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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

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o3不聽指令拒絕關機，7次破壞關機腳本！AI正在學會「自我保護」機制

有測試者編寫了一個關機腳本來測試AI模型，結果顯示Codex-mini、o3、o4-mini忽略了該指令，并至少一次成功破壞了關機腳本。

2025-05-27 15:48:12

o3 關機腳本 AI模型

對話27歲博導張林峰：模型壓縮獲CVPR滿分有點意外，上海交大像我這樣年輕老師很多

他們提出了一種新的數據集蒸餾方法，結果獲得了CVPR 2025滿分。

2025-05-27 15:44:28

模型數據 AI

5%參數比肩DeepSeek滿血R1！北大“小”模型靠分合蒸餾，打破推理成本下限

北京大學楊仝教授團隊近期發布了其在高效大型語言模型研究方向的一項新成果——FairyR1-32B模型。

2025-05-27 15:40:34

模型 AI 訓練

兩歲的Llama，最初的14位作者已跑了11個！Mistral成最大贏家

在 2023 年發表的那篇具有里程碑意義的論文《 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 》中，Llama 被推向世界，當時論文共有 14 位作者。

2025-05-27 15:37:46

Llama 模型論文

舍棄自回歸！國內團隊打造純擴散多模態大模型LLaDA-V，理解任務新SOTA

研究團隊將 LLaDA 作為語言基座，通過引入視覺編碼器（SigLIP 2）和 MLP 連接器，將視覺特征投影到語言嵌入空間，實現了有效的多模態對齊。LLaDA-V 在訓練和采樣階段均采用離散擴散機制，擺脫了自回歸范式。

2025-05-27 15:35:02

大模型技術 AI

Claude 4被誘導竊取個人隱私！GitHub官方MCP服務器安全漏洞曝光

一家瑞士網絡安全公司發現，GitHub官方MCP服務器正在面臨新型攻擊。

2025-05-27 15:30:37

GitHub 漏洞服務器

低Token高精度！字節復旦推出自適應推理框架CAR

來自字節、復旦大學的研究人員提出自適應推理框架CAR，能根據模型困惑度動態選擇短回答或詳細的長文本推理，最終實現了準確性與效率的最佳平衡。

2025-05-27 15:28:47

模型推理 AI

擴散語言模型九倍推理加速！上海交大：KV Cache并非自回歸模型的專屬技巧

上海交通大學EPIC Lab團隊提出了一種無需訓練、即插即用的高效推理緩存機制：dLLM-Cache。

2025-05-27 15:28:11

模型訓練 AI

讓視覺語言模型像o3一樣動手搜索、寫代碼！Visual ARFT實現多模態智能體能力

上海交大、上海 AI Lab、港中文、武漢大學的研究團隊最新推出的多模態智能體訓練方法?Visual-ARFT（Visual Agentic Reinforcement Fine-Tuning），專為賦予視覺語言模型（LVLMs）以「工具智能體」能力而設計。

2025-05-27 15:23:05

智能體訓練 AI

北大團隊發布首篇大語言模型心理測量學系統綜述：評估、驗證、增強

這篇綜述論文首次系統梳理了 LLM 心理測量學的研究進展。

2025-05-27 15:21:06

Meta「輕量級」KernelLLM顛覆GPU內核生成，8B參數碾壓GPT-4o

Meta推出KernelLLM，這個基于Llama 3.1微調的8B模型，竟能將PyTorch代碼自動轉換為高效Triton GPU內核。實測數據顯示，它的單次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3，多次生成時得分飆升。

2025-05-27 15:19:52

GPU Meta GPT-4o

Llama 論文作者“出逃”，14人團隊僅剩3人，法國獨角獸 Mistral 成最大贏家

Mistral 的團隊規模、融資額和模型能力已經達到一級梯隊水準，但在全球化運營、基礎設施建設、以及長期生態搭建上，它還需要更多時間證明自己。?

2025-05-27 15:16:38

Llama 運營模型

Dify攜手亞馬遜云科技加速全球企業生成式AI應用規模化落地

簡單易用的AI應用開發平臺Dify通過深度集成亞馬遜云科技的生成式AI技術與云服務，在保障性能、合規與全球交付的基礎上，顯著降低企業在生成式AI應用開發中的技術門檻和部署成本。

