圖靈獎大佬向97年小孩哥匯報？小扎1億年薪買新貴，老將痛訴熬夜撿GPU！
起猛了，看到LeCun給Alexandr Wang匯報了！
一個是圖靈三巨頭、多年學術泰斗，一個是靠著數據標注成功晉身億萬富翁的97年小孩哥，這個畫面，實在是過于魔幻了。
為了Wang，小扎砸下了足足143億美元，拿下整個Scale AI 49%股權?？梢哉f，是真正的「為了一個人，買下一個公司」。
現在，Scale AI前CEO Alexandr Wang已經飛上枝頭變鳳凰，搖身一變成為Meta的「首席AI官」，并將領導Meta的全新夢之隊「超級智能實驗室」。
小扎砸了上億挖來的OpenAI精兵強將，都將向他匯報。
甚至……包括LeCun？
想到這個可能性，每個人都倒抽一口涼氣。
就在昨天，Alexandr Wang正式發布X，表示自己非常激動能成為Meta的首席AI官，同時轉發了那份華麗麗的11人名單。
HuggingFace聯創兼CEO Clement立刻祝賀道：由于Wang和Nat Friedman的加入，Meta在AI領域的影響力還將提高100倍。
而LeCun，也非常「識時務」地轉發了這條X。
是「人在屋檐下，不得不低頭」的禮節性逢場作戲，還是真心相信？抑或，這是一種「你品，你仔細品」的諷刺？
LeCun內心深處的真實想法，我們不得而知。
至少，在昨天的風口浪尖之上，他發了這樣一條耐人尋味的X：「是首席人工智能科學家，從2018年至今一直都是」。
Meta老員工暗示
小扎偏心過頭了
總之，最近小扎的種種操作，一方面讓不少研究者眨眼間實現了暴富神話，一方面也讓不少兢兢業業的Meta老員工傷透了心。
FAIR實驗室的研究者Zeyuan Zhu表示，因為受限于GPU訪問權限，自己的研究進度比較緩慢，雖然已經取得了非常亮眼的成果。
Zhu表示，這是LLM設計的伽利略時刻。
正如比薩斜塔實驗引發了現代物理學，他們在可控的合成預訓練環境中，揭示了LLM架構的真正局限。
而這，很可能會成為將LLM研究的一個重大分水嶺。
具體來說，在現實世界中的預訓練（規模達千億tokens）中，常常因為數據噪聲太大，掩蓋了模型架構之間的差異。
但在他構建的可控合成數據環境中，推理的深度提升了2倍，高級能力發生了早期涌現，甚至高質量數據可以預測未來模型的設計路徑。
為此，他設計了5個合成預訓練的任務，確保能讓LLM實現真正的思維推理（也即系統1），而非僅僅是CoT思維鏈。
為此，研究者提出了Canon層，這是一種輕量級的橫向殘差結構。它可無縫接入任何模型，卻讓推理能力顯著提升（推理深度提高2-4倍，廣度增加30%），而且開銷極小，具有顛覆性的效果。
為了完成這項研究，Zhu熬夜了一整月，進行了190萬GPU小時的實驗，一度精疲力竭。
Zhu是清華基科班的本科生，隨后在MIT、普林斯頓求學，后成為Meta FAIR Lab的研究者。
這項研究也引起了X上不少研究者的關注，但因為GPU資源受限無法快速推進，實在可惜。
Zhu甚至透露說，為了將實驗進行到底，自己不得不在其他團隊的集群中尋找閑置的GPU，甚至不斷更換GPU，而且為了不耽誤其他團隊的進度，自己的使用時間只能在夜晚和周末。
這件事被Reddit網友們發現后，他們紛紛表示太為FAIR的老員工難過了。
據說FAIR實驗室有30萬塊GPU，究竟都分給誰了呢？
冰火兩重天！
一邊上億年薪，一邊立刻裁員
最近，小扎為了挖走自己的心儀員工，開價也是十分離譜。
據說，最頂尖的研究者，拿到了四年3億美元的薪酬包，光第一年的總薪酬就超過1億。
奧特曼甚至直言，他們「已經從角落里的一群書呆子，變成了至少是科技行業最受矚目的人物」。
不少研究者，轉眼就獲得了NBA球星一般的待遇。
然而，Meta的一位高級工程師表示，自己在Meta的年薪卻僅為85萬美元。
根據Levels.FYI統計的數據，薪酬等級高于這位工程師的人（E7級別）平均年薪為154萬美元
與此同時，另外一些大科技公司的員工，待遇卻可謂是冰火兩重天。
Hyperbolic聯創Yuchen Jin表示，自己在舊金山一家披薩店吃晚餐時，無意中聽到一位大科技公司的工程師說自己剛剛被解雇了。
就在五分鐘后，鄰桌的一個人拍了拍他的肩膀，表示自己也有同樣的經歷，而且「我的經理說是AI搶了我的工作」。
一方面，Meta這類公司為某些員工提供著高達上億美元的薪酬，另一方面，曾經的金字招牌CS專業，如今卻在全美大學中失業率最高的專業中排名第七。
這，就是如今科技圈的怪現狀。
因為實在太魔幻，甚至很多人在質疑這件事的真實性
引用某位網友的話說就是，「對平庸的懲罰從未如此嚴重，但對卓越的回報也從未如此之高」。
可以說，如今的AI圈，已經有了職業體育的趨勢。比如網球能打進全球排名前100，就能過上十分體面的生活，但絕大多數人卻還在為生計發愁，甚至只能去當網球教練。
而且就在今天，微軟又曝出了新一輪裁員潮，將有9000人被裁，影響全球近4%的員工，至此，微軟今年將總共有18000人被裁。
總之，這個職業會繼續遵循帕累托法則。
能真正創造商業價值的頂級開發者，薪酬還會越來越高。但差異性極小的勞動者，很可能就會被AI優化和替代。
總之，舊金山的大科技公司，永遠不會承認自己過度招聘了。如果真的去仔細調研，可能會發現這些高薪招來的人，干的卻是很容易被替代、無關緊要的崗位。
不過，對于已經入了CS門的學生，不去搞AI，前途在哪里呢？
莫非，真的如AI教父Hinton所說，去干水管工？
