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人工智能

3.2w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.2w 條

從 Copilot 到 Agentic，微軟的 AI“開(kāi)放”革命原創(chuàng)

人工智能領(lǐng)域的焦點(diǎn)，正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的轉(zhuǎn)移。當(dāng)產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)集中在大模型的生成準(zhǔn)確度、響應(yīng)速度和成本控制時(shí)，前沿玩家們的探索已悄然升級(jí)。構(gòu)建具備感知、決策和行動(dòng)能力的智能體，正在成為驅(qū)動(dòng) AI 發(fā)展的關(guān)鍵命題。?

2025-06-03 16:23:05

微軟智能體

人工智能和知識(shí)圖譜三：知識(shí)圖譜系統(tǒng)的基準(zhǔn)與評(píng)估

評(píng)估知識(shí)圖譜技術(shù)和算法需要標(biāo)準(zhǔn)化的基準(zhǔn)和指標(biāo)，這些基準(zhǔn)和指標(biāo)長(zhǎng)期以來(lái)不斷發(fā)展。本文概述了用作基準(zhǔn)的常見(jiàn)數(shù)據(jù)集、典型的評(píng)估指標(biāo)，以及對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試所面臨的挑戰(zhàn)。

2025-06-03 15:00:04

人工智能知識(shí)圖譜

DeepReaserch智能體突破：阿里WebDancer原生Agentic Model讓AI自己「上網(wǎng)找答案」

WebDancer的出現(xiàn)，不僅為解決復(fù)雜的多步信息檢索問(wèn)題提供了一種新的方法，也為自主智能體的研究和發(fā)展提供了重要的啟示。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和分階段訓(xùn)練的方法，WebDancer成功地構(gòu)建了一個(gè)能夠自主進(jìn)行多步信息檢索的智能體，為未來(lái)智能體的發(fā)展提供了新的思路和方向。

2025-06-03 14:17:18

WebDancer Agentic AI

氛圍編程時(shí)代來(lái)了！AI生成+一鍵上線，Coding像拍照一樣簡(jiǎn)單

YouWare是一個(gè)面向AI時(shí)代創(chuàng)作者的氛圍編程平臺(tái)，讓非程序員也能通過(guò)AI將靈感轉(zhuǎn)化為可視化網(wǎng)頁(yè)并在線分享、協(xié)作。其自研AI Agent和Sandbox技術(shù)讓創(chuàng)意「所想即所得」，推動(dòng)AI編程從工具走向創(chuàng)作。

2025-06-03 14:16:40

編程 AI 生成

萬(wàn)幀？單卡！智源研究院開(kāi)源輕量級(jí)超長(zhǎng)視頻理解模型Video-XL-2

近日，智源研究院聯(lián)合上海交通大學(xué)等機(jī)構(gòu)，正式發(fā)布新一代超長(zhǎng)視頻理解模型：Video-XL-2。

2025-06-03 14:15:33

視頻生成開(kāi)源

李飛飛空間智能獨(dú)角獸開(kāi)源底層技術(shù)！AI生成3D世界在所有設(shè)備流暢運(yùn)行空間智能的“著色器”來(lái)了

Forge渲染器，可在桌面端、低功耗移動(dòng)設(shè)備、XR等所有設(shè)備上實(shí)時(shí)、流暢地渲染AI生成的3D世界。

2025-06-03 14:14:59

智能技術(shù)AI

大神卡帕西這么用ChatGPT：日常4o快又穩(wěn)，燒腦切o4做后盾，o3只當(dāng)備胎用

大神卡帕西在??上發(fā)布了一篇使用ChatGPT時(shí)的模型選擇指南。簡(jiǎn)明扼要，一看就懂——再也不用迷茫了，再也不用在各個(gè)模型之間反復(fù)橫跳試探了。

2025-06-03 14:13:56

ChatGPT 模型 AI

終于可以免費(fèi)使用Sora了！微軟版Sora今日開(kāi)放原創(chuàng) 精選

微軟周一宣布，將在 Bing 應(yīng)用程序中引入視頻創(chuàng)建器 (Bing Video Creator?)，該應(yīng)用程序使用 OpenAI 的 Sora 模型讓用戶根據(jù)文本提示生成視頻。

2025-06-03 13:26:52

Sora 視頻 OpenAI

Gartner高級(jí)顧問(wèn)總監(jiān)：從生產(chǎn)力陷阱到財(cái)務(wù)效率的理性轉(zhuǎn)向，生成式AI的降本困境與破局之道

