“ 不同的模型可能具有完全不同的風格表現，而不同的風格適合不同的應用場景。”

在之前的文章中說過，要把大模型當做一個人；不同的模型就是具備不同能力的人，有“人”擅長寫作，有“人”擅長繪畫，還有人擅長邏輯推理。

而在最近使用chatGPT和DeepSeek的過程中發現，兩個模型在相同的領域內擁有完全不同的表現；DeepSeek就像一臺嚴密的機器，擅長處理復雜的任務；而chatGPT更像一個有感情的人，更擅長人類情感方面的處理，比如說人類的感情，文學，情緒的表達等等。

“人”和“機器”

最近發現一個很有意思的現象，就是關于chatGPT和DeepSeek兩個模型；同樣的問題在兩個模型中會得到兩種完全不同風格的回答，一個偏理性，一個偏感性。

整體感受就是chatGPT就像一個健談的朋友，擅長人際關系處理和溝通，對人類情感能產生共鳴；而DeepSeek更像一個專業的職業顧問，他所有的輸出都會有嚴謹的邏輯分析和推理過程。

大家也可以測試一下兩個模型在不同領域內的表現有什么不同，最簡單的方式就是從人類情感的角度測試，兩個模型會有很明顯的風格差異。

發現這個現象之后，就去查了一下為什么兩個模型會有如此大的風格差異；然后還分別問了大模型，包括chatGPT和DeepSeek；它們給出的答案有一個共同點就是，兩者設計的場景和訓練的數據不同，chatGPT更多使用的是互聯網中的數據，存在很多人類交流的內容；而DeepSeek更多的使用的是專業的論文或學術數據，訓練數據更專業，也更理性。

而這也直接導致了兩者之間風格上表現的差異性。

在此之前，作者一直認為大模型就是一個可插拔的組件，模型不好用換一個就行了；但從這個現象來看，在不同的產品和業務場景中，還真不能隨隨便便更換一個模型；原因就在于此，不同的模型由于訓練數據和設計目標的異同，導致風格上存在巨大的差異性；因此，在具體的業務場景中，更換模型需要根據場景，替換成類似風格的模型才行。

而且，根據這種現象來看，兩個模型風格上的差異可以開發兩種不同的應用；基于chatGPT可以開發情感類應用產品，比如說社交類APP可以接入chatGPT；而DeepSeek更適合學術類的應用場景或者企業助手，決策類產品。

總之，由于目前大模型的應用還處于摸索階段；因此，我們可以盡力發揮我們的想象力，去探索大模型的應用場景；不只是技術上的探索，還包括一些現象，比如以上現象。

本文轉載自???AI探索時代??? 作者：DFires