麥肯錫：ChatGPT等生成式AI應用激增，大中華區(qū)增長最快
全球頂級咨詢公司麥肯錫（McKinsey & Company）在官網(wǎng)發(fā)布了《he state of AI in early 2024:Gen AI adoption spikes and starts to generate value》，一份關于生成式AI應用的調查報告。
麥肯錫對多個國家/地區(qū)的1,363位管理者進行了調查，以查看他們對ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI的應用情況。
結果顯示，65%的受調查者已經在實際業(yè)務中使用該技術，與2023年的33%相比幾乎增長了兩倍；
應用地區(qū)方面，大中華區(qū)（中國臺灣、香港、澳門和大陸）和亞太地區(qū)成為應用該技術增長最快的區(qū)域，主要得益于技術環(huán)境、原生數(shù)字人口等優(yōu)勢。
下面「AIGC開放社區(qū)」將為大家解讀該報告的重點，如果想查看全部調查內容可以去麥肯錫官網(wǎng)。
生成式AI應用激增，商業(yè)價值明顯
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麥肯錫表示，如果2023年是生成式AI的元年，那么2024年則是企業(yè)、組織真正應用它實現(xiàn)場景化落地并產生商業(yè)價值的一年。
在本次調查中，65%的受訪者表示，他們經常使用生成式AI，這一比例比2023年大幅度增長。這主要是該技術能為他們帶來實質性的好處，包括降本增效、業(yè)務營收增長等。
72%的受訪者表示，他們在業(yè)務中至少使用了1項生成式AI技術，50%表示，使用了2個以上，8%的表示，使用了至少5個以上。
在生成式AI創(chuàng)造商業(yè)價值方面，34%表示主要應用在營銷和銷售領域，主要得益于其強大的文本生成、理解和總結能力；23%則應用在了產品研發(fā)和服務領域；
17%是IT領域，也是因為其超強的代碼生成、審核以及BUG調試能力；16%表示，應用在其他領域和服務領域。
總體來說，生成式AI的應用場景主要與其功能相掛鉤，包括文本、代碼、音頻、視頻、圖片等生成能力。相信隨著更多多模態(tài)大模型的出現(xiàn)，應用場景也會進一步擴大。
大中華區(qū)、亞太成應用生成式AI增長最快地區(qū)
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在本次調查中，麥肯錫發(fā)現(xiàn)與2023年相比，大中華區(qū)和亞太地區(qū)成為應用生成式AI最高的地區(qū)。尤其是在工作和個人的經常使用頻率是高于北美、歐洲發(fā)達地區(qū)。
其實從年齡段的調查結果就能看出原因，在1981—1996年出生的第一代“原生數(shù)字人口”，成為經常、頻繁使用生成式AI的主題人群。
這是因為原生數(shù)字人口從小就生活在互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、電腦和社交媒體等數(shù)字技術環(huán)境中。使用各種數(shù)字設備、技術是他們日常生活、學習的重要部分，通常不需要特別學習就會使用這些技術。
所以，簡單、易用多數(shù)又處于免費的ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI產品自然成為他們不可或缺的日常工具。
比較意外的是，1964年以后出生的人，對于生成式AI的應用也比較多。一方面是因為多數(shù)退休人可能有時間研究一些新奇的東西，另一方面也充分說明生成式AI的影響范圍正在迅速擴大，滲透到不同年齡段。
企業(yè)使用生成式AI的3種方式
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隨著生成式AI的影響力不斷擴大，企業(yè)的應用方式也發(fā)生了變化，目前主要有3種方式：
1）使用現(xiàn)成的生成式AI產品，例如，ChatGPT、Copilot、Gemini等，這要做的好處是可以節(jié)省一大筆研發(fā)費用，每個月支付很少的訂閱費即可。
但缺點也很明顯，無法在特定的業(yè)務場景進行深度應用，例如，對數(shù)字、內容準確率要求極高的金融、法律領域。不過多數(shù)受訪者選擇直接使用現(xiàn)成產品。
2）通過自有數(shù)據(jù)與生成式AI廠商合作進行模型微調，例如，你是一家律師行，希望ChatGPT回答準確、特定的內容，就可以使用自己積累的數(shù)據(jù)與GPT系列模型微調來打造特定助手。
這個方法對數(shù)據(jù)質量要求較高，如果數(shù)據(jù)標注不準確將會影響輸出內容的準確性。
3）完全自己開發(fā)一款產品。目前，開源大模型領域很完善，高性能、低消耗的知名產品有很多，例如，Meta的Llama系列，微軟的Phi系列，谷歌的Gemma系列。
但是這種對技術、硬件基礎設施要求極高，只有大型企業(yè)才會選擇這種方法。所以，在本次調查中，材料和能源、電信和媒體、金融服務等市場規(guī)模較大的行業(yè)會選擇這種模式。
在應用進程方面，大約30%的受訪者表示，當他們確定在業(yè)務流程中使用生成式AI后，一般需要1—4月的部署、開發(fā)時間，隨后就可以在業(yè)務中使用它們。
但是如果選擇自己完全開發(fā)模型，通常需要在8個月以上才能使用。
關于麥肯錫
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麥肯錫成立于1926年，總部位于美國芝加哥。麥肯錫是全球“管理咨詢”的先驅之一，對整個行業(yè)的發(fā)展產生了深遠的影響。
麥肯錫在130多個國家/地區(qū)設有分公司、辦事處，員工超過3萬人，主要提供業(yè)務/企業(yè)戰(zhàn)略咨詢、運營效率改善、組織重構等。
麥肯錫也是政商界的精英搖籃，很多從麥肯錫跳槽的員工，日后在社會、企業(yè)領域成為了非常知名的人物。
本文轉自 AIGC開放社區(qū) ，作者： AIGC開放社區(qū)
