兩歲的Llama，最初的14位作者已跑了11個！Mistral成最大贏家

2025-05-27 15:37:46

在 2023 年發(fā)表的那篇具有里程碑意義的論文《 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 》中，Llama 被推向世界，當(dāng)時論文共有 14 位作者。

Meta 開源 Llama 模型家族幫助該公司制定了 AI 戰(zhàn)略，某種程度上也改變了全世界的大模型格局。然而，令人意想不到的是，短短幾年，Llama 的初創(chuàng)者們大多已經(jīng)轉(zhuǎn)投他處。

在 2023 年發(fā)表的那篇具有里程碑意義的論文《 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 》中，Llama 被推向世界，當(dāng)時論文共有 14 位作者。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971

本周有媒體盤點發(fā)現(xiàn)，僅過去兩年的時間，已經(jīng)有 11 位作者離開，剩下的 3 位分別是：研究科學(xué)家 Hugo Touvron、研究工程師 Xavier Martinet 和技術(shù)項目負(fù)責(zé)人 Faisal Azhar。

Meta 的人才流失讓 Mistral 受益最多。Mistral 是一家總部位于法國巴黎的 AI 初創(chuàng)公司，由前 Meta 研究員 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix（Llama 的兩位核心架構(gòu)師，也是 LLaMA 的創(chuàng)始成員）共同創(chuàng)立。他們構(gòu)建的開源模型，直接與 Meta 的旗艦 AI 項目競爭。

隨著時間推移，這些人才的流失引發(fā)了人們對 Meta 能否留住頂尖 AI 人才的質(zhì)疑，尤其是在其面臨新一輪內(nèi)外部壓力之際。據(jù)《華爾街日報》報道，由于內(nèi)部對其性能和領(lǐng)導(dǎo)力的擔(dān)憂，該公司正在推遲其史上最大規(guī)模的 AI 模型 Behemoth 的發(fā)布。Meta 的最新版本 Llama 4 并未受到開發(fā)者的熱烈歡迎，許多開發(fā)者現(xiàn)在將目光轉(zhuǎn)向 DeepSeek 和 Qwen 等發(fā)展更快的開源競爭對手，以尋求尖端功能。

Meta 創(chuàng)始人兼 CEO 馬克?扎克伯格（左）在 2025 年 LlamaCon 大會上與微軟董事長兼 CEO 薩蒂亞?納德拉交談。

Meta 內(nèi)部的研究團(tuán)隊也經(jīng)歷了一次人事變動。領(lǐng)導(dǎo)公司 FAIR 團(tuán)隊八年的 Joelle Pineau 上個月宣布卸任。

Joelle Pineau

她的繼任者是 Robert Fergus，F(xiàn)ergus 曾于 2014 年與他人共同創(chuàng)立了 FAIR，之后離開加入谷歌 DeepMind ，在谷歌工作了五年，本月才重返 Meta。

Robert Fergus

隨著越來越多人才的相繼離職，以及競爭對手在開源創(chuàng)新領(lǐng)域的步伐加快，Meta 現(xiàn)在面臨著如何在失去最初團(tuán)隊的情況下捍衛(wèi)其早期領(lǐng)先地位的挑戰(zhàn)。

Meta 首席產(chǎn)品官 Chris Cox 在 2025 年 LlamaCon 大會上發(fā)表演講。

兩年前，Meta 引領(lǐng)開源潮流，兩年后，這種領(lǐng)先優(yōu)勢已然消退。

盡管 Meta 在人工智能領(lǐng)域投入了數(shù)十億美元，但仍然缺乏專門的推理模型，即專門用于處理需要多步思考、解決問題或調(diào)用外部工具完成復(fù)雜命令任務(wù)的模型。隨著谷歌和 OpenAI 等其他公司在其最新模型中優(yōu)先考慮這些功能，這種差距變得更加明顯。

Meta 11 位離職作者的平均任職時間超過五年，這表明他們并非短期聘用，而是深度參與 Meta 人工智能工作的研究人員。一些人早在 2023 年 1 月就離開了；其他人則一直留守到 Llama 3 周期結(jié)束，還有一些人在今年才離開。他們的離職標(biāo)志著這支曾幫助 Meta 將其人工智能聲譽建立在開放模型團(tuán)隊的悄然瓦解。

