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友盟數據平臺負責人吳磊：

大數據的發展帶來了更強勁的存儲和計算的需求，數據挖掘和機器學習帶來了更多算法上的挑戰。我們強烈需要有一個高速并發的計算裝置，來賦予人們從極大的數據集中快速獲取信息的能力，而量子計算機無疑是***的選擇，無論是海量數據的存儲還是算法中的NP問題都將有望得解。

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MOB技術總監林帆：

深度學習算法的成功，加上大數據技術的發展，在人工智能方面，技術和算法的突破，使得人工智能系統更容易和更高效地自主學習，機器學習與大數據技術的結合，開啟了人工智能的新時代。

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阿里集團技術保障部高級技術專家柯旻：

隨著大數據技術的快速發展，從離線數據分析向實時在線數據分析的需求將會越來越強烈，高性能計算（HPC）將會引發智能化分析變革，機器學習、人工智能等技術將會依托于大計算快速發展。

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編輯點評：

機器學習是一種讓計算機在沒有事先明確的編程的情況下做出正確反應的科學。在過去幾年中，人工智能和大數據技術等促進了包括自動駕駛汽車、自動語音識別等基于機器學習技術的應用發展，相信在未來將會有更大更廣闊的施展空間。