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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：2018年需求最旺的七大技術(shù)類(lèi)崗位、機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化利器—H2O.ai和六步走戰(zhàn)略從零開(kāi)始幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)能力等。

一、2018年需求最旺的七大技術(shù)類(lèi)崗位

原文標(biāo)題：The 7 most in-demand tech jobs for 2018 — and how to hire for them

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就在企業(yè)面臨著越來(lái)越大的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型壓力的同時(shí)，自然也需要竭盡所能吸引高科技人才。根據(jù)Robert Half Technology發(fā)布的2018年IT薪酬報(bào)告，在新的一年中，將有更多技術(shù)類(lèi)崗位迸發(fā)出前所未有的熱度。下面，我們將聚焦其中七大主體，看看這些職位能夠帶來(lái)怎樣的薪酬水平。

1. 商務(wù)智能分析師

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)家

3. 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)者

4. 幫助/支持技術(shù)人員

5. 網(wǎng)絡(luò)管理員

6. 數(shù)據(jù)安全管理員

7. 系統(tǒng)管理員

二、全面評(píng)測(cè)：H2O.ai，機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化利器

原文標(biāo)題：Review: H2O.ai automates machine learning

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事實(shí)證明，機(jī)器學(xué)習(xí)、特別是深度學(xué)習(xí)，在正確的人手中能夠帶來(lái)巨大的能量。但在另一方面，它又對(duì)計(jì)算機(jī)硬件以及人才自身技術(shù)水平擁有令人難以置信的嚴(yán)苛要求。那么，我們?cè)撊绾吻袑?shí)將這項(xiàng)技術(shù)交付至正確的人手中?除了匯聚相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士之外，利用強(qiáng)大工具自動(dòng)完成其中的部分工作同樣非常重要。而H2O.ai，正是相關(guān)工具中的典型選項(xiàng)之一。

1. 彌合數(shù)據(jù)科學(xué)技能鴻溝

2. H2O.ai Driverless AI的安裝與設(shè)置

3. H2O.ai機(jī)器學(xué)習(xí)

4. H2O.ai的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)

三、VR之路全系列：百日開(kāi)發(fā)教程(持續(xù)更新)

原文標(biāo)題：Day 1 of 100 Days of VR: Going Through the Unity Ball Tutorial

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學(xué)習(xí)VR技術(shù)的第一步在于學(xué)習(xí)如何使用相關(guān)游戲引擎。在目前的市場(chǎng)上，主要選項(xiàng)有二，即Unity與虛幻引擎。出于上手難度的考慮，這里我們選擇Unity，并從其最為基本的Roll a Ball教程開(kāi)始一步步學(xué)習(xí)相關(guān)開(kāi)發(fā)知識(shí)。今天介紹的是VR之路系列百日教程的匯總清單，作者將在這里持續(xù)更新。如果您有意踏上這條開(kāi)發(fā)之路，不妨持續(xù)關(guān)注。

四、六步走戰(zhàn)略：從零開(kāi)始幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)能力

原文標(biāo)題：6 Steps Up: From Zero to Data Science for the Enterprise

時(shí)至今日，數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)組織的內(nèi)在價(jià)值已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可，但如何量化這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)則成為眾多企業(yè)建立現(xiàn)代數(shù)據(jù)實(shí)踐與數(shù)據(jù)組織體系時(shí)面臨的一大核心難題。在大多數(shù)企業(yè)當(dāng)中，數(shù)據(jù)本身并不直接具備內(nèi)在價(jià)值，而需要配合數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的構(gòu)建方可顯現(xiàn)。在今天的文章中，我們將介紹六步走戰(zhàn)略，幫助大家從零開(kāi)始建立數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)能力。

1. 立足概念將數(shù)據(jù)組織為360度視圖

2. 勾勒組織決策

3. 重視每一項(xiàng)組織決策

4. 將數(shù)據(jù)與每項(xiàng)決策進(jìn)行映射

5. 將數(shù)據(jù)治理作為驅(qū)動(dòng)因素

6. 具體執(zhí)行

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