逐浪互聯網+決勝大數據 Kapow創新應用惹關注
幾日前,國家領導人現身中關村創業大街,與廣大“創客”針對大眾創新進行了深入的交流,再次印證了國家通過“互聯網+”行動計劃來帶動傳統經濟轉型的決心。而作為“互聯網+”時代的不二核心,大數據如今已經滲透到每一個行業和業務職能領域,企業對于海量數據的挖掘和運用,將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來,大數據儼然已經成為左右傳統企業成功實現互聯網化轉型的關鍵因素。那么,企業該如何充分利用自己的數據資產呢?又該如何選擇適合自己的數據集成平臺呢?
高效的數據收集是大數據技術的絕對大前提,只有打通不同數據庫和數據類型之間的屏障,數據才能夠被大數據應用高效的存取。這個前提看似簡單,但是想要實現卻并不簡單。因為在很多傳統的大中型企業中都存在一個通病,那就是數據存量大、種類繁雜,而且存儲十分分散:包括電子郵件系統、Web/本地/云端的應用程序,甚至還包括一些Excel、XML、XLS、PDF文件,這也讓數據源的獲取、完善和傳遞工作變得十分困難,導致許多企業不得不依賴大量的人工操作來獲取想要的信息。
不過這也并不意味著這些企業會被永遠排除在大數據時代之外。比如,全球領先的大數據平臺開發公司Kapow Software將獨家的Synthetic APITM技術應用于Kapow平臺后,就可以對所有結構化數據和非結構化數據進行收集。甚至對于那些沒有API的數據源,Synthetic APITM技術也可以通過對現有程序進行打包和模擬API功能完成數據收集。
數據來源于業務并且服務于業務。一個優秀的數據集成平臺不僅可以幫助企業減少在手動訪問和準備數據等流程方面所花的精力和財力,而且可以幫助企業發掘新的價值,從而大大提升企業的效率和生產能力,給企業帶來難以置信的價值。
目前國內網絡爬蟲產品很多,它們可以抓取散布在各大網絡平臺上的信息。但是由于它們只是無序抓取信息,所以工作效率極低,而且抓取信息不完全、也不準確。不但不會給企業生產效率帶來顯著提升,甚至可能會傳遞錯誤的市場信息和競爭情報,嚴重的甚至可能導致企業做出錯誤的決策。
相比之下,Kapow抓取信息的方式則更為合理。它會根據用戶需求,有方向有邏輯地抓取所需信息,并記錄用戶的日常行為,自動執行搜索行為。在信息獲取后,還可按照客戶的要求將信息發布出去,真正實現流程自動化,提高運營效率并降低成本。
數據集成平臺必須易于操作,同時能夠與其它應用進行高效的融合。如果一個數據集成平臺安裝使用過程中需要進行數據開發和接口開發,或者需要編寫大量的代碼,那么許多企業的IT架構都將無法承受。
Kapow對于學習者來說是一個容易使用的平臺,它提供了一個虛擬化的完全集成的開發環境(IDE),采用了高度模塊化、優雅直觀的點擊式編輯器。這個點擊式編輯器可以幫助我們從傳統抽象的代碼編輯中解脫出來,根據自己的業務需求,通過Web瀏覽器中瀏覽應用程序,或者通過直接編輯XML或JSON與現有API進行本地交互,在很短時間內就可以構建出一個全新的以用戶為中心的集成流程。另外,Kapow還可以把所有的流程發布成一個服務,提供給第三方使用,并且與外部應用緊密整合在一起。即便一個非常大的應用,Kapow也可以將無數個機器人分布在不同的服務器上,再通過統一的管理工具去管理和監控。
可以預見,在不久的將來,大數據一定會顛覆我們傳統的思維,引導無限想象的未來世界。而作為企業邁向大數據時代的第一步,數據集成的重要性毋庸置疑,數據集成平臺的選擇關系到企業大數據應用的最終效果,選擇一個完整、經濟、統一、開放的平臺來進行數據集成工作,很有必要。
就像Kapow為國內知名IT生產企業聯想帶來的解決方案一樣,以零數據的失誤和超乎想象的高效率,快速完成了不同來源、不同格式的內容采集,為其在大數據時代決策奠定了堅實的數據基礎。
Kapow背景介紹:
Kapow Software是Kofax旗下的一家子公司,是世界上公認的數據集成方案領域的領導者。作為一家成立10年的成熟公司,其提供的數據收集調研、業務流程自動化和應用系統集成等服務一直都處在世界領先水平,在金融、通信、汽車、IT等諸多行業均有所建樹,以大數據應用為創新點驅動了眾多企業的轉型發展,而且其中不乏像聯想、路透社、奧迪、德國電信這樣的行業巨頭。
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