下面我們盤點一下這些離職人員的最終去向。

Naman Goyal

Naman Goyal 現(xiàn)在是 Thinking Machines Lab 技術(shù)人員。Thinking Machines Lab 是由 OpenAI 前首席技術(shù)官（CTO）Mira Murati 于 2025 年 2 月創(chuàng)立的 AI 公司。

Goyal 于 2018 年加入 Meta，今年 3 月離職，在 Meta 任職時間長達(dá)六年多。

在 Meta 工作期間，他參與了 Llama、Llama 2、Llama 3 等多項研究。在 Google Scholar 上，他的總引用量超過 11 萬。

Baptiste Rozière

Baptiste Rozière 現(xiàn)在是 Mistral AI 的一名 AI 科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)代碼生成團(tuán)隊，現(xiàn)在正致力于研究 Codestral 模型，該模型可在單塊 RTX 4090 顯卡或配備 32GB RAM 的 Mac 上運行，是本地部署和設(shè)備端使用的理想之選。

在加入 Mistral AI 之前，Rozière 在 Meta 工作了 5 年之久，他于 2019 年加入 Meta，2024 年選擇離開。

在 Meta 工作期間，他是代碼生成團(tuán)隊的一名研究科學(xué)家，致力于研究大語言模型，尤其關(guān)注代碼應(yīng)用。Baptiste 為 Llama 做出了非常多的貢獻(xiàn)，并主導(dǎo)研發(fā)了 Code Llama。

Aurélien Rodriguez

Aurélien Rodriguez 現(xiàn)在是明星創(chuàng)企 Cohere 的基礎(chǔ)模型訓(xùn)練負(fù)責(zé)人。在 Cohere 工作期間，參與研發(fā)了 Command-A，當(dāng)時，該模型可與閉源和開放權(quán)重模型 GPT-4o 和 DeepSeek-v3 相競爭，同時更輕、更快。

他于 2022 年加入 Meta，期間參與了 llama、Llama 2、Llama 3 的研究，兩年后 Rodriguez 選擇離職。

Eric Hambro

Eric Hambro 現(xiàn)為 Anthropic 技術(shù)成員（Member of Technical Staff）。

他于 2020 年 9 月加入 Meta，擔(dān)任研究工程師，并于 2023 年 11 月離職。在 Meta 工作時長 3 年 3 個月，期間參與 Llama 的基礎(chǔ)設(shè)施與評估工作以及工具使用和智能體的微調(diào)研究、在開放式環(huán)境中使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行離線強化學(xué)習(xí)的研究、以及頂會論文和開源庫的貢獻(xiàn)。

在 Google Scholar 上，他的論文總引用量超過了 1.8 萬。

Timothée Lacroix

Timothée Lacroix 現(xiàn)為 Mistral AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO。

他從 2015 年 5 月加入 Meta，并于 2023 年 6 月離職。在 Meta 工作時長 8 年 2 個月。

此后，他加入了 Mistral AI。

在 Google Scholar 上，他的論文總引用量超過了 2 萬。

Marie-Anne Lachaux

Marie-Anne Lachaux 現(xiàn)為 Mistral AI 創(chuàng)始成員以及 AI 研究工程師。

她于 2018 年 7 月加入 Meta，先后擔(dān)任 FAIR AI 研究工程師、Meta GenAI AI 研究工程師，曾經(jīng)參與 Llama 和 Llama 2 的研發(fā)以及定理證明、代碼生成、預(yù)訓(xùn)練 + 代碼混淆、編程語言的無監(jiān)督轉(zhuǎn)換等項目。她在 2023 年 6 月離職，在 Meta 工作時長 5 年。

她于 2023 年 7 月加入 Mistral AI。

在 Google Scholar 上，她的論文總引用量超過了 3.5 萬。

Thibaut Lavril

Thibaut Lavril 現(xiàn)為 Mistral AI 的 AI 研究工程師。

他于 2019 年 2 月加入 FAIR，擔(dān)任 AI 研究工程師，參與 Llama 和 Llama 2 的開發(fā)以及定理證明、Open Catalyst Project（與 CMU 合作，利用 AI 將量子力學(xué)模擬加速 1000 倍，從而發(fā)現(xiàn)存儲可再生能源所需的更高效和可擴(kuò)展的新型電催化劑）。2023 年 6 月離職，在 Meta 工作時長 4 年 5 個月。