智能體主要由大語言模型（LLM）+ 提示詞（Prompt）+知識庫（RAG）+工作流（WorkFlow）+工具（Tools）等若干元素組成。

今天我們開啟《人人都會做智能體》公開課第 2 節：智能體（Agent）的 3種表現類型——聊天助手類型、工作流類型、對話流類型。

「本文配圖主要來源于我的長篇圖文寫作助手」

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與智能體的組成不同，所謂的智能體表現模式，就是智能體呈現給大家的樣子或者交互方式。智能體開發平臺Dify里面，將智能體的類型分成了5種，但是我覺得這種分法很容易讓初學者產生誤解。

上圖種的Agent竟然是應用類型，Agent不是智能體的英文名稱嗎？下圖種工作流的節點也叫Agent??

Dify的插件分類中也有Agent?另外Dify中的工具和插件的區別是什么？

所以說，Dify產品雖然非常優秀，但是在我這種喜歡扣字眼的產品經理眼里，Dify對產品的功能組件的定義顯得太過隨意，大部分人只是時間長了，用習慣了，自然而然的接受了，但是對于初學智能體開發的人來說，理解這些功能將會非常痛苦。

經過對各種智能體的分析總結，智能體其實主要分為這么三類，下面給大家詳細介紹一下。

（1）聊天助手類型

這種是最常見的智能體形態，騰訊混元、通義千問、DeepSeek 的網頁聊天窗口其實就是智能體，也是普通用戶使用大模型使用的入口，越來越多的功能掛載到這個入口，這個網頁聊天窗口已經從最簡單的聊天對話助手，變成了一個整合多模態能力的超級智能體。

聊天助手類型的主要有以下特點：

在Dify種，聊天助手類型的智能體，開發界面一般是這樣的，如果這個智能體需要在對話時調用外部工具，則只需將工具添加進來就可以了。

（2）工作流類型

工作流類型的智能體更加復雜和強大，它允許用戶設計一系列預定義的步驟，讓智能體按照這些步驟自動執行任務。

工作流型Agent具備執行復雜任務的能力，通過集成外部工具、API和數據庫實現更強大的功能。它們能夠按照預設流程完成一系列操作，如自動化數據分析、文檔處理或信息搜集。

工作流的本質是一個流程圖或者說決策樹。

在Dify中，工作流類型的智能體開發及效果通常是這樣：

（3）對話流類型

對話流類型融合了聊天助手和工作流的特點，它通過預設的對話路徑和決策樹，引導用戶完成特定目標。對話流l類型智能體是最高級的智能體形態，它結合了聊天助手的自然交互和工作流的任務執行能力。這類智能體能在對話中理解用戶需求，動態規劃并執行任務序列，同時保持上下文一致性。

代表性產品如Siri、Google Assistant等多輪對話系統，它們能夠處理復雜意圖解析，并通過多輪交互完成漸進式任務，為用戶提供沉浸式智能體驗。

在Dify中，對話流類型的智能體界面通常是這樣：

智能體類型選擇

不同類型的智能體各有特點，根據應用場景選擇合適的類型可以提升效率和用戶體驗。以下是三種主要智能體類型及其應用建議。

以上就是智能體三種類型的主要內容，下節課我們將重點將圍繞每種類型，講解智能體的組成元素以及制作步驟。

本文轉載自公眾號九歌AI大模型  作者：九歌AI

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