當下越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都呈現出大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，目前互聯網大數據運用的九大領域：

1.理解客戶、滿足客戶服務需求

大數據的應用目前在這領域是最廣為人知的。通過大數據分析更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業非常喜歡通過在線客服系統搜集用戶社交方面的數據、瀏覽器的日志、各類文本和傳感器的數據，從而更加全面的了解客戶，建立出數據模型進行預測。比如美國的著名零售商Target，通過客戶的購買行為及周期波動精準的預測客戶屬性及偏好，從而針對性的提高快消產品的上架周期及鋪貨率;另外通過大數據的應用，電信公司可以更好的調節基站數量，提升用戶的網絡體驗;汽車行業會更了解目標客戶的駕駛需求，保險行業會根據不同行業、不同年齡、不同消費能力的投保人員提供普適及差異化的保險產品等等;各行各業都可以運用大數據分析來提升資源的合理配給，不斷提高用戶的體驗。

2.業務流程優化

大數據也可以幫助業務流程的優化，通過社交媒體數據、業務數據、網絡搜索數據等等挖掘出有價值的數據，目前大數據的應用最廣泛的就是物聯網和人力資源行業;例如物聯網行業，優化供應鏈以及配送路線，根據地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據來優化配送路線;例如人力資源行業，有海量的候選人信息及企業信息，需要通過大數據的分析來進行優化，快速的匹配候選人及企業，識別并篩選重復、無效簡歷，讓人、崗適配。

3.大數據正在改善我們的生活

大數據不單單只是應用于企業和政府，同樣也適用于我們生活當中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備(如智能手表、智能手環、智能腳環)生成最新的數據，根據我們的心率、壓力以及作息數據來追蹤健康情況;而且還可以利用大數據分析來尋找屬于我們的愛情，大多數時候交友網站就是大數據應用工具來幫助有需要的人匹配合適的對象。

4.提高醫療和研發質量

大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測，可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

5.提高體育成績

現在運動員在訓練的時候都會應用大數據分析技術。比如用于球類運動的IBM SlamTracker工具，使用視頻分析來追蹤及分析足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的傳感器技術(例如籃球或高爾夫俱樂部)可以通過比賽實時數據分析，進而改進運動器材及場地設施;很多精英運動隊還會追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠質量，改善餐食及訓練方式，讓運動員達到合適的競技狀態。

6.優化機器和設備性能

大數據分析還可以讓機器設備在應用上更加智能化和自主化。例如，大數據工具被谷歌公司利用研發谷歌自動駕駛汽車，豐田的普瑞維亞就配有相機、GPS以及傳感器，以期實現無人安全駕駛;另外大數據工具還可以應用優化智能電話。

7.改善安全和執法

大數據現在已經廣泛應用到城市安全和執法的過程中。例如目前與我們息息相關防疫用的健康碼、行程卡，企業則應用大數據技術進行防御網絡攻擊，警察應用大數據工具抓捕罪犯，銀行應用大數據工具來防止欺詐性交易等等。

8.改善我們的城市

大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基于城市實時交通信息、利用社交網絡和天氣數據來優化最新的交通情況，目前大部分一二線城市都在進行大數據的試點。

9.金融交易

大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用比較多的領域。其中大數據算法應用于交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據算法進行，這些算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買進還是賣出。

以上就是九個關于大數據應用最多的領域，當然隨著大數據的應用越來越普及，還有很多新的大數據的應用領域，以及新的大數據應用工具，需要我們不斷的去探索。

科技改變生活，數據改善未來。