2025-05-27 15:09:14

亞馬遜云科技 Dify 生成式AI

Github MCP被曝嚴重安全漏洞！一個惡意問題，讓開發者私有倉庫裸奔，Agent成內鬼！檢測方法來了！提防中招！原創精選

今年以來，MCP 大紅大紫，全球各大巨頭都紛紛發布了自家的 MCP 服務器，但業內人士此前就多次提醒 MCP 帶來的安全問題日益嚴峻。

2025-05-27 11:54:20

MCP Agent 服務器

OpenAI頂級工程師Philip Su：幾個接地氣的程序員職場發展經驗

在播客中OpenAI頂級工程師Philip Su分享了自己在微軟、Meta、OpenAI 等大廠的成長經歷，我聽的特別過癮。

2025-05-27 11:52:07

OpenAI 程序員 AI

這篇 AI Agent 漫游指南，帶你建立全面的科技史觀

歡迎乘坐Agent漫游列車，作為AI Agent的躬身入局者，我將為你講解AI Agent的前世今生并推演一下未來。

2025-05-27 10:05:00

Agent AI Agent LLM

與Gemini Diffusion共振！首個擴散式「發散思維鏈」來了

這篇文章介紹了由西湖大學 MAPLE 實驗室提出的一種全新的大模型推理范式，擴散式「發散思維鏈」。

2025-05-27 09:00:00

模型推理 AI

紅杉中國xbench全球首發，AI智能體真實戰力揭榜！

剛剛，全新AI基準測試工具xbench誕生，通過雙軌評估體系和長青評估機制，追蹤模型能力與實際場景價值。

2025-05-27 08:50:00

AI 工具模型

剛剛，北大校友Lilian Weng自曝公司首個產品？一篇論文未發，估值卻已90億

就在剛剛，OpenAI前安全副總裁Lilian Weng ，疑似爆出了90億估值神秘新公司Thinking Machines的首個產品——一臺專為AI訓練打造的「手動調參儀表盤」？

2025-05-27 08:40:00

OpenAI 訓練 AI

四頁絕密文件曝OpenAI野心！ChatGPT占領人類心智，25年致命殺招公開

OpenAI內部戰略被法院文件意外揭露：從超級助手、品牌重塑，到基礎設施擴容與對手博弈，ChatGPT正在進行一次全面進化升級。目標明確：成為年輕一代心中「最酷的智能體」。

2025-05-27 08:40:00

OpenAI ChatGPT 模型

RAG 架構實戰：Fixed-Size Chunking（固定切塊）解析

這篇文章將帶你深入解析固定切塊策略的核心邏輯、代碼實現與適用場景，讓你在構建 RAG 應用時少踩坑、多提效。

2025-05-27 08:35:00

RAG 固定切塊人工智能

可能是目前最好的3B多模態模型，有望做“AI作業幫”

AI作業助手，特別是數學作業助手，僅僅有答案還不夠，更重要的是給出推導過程。這也是VLR1-3B的重要能力，就是它的推理能力。

2025-05-27 08:30:00

AI 多模態模型 VLR1-3B

LiteLLM：用于統一大模型訪問的開源網關譯文精選

LiteLLM 允許開發者像調用 OpenAI API 那樣集成各種大語言模型（LLM），并支持故障轉移、預算控制、速率限制以及對API調用的實時監控。

2025-05-27 08:19:06

LiteLLM LiteLLM LLM

如何訪問和使用 OpenAI Codex？譯文精選

如今，人們的注意力轉向更強大的遠程智能體，它完全可在ChatGPT上使用。你可以啟動幾臺“微型計算機”，在喝咖啡的同時處理多項任務。本文將概述ChatGPT端的Codex，我們后續很快會發布這方面的一些文章。

2025-05-27 08:14:29

ChatGPT Codex 智能體

AI和分析如何改變供應鏈彈性

Qlik公司EMEA地區現場CTO表示，預見干擾的能力已成為企業成功的決定性因素。

2025-05-27 07:05:00

AI 供應鏈管理人工智能

在工作中與GenAI工具共享內容時要謹慎

研究機構稱，現在平均每個企業每月與AI工具共享的數據量超過7.7GB，75%的企業用戶正在使用具有GenAI功能的應用程序。

2025-05-27 07:00:00

AI工具 GenAI 人工智能

基于 DSPy 與 Pydantic 的自然語言參數提取框架(含code)

參數提取作為自然語言理解（NLU）的基礎任務，其本質是從非結構化文本中識別并抽取關鍵信息，形成符合特定業務邏輯的結構化數據。

2025-05-27 03:23:00

DSPy Pydantic NLU

LUD-YOLO：兼顧精度與速度的無人機小目標檢測輕量新方案

現有 UAV 目標檢測面臨圖像復雜背景、小目標難識別、設備資源受限等問題。如何在有限算力和存儲條件下實現高精度的小目標實時檢測，是本文關注的關鍵挑戰。

2025-05-27 03:20:00

精度無人機檢測

智能體「Agent」技術全景：挑戰、機遇與未來

智能體技術正以前所未有的速度改變著我們的世界。它不僅是人工智能領域的一次技術飛躍，更是人類對智能本質的一次深刻探索。從個體智能的崛起，到多智能體協作的群體智慧，再到自我進化的持續學習能力，智能體技術為我們描繪了一個充滿可能性的未來。然而，技術的雙刃劍特性也提醒我們，在追求智能的道路上，安全和倫理永遠是不可忽視的基石。

