外媒速遞：五步走戰(zhàn)略讓您從Swift菜鳥成長為Swift大牛
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本期給大家推薦的是五步走戰(zhàn)略讓您從Swift菜鳥成長為Swift大牛、2016年***大數(shù)據(jù)技術(shù)選項、十項值得了解的Scala采集功能和2017年微軟將立足哪些方面推動企業(yè)IT發(fā)展等。
一、五步走戰(zhàn)略讓您從Swift菜鳥成長為Swift大牛
原文標(biāo)題：5 Steps to Success: From Swift Beginner to Swift Professional
年輕的Swift甫一出世便贏得滿堂喝彩，而隨后的開源轉(zhuǎn)型之舉更是令它在編程語言人氣榜上的地位一路飆升。面對這位Objective-C替代者勢不可擋的旺盛發(fā)展趨勢，我們該如何借這股東風(fēng)改善自己的職業(yè)生涯?答案很簡單——提供業(yè)務(wù)水平。下面，我們將共同了解從Swift菜鳥到大牛的五步走戰(zhàn)略。
1. 使用快捷鍵組合
2. 對功能進行定制化組織
3. 進行方法整合以實現(xiàn)效率提升
4. 避免使用典型的Objective-C代碼
5. 玩轉(zhuǎn)Playground
二、2016年***大數(shù)據(jù)技術(shù)選項
原文標(biāo)題：2016: The Year in Big Data
2016年是大數(shù)據(jù)技術(shù)全面起飛的一年，全世界的目光都集中在物聯(lián)網(wǎng)以及其它***的數(shù)據(jù)提取與操作方式身上。同樣是在這一年中，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)方案也迎來了廣泛升級，這也標(biāo)志著數(shù)據(jù)科學(xué)繼續(xù)在成熟度方面堅定前行。在今天的文章中，我將與大家共同探討我眼中的2016年***數(shù)據(jù)技術(shù)選項。
1. Apache NiFi
2. Apache Spark
3. Apache Beam
4. Apache Kafka
5. TensorFlow + Keras
6. Depp Learning 4 J(DL4J)
7. Apache Storm
8. HiveMall
9. MADLib
10. Zeppelin
三、十項值得了解的Scala采集函數(shù)
原文標(biāo)題：10 Amazing Scala Collection Functions
在面對Scala采集機制時，我始終秉持著這樣的指導(dǎo)思想——自己只能執(zhí)行兩種操作，其一為轉(zhuǎn)換操作，其二為聚合操作。其中轉(zhuǎn)換代表著一種集合轉(zhuǎn)換為其它集合，而聚合則代表返回某個值。有了這樣的基本方針，接下來我們將共同了解Scala中的十項采集函數(shù)，相信它將在大家的實際工作中發(fā)揮重要作用。
1. ***與最小值
2. 過濾
3. Flatten
4. 歐拉圖函數(shù)
5. map列舉元素
6. flatMap
7. 為某條件檢查整體集合
8. 對某一集合進行劃分
9. Fold
10. 您個人最喜愛的功能
四、2017年微軟將立足哪些方面推動企業(yè)IT發(fā)展?
原文標(biāo)題：How Microsoft will drive enterprise IT in 2017
微軟公司在2016年內(nèi)的表現(xiàn)基本可以用驚艷來形容。除了一系列全新硬件與軟件的發(fā)布之外，軟件巨頭還完成了多筆令人稱奇的收購活動。那么，在這一切的背后，微軟又醞釀著怎樣的計劃?這些計劃將在新的一年中給企業(yè)IT帶來哪些影響?下面，我們一起來看。
1. Azure與云過渡
2. 跨平臺開發(fā)
3. 設(shè)備與協(xié)作
4. 安全性
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