對企業(yè)來說大模型商業(yè)化的三種方式 原創(chuàng)
“ 技術(shù)商業(yè)化，這是所有企業(yè)都需要思考的問題”
技術(shù)的發(fā)展難免需要經(jīng)過商業(yè)化的過程，這也是技術(shù)造福人類的根本所在。而具體怎么把技術(shù)與商業(yè)相結(jié)合，這就是一個哲學(xué)問題或者說是方法論。
比如，互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)時，很多人都意識到了互聯(lián)網(wǎng)的巨大商業(yè)價值，但卻不知道它的價值在哪；也不知道怎么把互聯(lián)網(wǎng)與商業(yè)相結(jié)合；最終產(chǎn)生了第一次互聯(lián)網(wǎng)泡沫。
但經(jīng)過那次互聯(lián)網(wǎng)泡沫之后，互聯(lián)網(wǎng)涅槃重生，直到今天。可以說互聯(lián)網(wǎng)成為當(dāng)今社會各個產(chǎn)業(yè)的基石，好不夸張的說離開了互聯(lián)網(wǎng)可能很多人都不知道該怎么生活。
那么，大模型時代的來臨，大模型應(yīng)該怎么商業(yè)化呢？
個人認(rèn)為大模型商業(yè)化有三種主要的形式，而哪些基于大模型衍生的產(chǎn)業(yè)先不在討論范圍之內(nèi)，比如說利用大模型的生成能力做自媒體，做設(shè)計，寫文案等。
今天只討論大模型等商業(yè)能力，或者說利用大模型創(chuàng)業(yè)的三種方式。
大模型技術(shù)解決方案服務(wù)商
技術(shù)是一種服務(wù)
任何時候技術(shù)都是一種稀缺資源，懂技術(shù)的人在總體比例中總是少數(shù)，而大模型這種高門檻的技術(shù)服務(wù)更是一種稀缺的資源。
隨著技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化轉(zhuǎn)型又是一個巨大的市場，至今仍有很多產(chǎn)業(yè)在向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，國家提倡的工業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)就是其中一個典型。
而在人工智能快速發(fā)展的今天，要想趕上人工智能的快車，那么企業(yè)接入大模型技術(shù)就是一個必須的選擇。
但由于大模型本身的技術(shù)門檻，也就直接導(dǎo)致很多企業(yè)沒有足夠的資金和技術(shù)能力來培養(yǎng)一個專業(yè)化的大模型團(tuán)隊，因此技術(shù)外包就成了一個必然的選擇。
而技術(shù)外包就給了大模型技術(shù)解決方案服務(wù)商提供了很大的市場空間；比如，依據(jù)企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境，怎么接入大模型，需要解決哪些問題，怎么解決這些問題，這就需要有一個完整的可行性方案。
這就是大模型技術(shù)解決方案服務(wù)商的生產(chǎn)空間。
當(dāng)然，要做到這一步首先要對市面上的大模型有著深刻的認(rèn)識，并且要具有把大模型與不同產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的能力。
依靠大模型打造上層應(yīng)用
第二種方式就是把大模型作為基座，依靠大模型的能力去重構(gòu)現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，或者開發(fā)新的產(chǎn)品去解決市場需求。
隨著openAI發(fā)布chatGPT，使得大部分人認(rèn)識到了大模型的潛力，也因此流傳著這樣一句話：“現(xiàn)有的所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都基于大模型進(jìn)行重寫”。
而這就是大模型應(yīng)用的巨大的市場，不論是對現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)行重構(gòu)，還是開發(fā)新的產(chǎn)品，都具有巨大的市場潛力。
而新技術(shù)的出現(xiàn)，往往伴隨著新業(yè)態(tài)新產(chǎn)品的出現(xiàn)，舊的市場會被升級改造，新的市場會被持續(xù)挖掘，而大模型的應(yīng)用也才剛剛開始。
當(dāng)然，依靠大模型構(gòu)建上層應(yīng)用還處于探索的階段，有兩個主要問題需要解決。
第一就是怎么把大模型與具體的應(yīng)用場景相結(jié)合；第二就是打造具有垂直應(yīng)用場景的大模型。
也可以說是解決大模型在應(yīng)用層面和技術(shù)層面的協(xié)同發(fā)展發(fā)展。
垂直領(lǐng)域大模型服務(wù)
除了前面兩種方式之外，第三種就是垂直領(lǐng)域大模型服務(wù)商；比如說，適合在法律，金融投資，工業(yè)生產(chǎn)的垂直大模型。
市面上從事這些行業(yè)的企業(yè)多如牛毛，但不可能每一家企業(yè)都具有培養(yǎng)技術(shù)團(tuán)隊的能力。因此，第三方的垂直大模型服務(wù)就有了生存空間。
這種方式和第一種方式的區(qū)別就是，第一種是人家需要使用大模型，但沒有足夠的技術(shù)能力，因此需要你給他們提供一個解決方案，然后人家可以培養(yǎng)部分技術(shù)人員進(jìn)行維護(hù)。
而這種方式是，把垂直大模型進(jìn)行SAAS化，別人不需要維護(hù)大模型，只需要使用你的大模型服務(wù)即可。這種就是第二種情況中的，大模型技術(shù)層面的服務(wù)商。
當(dāng)然，對一些大企業(yè)來說有資金有技術(shù)，就可以同時施行以上三種方案；而對一些規(guī)模較小，技術(shù)和資金都不足的企業(yè)就可以深耕其中的一種或兩種。
總結(jié)
大模型的發(fā)展是一個循序漸進(jìn)的過程，同樣它的市場潛力和應(yīng)用場景還有待挖掘；而在任何時間，創(chuàng)新才是最重要的發(fā)展動力。
本文轉(zhuǎn)載自公眾號AI探索時代 作者：DFires