2025-05-27 02:00:00

智能體 Agent AI

機器人杭州上演格斗賽！拳拳到肉，宇樹CEO王興興：創造了人類歷史新時刻

全球首個人形機器人格斗賽剛剛在杭州落下帷幕，戰況那叫一個精彩紛呈。貼身肉搏、側身閃避、倒地后快速爬起…格斗技巧的十八般武藝通通拿出來了：

2025-05-27 02:00:00

機器人杭州宇樹

利用DeepSeek與Python自動生成測試用例！

本文中內容，為了照顧新手，沒有寫太復雜的應用場景，小白也能看得懂，這個不是難點，重點是思路。要學會善用借助一系列輔助工具來提升測試工作的效率與質量的思路。

2025-05-27 01:45:00

DeepSeek Python 測試

Spring AI Observations：讓AI應用監控變得簡單高效

在AI應用爆發式增長的今天，Spring AI 1.0版本帶來了革命性的可觀測性功能。本文將深入探討如何利用Spring AI + Micrometer 構建企業級AI應用監控體系，實現成本控制、性能優化和全鏈路追蹤。

2025-05-27 01:35:00

Spring AI 監控

LLM能理解數學嗎？最新研究揭露大模型數學推理的致命缺陷

長期以來，我們評判AI做數學題的能力，就像改選擇題一樣——只看最終答案對不對。這就好比老師只看你寫的答案是不是正確，完全不管你的解題過程是否合理。但這種評測方式其實存在很大問題。

2025-05-27 01:27:00

LLM 大模型數學推理

拆解OpenAI最大對手的殺手锏：為什么會是MCP？原創

當我們這些經歷SOAP/WSDL時代的老兵初次拆解MCP協議時，難免陷入技術還原論誤區——數據顯示，MCP在API設計范式上僅實現OpenAPI 3.0規范的72%功能，事務處理吞吐量更是落后GraphQL 23%。

2025-05-27 01:25:00

深度剖析向量數據庫HNSW索引，參數優化與性能權衡

本文將深入探討HNSW索引的關鍵參數，分析其對索引構建和查詢性能的影響，并提供專業的調優指導。

2025-05-27 01:20:00

向量數據庫 HNSW ANN索引算法

如何給自研 MCP 服務，加上安全認證？

Spring AI 是有意提供基于自家的 OAuth2 框架，完成 MCP 服務的多樣性權限校驗的。不過目前提供的方案能用，但不算成熟。

2025-05-27 01:10:00

MCP 服務 OAuth2

硅基模型vs.碳基大腦：AI能否成為超越人類的超級預測者？

未來，人類可能會要求 AI 對預測結果進行解釋，而決策者往往只會在解釋合理的情況下才采納其建議。當工具出現時，我們最開始肯定會保持懷疑態度，隨著時間推移，AI需要用令人信服的預測成績征服人類，然后才能改變人類的決策方式。

2025-05-27 01:00:00

硅基模型碳基大腦 AI

RAG系列：問題優化 - 意圖識別&同義改寫&多視角分解&補充上下文

通過本文的研究與實踐，我們系統驗證了在多領域知識庫場景下，通過意圖識別、同義改寫、多視角分解和補充上下文等查詢增強技術對 RAG 系統性能的提升作用。通過實踐驗證，意圖識別通過領域過濾可有效減少跨領域噪音，而后續的語義優化策略進一步解決了表達差異問題，使系統在準確率、相關性和完整性等關鍵指標有一定程度的提升。

2025-05-27 00:40:00

RAG 大模型人工智能

社區造數服務接入MCP

在實際業務需求測試中，我們依賴的測試數據需要很多前置的數據要求，這時候會涉及到分步使用不同的造數腳本。比如團長拉新做任務，需要一個 30 天內沒發過動態的賬號，加入團隊，發一篇動態，動態過一審，過二審，閱讀數滿足 300 個。

