從智能建筑的角度來看，人工智能正被整合到許多面向居住者的技術(shù)中，以幫助改善建筑物和校園的安全、健康和功能。更重要和更關(guān)鍵的是，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)相結(jié)合，以監(jiān)測和分析能源和碳的使用情況。

雖然“智能”電氣、照明和暖通空調(diào)系統(tǒng)已經(jīng)存在了一段時間，但它們的智能在很大程度上仍然是靜態(tài)的，并且依賴于系統(tǒng)操作員的輸入。然而，隨著人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，這些技術(shù)可以通過更精準(zhǔn)地識別消費模式來發(fā)展到一個新的水平，并且可以更快地適應(yīng)這些變化，將電力和加熱/冷卻消耗降低到極低的水平。以至于選擇傳承早期智能建筑基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的舊建筑運營商可能無法忽視它們。

麻省理工學(xué)院能源效率試點凸顯人工智能的力量

2023年9月，麻省理工學(xué)院宣布了一項試點計劃，該計劃將利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高校園暖通空調(diào)系統(tǒng)的能效。他們的目標(biāo)是利用人工智能分析從物聯(lián)網(wǎng)溫度傳感器、占用傳感器、實時天氣預(yù)報等多個來源收集的數(shù)據(jù)。一旦收集到這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工智能就可以隨著時間的推移對其進(jìn)行分析，以預(yù)測在任何給定的日期和時間，建筑物的特定部分應(yīng)該設(shè)置為什么溫度目標(biāo)。

由于每棟建筑都不同，因此需要跟蹤特定的數(shù)據(jù)點，例如基線占用情況、占用集群的位置、加熱/冷卻特定房間所需的時間以及不斷變化的天氣條件。隨著時間的推移，人工智能可以學(xué)習(xí)這些模式和動態(tài)條件，以預(yù)測未來數(shù)小時或數(shù)天所需的精確暖通空調(diào)水平。隨著時間的推移，這不僅有助于降低整體能耗和碳排放量，而且還提供了未來能源成本和暖通空調(diào)升級建議的詳細(xì)信息，以實現(xiàn)未來更高的效率。

樓宇業(yè)主/營辦商需要了解哪些人工智能信息

各種形式的人工智能背后的科學(xué)相當(dāng)復(fù)雜，并且基于大量的數(shù)學(xué)模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和定制的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。但實際上，建筑業(yè)主和運營商不必了解該技術(shù)如何運作的細(xì)節(jié)。然而，事情可能會變得復(fù)雜，涉及培訓(xùn)內(nèi)部IT人員來管理人工智能后端，以便系統(tǒng)能夠分析正確固化的數(shù)據(jù)，從而做出明智的決策。這需要充分了解從每個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)收集哪些數(shù)據(jù)以及人工智能如何使用這些數(shù)據(jù)。在許多情況下，還需要額外的培訓(xùn)。

為了使這些系統(tǒng)在整個技術(shù)生命周期中高效運行，IT運營商必須參與物聯(lián)網(wǎng)項目和相關(guān)人工智能的設(shè)計和部署階段。這樣，操作員可以更好地了解系統(tǒng)的設(shè)計方式和原因、如何保護(hù)系統(tǒng)免受內(nèi)部/外部威脅，以及如何適當(dāng)調(diào)整系統(tǒng)。

傳統(tǒng)建筑暖通空調(diào)、照明和其他運營技術(shù)，通常通過安排這些系統(tǒng)的運行時間和地點或編程為閑置來節(jié)省能源和碳排放。雖然這些靜態(tài)過程確實已被證明可以提高能源效率，但仍然可以獲得更高的效率。

例如，暖通空調(diào)系統(tǒng)滿負(fù)荷供暖或制冷的情況并不罕見，即使企業(yè)計劃舉辦活動，90%的員工都在場外參加活動。在這種情況下，人工智能可以使用實時占用信息來識別這種行為變化，并且只在剩余10%的建筑物中使用熱/冷部分。

雖然這是一個過于簡單的例子，但它表明，如果一個更加智能和微調(diào)的自動化系統(tǒng)到位，每年節(jié)省5-20%的暖通空調(diào)能源使用和維護(hù)是多么容易。人工智能完全消除了人為錯誤因素，通常是由于系統(tǒng)配置錯誤和手動暖通空調(diào)調(diào)整導(dǎo)致的能源使用過剩。

最重要的是，人工智能代表了智能建筑能效技術(shù)的重大演變。雖然這些技術(shù)尚未準(zhǔn)備好用于商業(yè)用途，并且在市場的最初幾年可能會很昂貴，但現(xiàn)在是開始研究和規(guī)劃的時候了。在智能建筑運營效率實踐方面，人工智能最終將成為游戲規(guī)則的改變者，超越當(dāng)今的水平。對于尚未轉(zhuǎn)向智能技術(shù)的建筑運營商來說，現(xiàn)在是加入的時候了。