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人工智能將會改變用戶的消息收發體驗

人工智能 深度學習
Emogi公司的人工智能研究部首席科學家Patrick Perrin博士討論了人工智能如何通過積極地檢測將單詞與感覺聯系起來的細微之處來介入文本交流。并最終加強情感聯系。

 Emogi公司是用于通信服務的內容引擎,無論人們是在聊天應用程序上發短信,在帖子中發表評論,還是將視頻發送給朋友,都可以幫助人們進行更好的對話。Patrick領導了場景式對話人工智能的研究,提升了Emogi在消息傳遞和聊天平臺上的智能。這項研究將進一步提高Emogi在完美時機提供相關內容和表達性內容的能力,從而為豐富的對話鋪平了道路,并最終為人們之間的交流方式帶來了轉變。Patrick擁有15年以上的人工智能研究與開發、數據分析和算法開發經驗。Patrick獲得博士學位杜蘭大學計算機科學博士學位,同時為NASA公司進行研究。

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人們生活在一個文本驅動的世界中,其中消息傳遞平臺已成為數字對話的主要媒介。在使用占智能手機的超過25億人中,75%的人至少使用一個消息傳遞應用程序。

人們依附于移動設備,但消息傳遞方面的創新仍落后于時代。正如人工智能驅動的助手改變了管理房屋的方式一樣,下一代對話式人工智能也將目標對準了移動消息傳遞體驗,使他們更接近個人交互,這些交互具有豐富的場景和情感表達。

改善消息傳遞的智商

在文字交流中,通常很難評估他人的想法和感受。如果沒有非言語提示(例如語音變化、面部表情和肢體語言),語氣和對話的細微差別就會消失,從而改變整個對話的解釋。

人工智能在這里介入,積極地發現細微之處,以將單詞與情感聯系起來;并最終加強情感聯系。通過分析內容、單詞、人物、地點和時間之間的聯系,人工智能可以確定討論的基礎場景。而且,人工智能從人們以前的談話中汲取了靈感,可以理解隨著談話的進行了解人們不斷變化的情感,欲望和意圖。

富有表現力的互動內容

人們是否依靠視覺內容來傳達情感已不再是一個問題。僅在2017年,就發送了2.8萬億條帶有表情、貼紙和GIF的消息。

人工智能正在豐富人們在數字對話中的情感表達,使人們共享內容的方式更加高效和自然。通過找到針對特定情感或意圖的交互式內容,人工智能可以在用戶需要的確切時刻顯示內容,從而實現無縫自然的對話。

例如,如果你發送一條短信:“我早上想喝一杯咖啡因”。根據場景提示和以前的短信模式,人工智能可以描述您指的是咖啡,因此,無需輸入單詞就可以提供相應的咖啡表情符號。

而且隨著技術向前發展,人們將不再需要提供明顯的場景提示來提供所需的內容。人工智能將成為對話中的沉默成員,通過推斷一個人的情感、感受和行為,提供實時、快速、更具表現力的對話。

完成更多工作

像聊天機器人這樣的人工智能助手已經改變了人們處理例行任務的方式。這些易于使用的在線消息已取代了在電話上等待數小時的問題,僅用于解決IT問題或詢問有關銀行帳戶的簡單問題。但是,局限性很明顯:這些對話遵循預編程的響應腳本。

對話式人工智能會更進一步,允許進行“真實”的自然對話在,則無需構建特定的提示來獲得所需的響應。通過對用戶和他們的對話場景有著更多的了解,人工智能將能夠創建獨特且有用的響應,不僅針對語氣,而且針對情況。與第一批現有會話式人工智能技術相比,這是一項更具挑戰性的任務,如果取得成功,人工智能將推動對話的范圍更大,本質上更具情感。

出于各種原因,有關場景對話技術和自然語言理解的研究已經在進行中。展望未來,人工智能將成為人們的對話助手,加深人們對人類對話的理解,并改變人們通過消息傳遞進行交互的方式。

責任編輯:華軒 來源: 機房360
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