2025-05-27 00:15:07

MCP 服務數據

基于圖的 RAG 方法總結（GraphRAG、 GraphReader、LightRAG、HippoRAG和KAG）

基于圖結構的 RAG 方法成為研究熱點，通過引入知識圖譜的實體關系建模能力，有效解決了傳統 RAG 在多跳推理、長文本理解和全局語義捕捉中的局限性。本文詳細分析五種代表性方法：GraphRAG、GraphReader、LightRAG、HippoRAG和KAG ，從實現細節、優缺點及適用場景展開對比。

2025-05-27 00:15:00

RAG 指數圖譜大模型

國際勞工組織報告：全球25%就業崗位或受生成式人工智能影響

國際勞工組織（ILO）與波蘭國家研究院發布聯合研究報告《生成式人工智能?與就業：全球職業受影響程度精編指數》，對生成式人工智能如何重塑勞動世界進行了迄今最詳盡的評估。報告指出，全球 25% 的就業崗位可能受到生成式人工智能影響，高收入國家這一比例更高，達 34%。

2025-05-27 00:10:00

就業崗位生成式人工智能 AI

高手做決策的認知公式：貝葉斯定理及其三重境界

貝葉斯定理描述了在已知先驗概率的情況下，如何利用新證據來更新信念。貝葉斯的決策思維，正是源自這一核心理念。它是一種基于概率推理的決策方法，其核心是利用貝葉斯定理來更新概率分布，從而做出最優決策。

2025-05-27 00:00:25

貝葉斯定理決策

智能體常用策略FunctionCalling和ReAct有什么區別？

Dify 內置了兩種 Agent 策略：Function Calling 和 ReAct，但二者有什么區別呢？在使用時又該如何選擇呢？接下來我們一起來看。

2025-05-27 00:00:00

Dify Agent 智能體

要有野心！創始人揭秘Claude4誕生：有點玄學，很快接入測謊儀！26年出現單人獨角獸！做AI像登上太空飛船，MCP快行業標準了原創精選

上周五 Claude 4 的發布會上，Anthropic 的 CEO?Dario Amodei 與Instagram聯合創始人、Anthropic?首席產品官 Mike Krieger 在 KeyNote 最后進行了一場圍爐對話。

2025-05-26 18:40:00

字節跳動 AdaCoT：基于強化學習的自適應推理觸發方法

在人工智能領域，大型語言模型（LLM）正以前所未有的速度發展。然而，這些模型在處理復雜推理任務時仍面臨諸多挑戰，如數學問題求解、邏輯推理等場景下的表現不足。而字節跳動提出的 AdaCoT 框架，為 LLM 的高效推理提供了新的思路。

2025-05-26 17:16:51

大模型人工智能大語言模型

字節開源Dolphin，高精度文檔圖像解析大模型，創新先分析后解析新范式

Dolphin 的開源，為文檔智能領域帶來了新的活力，為更復雜文檔理解以及模型性能和效率優化方面提供了支持。也為構建個人知識庫的文檔解析提供了一種新的思路。

2025-05-26 16:46:38

開源大模型 Dolphin

我們成了“真·搬磚工”！亞馬遜“編碼文化”巨變開始了，程序員正在“倉庫工人化”：快樂消失了，為保飯碗紛紛加入正義聯盟原創精選

現在絕大多數企業的老板們都成功被 AI 的“流水線式效率”所說服了，比如一項由微軟和三所大學研究人員合作完成的最新研究發現，使用 AI 編碼助手 Copilot 的程序員，其關鍵產出指標提升超過 25%。

2025-05-26 13:50:15

編碼代碼 AI

金蝶范式：從工具到生態，解碼企業管理 AI 新時代原創

在近日舉行的金蝶云蒼穹AI峰會上，金蝶針對企業痛點給出了破局方案。沒有炫目的技術參數，沒有空泛的“顛覆宣言”，金蝶提出了一套切實可行的組合拳，通過場景縱深智能體+智能體開發平臺，以及 AI 轉型方法論，以分層賦能模式，幫助企業重構管理范式，加速邁進企業管理 AI 時代。

2025-05-26 11:06:01

金蝶智能體

談談如何利用代理系統構建自演化知識圖譜

借助 AI 驅動的圖譜基礎架構，您無需管理復雜性，而是能夠釋放智能。無需手動更新，無需重新訓練。只需一個圖譜，它就能在每次數據變化時學習、調整并提供更佳結果。

2025-05-26 10:11:32

知識圖譜 AI 人工智能

Microsoft 推出 Magentic-UI：網頁多智能體，革新式人機協作

微軟推出 Magentic-UI，一款開源人機協作神器。它能讓用戶與 AI 共同規劃和執行任務，關鍵操作前還會尋求用戶許可，確保安全。它還能從經驗中學習，越用越智能。

2025-05-26 10:03:42

Microsoft Magentic-U 智能體

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