75%的企業(yè)無(wú)法通過(guò)GenAI實(shí)現(xiàn)預(yù)期的成本優(yōu)化。這一組數(shù)據(jù)，也是Gartner通過(guò)調(diào)研之后得出。而這一悖論背后，折射出企業(yè)對(duì)技術(shù)價(jià)值的認(rèn)知偏差與管理邏輯的深層斷裂。

2025-06-03 13:21:37

X和OpenAI加入Rust重寫(xiě)潮！馬斯克宣布：基于Rust的X有了“比特幣風(fēng)格加密”，慘被幣圈技術(shù)大佬群嘲：根本不懂！原創(chuàng) 精選

在 Reddit 上，許多開(kāi)發(fā)者認(rèn)為，XChat 可能借鑒了比特幣的簽名機(jī)制，采用了 ECDSA（橢圓曲線數(shù)字簽名算法）來(lái)確保消息的完整性和不可否認(rèn)性。這種機(jī)制在比特幣中用于驗(yàn)證交易的有效性，而在通信系統(tǒng)中，則可以用于驗(yàn)證消息的發(fā)送者身份和內(nèi)容的未被篡改。

2025-06-03 13:00:12

OpenAI Rust 加密

極簡(jiǎn)設(shè)計(jì)鑄就卓越性能：Alita 通用智能體的進(jìn)化思考

在AI領(lǐng)域，通用智能體的發(fā)展正面臨覆蓋不全、創(chuàng)造力受限等難題。Alita 以其 “極簡(jiǎn)預(yù)定義、極大自我進(jìn)化” 的創(chuàng)新設(shè)計(jì)理念，在GAIA 基準(zhǔn)測(cè)試中 75.15% pass@1 以及 87.27% pass@3 的性能表現(xiàn)讓我印象深刻。

2025-06-03 09:31:16

Alita 智能體

微信自研高性能推理計(jì)算引擎 XNet-DNN：跨平臺(tái) GPU 部署大語(yǔ)言模型及優(yōu)化實(shí)踐

本文深入解析 XNet-DNN 引擎的核心技術(shù)架構(gòu)，以及在異構(gòu)計(jì)算環(huán)境下的性能優(yōu)化策略。

2025-06-03 09:25:00

XNet-DNN 大語(yǔ)言模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5700問(wèn)答對(duì)全面評(píng)估拷問(wèn)AI空間感！最新空間智能評(píng)測(cè)基準(zhǔn)來(lái)了丨浙大&成電&港中文

來(lái)自浙江大學(xué)、電子科技大學(xué)和香港中文大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了首個(gè)系統(tǒng)評(píng)估VLM多視角多任務(wù)下的空間定位能力的基準(zhǔn)體系。

2025-06-03 09:16:00

語(yǔ)言模型 AI

LSTM之父22年前構(gòu)想將成真？一周內(nèi)AI「自我進(jìn)化」論文集中發(fā)布，新趨勢(shì)涌現(xiàn)？

有人發(fā)現(xiàn)，幾篇關(guān)于「讓 LLM（或智能體）學(xué)會(huì)自我訓(xùn)練」的論文在 arXiv 上集中出現(xiàn)，其中甚至包括受「哥德?tīng)枡C(jī)」構(gòu)想啟發(fā)而提出的「達(dá)爾文哥德?tīng)枡C(jī)」。或許，AI 模型的自我進(jìn)化能力正在加速提升。

2025-06-03 09:14:00

LLM 智能體模型

CVPR 2025 | 解決XR算力瓶頸，F(xiàn)ovealSeg框架實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)IOI分割

一項(xiàng)來(lái)自紐約大學(xué)和 Meta Reality Labs?的聯(lián)合研究引發(fā)了行業(yè)關(guān)注：Foveated Instance Segmentation —— 一種結(jié)合眼動(dòng)追蹤信息進(jìn)行實(shí)例分割的新方法，已被?CVPR 2025 正式接收。

2025-06-03 09:12:00

算力框架模型

人類(lèi)程序員依然遠(yuǎn)強(qiáng)于LLM：為什么說(shuō) AI 目前還差點(diǎn)火候

這篇短文，是想聊聊為什么我覺(jué)得咱們?nèi)祟?lèi)程序員，比起現(xiàn)在大火的 LLM（大語(yǔ)言模型）還是要強(qiáng)太多。

2025-06-03 09:11:38

程序員 AI 模型

AI已學(xué)會(huì)改自己代碼，性能提升100%，還會(huì)「改績(jī)效」！程序員，還不慌？

編程智能體也有「進(jìn)化論」！Transformer作者初創(chuàng)Sakana AI與UBC推出達(dá)爾文-哥德?tīng)枡C(jī)（DGM），能自動(dòng)改寫(xiě)自身代碼，性能翻倍超越人工設(shè)計(jì)。還能跨語(yǔ)言遷移、發(fā)明新工具。AI要覺(jué)醒了？

