(已通常可用)實現的,并結合了大語言模型和企業相關數據,這可以幫助確保業務背景是生成式 AI 輸出結果的不變因素。
然而,要在業務各個方面應用生成式 AI,必須有可信且受監管的數據。因此,為了給企業提供解決方案來監管 AI 的政策、流程和實踐,SAP 宣布擴展與 Collibra 的合作伙伴關系,并將 Collibra 的 AI 治理平臺與 SAP 數據資產集成。這可有助于為企業提供透明度和問責制,并確保符合監管、合規和隱私政策。
通過知識圖譜發現隱藏的洞見和規律
通過全新的 SAP Datasphere 知識圖譜,企業可以在其應用和系統之間,發現隱藏的洞見和規律。這個知識圖譜能夠幫助技術用戶和業務用戶,更深入地了解數據、元數據和業務流程之間的關系,以提高機器學習和大型語言模型的效果。
統一和高級的規劃和分析
SAP Datasphere 與 SAP Analytics Cloud 的全新整合,提供了一個集中的數據管理系統和強大的高級分析功能,從而為跨企業規劃者提供便利,他們可以利用這個靈活的單一模型,無需多個工具,就能夠打破壁壘,方便地進行數據準備、建模和規劃。
此外,SAP Analytics Cloud 中的新羅盤功能,也為企業用戶帶來更好的規劃和分析結果。這個功能通過數據驅動的模擬,使企業能夠使用聊天界面進行復雜的模擬,并評估預測結果,同時還能夠不斷調整可控變量,以找到最佳方案。
值得一提的是,該功能支持客戶將財務、運營、供應鏈和人力資源規劃整合起來。通過與 SAP 應用和第三方數據的本機連接,客戶可以實現他們的規劃轉型,并統一各個領域的規劃工作。