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金融部門的公司可以利用人工智能(AI)來分析和管理來自多個來源的數(shù)據(jù)，以提供有價值的見解。這些創(chuàng)新成果幫助銀行克服日常面臨的困難，同時提供貸款管理或付款處理等日常服務(wù)。現(xiàn)在，讓我們來看看人工智能驅(qū)動的金融科技創(chuàng)新的一些用例，以及金融科技公司可以從這項(xiàng)技術(shù)中獲得的主要好處。

提高安全性

金融領(lǐng)域的人工智能為許多旨在加強(qiáng)安全預(yù)防措施的解決方案提供支持。例如，銀行提供只能通過面部或指紋識別才能訪問的應(yīng)用程序。這在很大程度上歸功于人工智能。

一些專家聲稱，在不久的將來，密碼和用戶名將被人工智能支持的安全解決方案所取代。語音識別、人臉識別和其他生物識別數(shù)據(jù)可以添加一個補(bǔ)充安全層，并且比傳統(tǒng)密碼更難繞過。

金融科技中的人工智能包含行為解決方案，可以引發(fā)金融革命。 AI 可以監(jiān)控客戶如何與他們的交易互動并確定他們的典型行為。假設(shè)客戶連續(xù)幾次嘗試在其典型位置以外的地方從其帳戶中提取 7,000 美元。人工智能驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)將把這種活動檢測為可能的欺詐行為并加以阻止。

改善客戶服務(wù)

人工智能可以改善客戶體驗(yàn)和客戶服務(wù)的用例很多。幾個例子包括：

金融科技中的聊天機(jī)器人

AI 驅(qū)動的聊天機(jī)器人可以最大程度地減少呼叫中心的工作量，因?yàn)樗鼈兛梢越鉀Q最典型和最常見的用戶問題。

盡管看起來很簡單，但每個聊天機(jī)器人都使用復(fù)雜的情感分析，這要?dú)w功于人工智能。這種情緒分析側(cè)重于了解客戶對您的服務(wù)/應(yīng)用程序的體驗(yàn)，確定其不足的方式并培訓(xùn)聊天機(jī)器人本身以解決這些不足。人工智能驅(qū)動的聊天機(jī)器人使客戶與銀行之間的溝通變得更容易、更容易。他們使用自動化腳本來解決簡單的投訴。

在聊天機(jī)器人的幫助下，一些銀行機(jī)構(gòu)甚至可以擴(kuò)大他們的客戶網(wǎng)絡(luò)。例如，美國銀行在推出聊天機(jī)器人兩個月后產(chǎn)生了超過 100 萬的新客戶。

人工智能驅(qū)動的個性化銀行應(yīng)用程序

許多銀行應(yīng)用程序提供個性化的財務(wù)建議，以幫助用戶實(shí)現(xiàn)財務(wù)目標(biāo)、跟蹤收入和支出等。

這種個性化之所以成為可能，主要?dú)w功于人工智能驅(qū)動的金融科技創(chuàng)新。例如，美國銀行提供了一款應(yīng)用程序，通過人工智能驅(qū)動的個性化方法幫助用戶計劃他們的開支。此外，該機(jī)構(gòu)還使用人工智能來預(yù)測請求貸款管理的公司的違約概率。

用戶行為分析

金融科技中的人工智能可以在人工智能 API 的幫助下預(yù)測用戶的行為，這也可以使銀行和金融科技公司受益。例如，假設(shè)用戶請求有關(guān)其上個月支出的數(shù)據(jù) - 單個請求。在服務(wù)器端，在 AI 的幫助下，您可以預(yù)測他們的后續(xù)請求(例如，上個月的收入)并在同一響應(yīng)中提供此信息。因此，您可以相應(yīng)地最大限度地減少請求數(shù)量和系統(tǒng)負(fù)載。用戶也會受益，因?yàn)槿绻A(yù)測分析正確，系統(tǒng)會更快地工作。

欺詐識別

欺詐是當(dāng)今金融業(yè)面臨的最緊迫的問題之一。據(jù) Javelin 稱，由于欺詐，用戶和企業(yè)在 2020 年遭受了 560 億美元的損失。更重要的是，欺詐的影響不會以經(jīng)濟(jì)損失開始和結(jié)束。它還損害了公司的聲譽(yù)和客戶體驗(yàn)，而這反過來又會增加成本。

因此，銀行、企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)嘗試所有可用的欺詐預(yù)防手段也就不足為奇了。 AI 就是這樣一種方法，因?yàn)樗试S在系統(tǒng)檢測到潛在的欺詐活動時阻止用戶的請求甚至訪問他們的帳戶。因此，人工智能會在欺詐發(fā)生之前對可疑活動做出反應(yīng)。

金融科技中的人工智能：總結(jié)

金融科技中的人工智能用于廣泛的用途：貸款決策、客戶支持、欺詐檢測、信用風(fēng)險評估、保險、財富管理等等。現(xiàn)代金融科技公司采用人工智能來提高效率、改進(jìn)精確度和高速查詢解析。

金融科技中的 AI 推動創(chuàng)新，提供個性化、快速和安全的服務(wù)，提供更高的客戶滿意度和全球影響力。因此，金融市場中的人工智能將繼續(xù)存在!