2025-06-03 09:10:00

編程智能體代碼

逆向工程：ChatGPT 的記憶是如何工作的

文章深度剖析了“用戶洞察”（User Insights）高級(jí)記憶系統(tǒng)，分析了ChatGPT如何從你的多輪對(duì)話中自動(dòng)學(xué)習(xí)、總結(jié)你的專(zhuān)業(yè)背景（如對(duì)Rust編程的深入理解）、知識(shí)領(lǐng)域乃至溝通偏好，并附上置信度和時(shí)間范圍，悄然注入后續(xù)對(duì)話的上下文中。

2025-06-03 09:08:49

ChatGPT AI 模型

AI竟會(huì)「自己認(rèn)錯(cuò)」？破解多智能體協(xié)作「羅生門(mén)」，斬獲ICML 2025 Spotlight

在多智能體AI系統(tǒng)中，一旦任務(wù)失敗，開(kāi)發(fā)者常陷入「誰(shuí)錯(cuò)了、錯(cuò)在哪」的謎團(tuán)。PSU、杜克大學(xué)與谷歌DeepMind等機(jī)構(gòu)首次提出「自動(dòng)化失敗歸因」，發(fā)布Who&When數(shù)據(jù)集，探索三種歸因方法，揭示該問(wèn)題的復(fù)雜性與挑戰(zhàn)性。

2025-06-03 09:08:00

AI 智能體自動(dòng)化

硅谷今夜集體失眠！互聯(lián)網(wǎng)女皇340頁(yè)AI報(bào)告猛料刷屏，大佬熬夜頭禿

48小時(shí)前，互聯(lián)網(wǎng)女皇的一份340頁(yè)《人工智能趨勢(shì)報(bào)告》一經(jīng)發(fā)布，立刻引起圈內(nèi)地震。時(shí)隔6年，Mary Meeker依然寶刀未老。硅谷大佬們已經(jīng)不眠不休，連夜開(kāi)始研讀了！

2025-06-03 09:06:00

AI 報(bào)告互聯(lián)網(wǎng)

免費(fèi)使用Sora！微軟發(fā)布Bing Video Creator

Bing Video Creator由OpenAI的文生視頻模型Sora提供技術(shù)支持，通過(guò)自然語(yǔ)言就能生成寫(xiě)實(shí)、風(fēng)景、卡通、影視等各種視頻。

2025-06-03 09:05:29

AI 模型生成

無(wú)需人工標(biāo)注！AI自生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，靠「演繹-歸納-溯因」解鎖推理能力

新加坡國(guó)立大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究者們通過(guò)元能力對(duì)齊的訓(xùn)練框架，模仿人類(lèi)推理的心理學(xué)原理，將演繹、歸納與溯因能力融入模型訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，這一方法不僅提升了模型在數(shù)學(xué)與編程任務(wù)上的性能，還展現(xiàn)出跨領(lǐng)域的可擴(kuò)展性。

2025-06-03 09:05:00

訓(xùn)練框架 AI

LeCun新作反殺AGI派！AI連「鳥(niǎo)」都搞不懂，拿什么超越人類(lèi)？

LLM根本不會(huì)思考！LeCun團(tuán)隊(duì)新作直接戳破了大模型神話。最新實(shí)驗(yàn)揭示了，AI僅在粗糙分類(lèi)任務(wù)表現(xiàn)優(yōu)秀，卻在精細(xì)任務(wù)中徹底失靈。

2025-06-03 09:02:00

AI數(shù)學(xué)能力暴漲100%，自進(jìn)化直逼RL極限！CMU新作顛覆認(rèn)知

數(shù)據(jù)枯竭正成為AI發(fā)展的新瓶頸！CMU團(tuán)隊(duì)提出革命性方案SRT：讓LLM實(shí)現(xiàn)無(wú)需人類(lèi)標(biāo)注的自我進(jìn)化！SRT初期就能迭代提升數(shù)學(xué)與推理能力，甚至性能逼近傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效果，揭示了其顛覆性潛力。

2025-06-03 08:51:00

數(shù)據(jù)AI 數(shù)學(xué)

RAG系列：解析優(yōu)化 - 不同文件類(lèi)型統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成Markdown

今天通過(guò)簡(jiǎn)單介紹 MinerU 的使用方法的同時(shí)，來(lái)給大家?guī)?lái)一種文件解析優(yōu)化的思路。

2025-06-03 08:50:24

SFT在幫倒忙？新研究：直接進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，模型多模態(tài)推理上限更高

「盡管經(jīng)過(guò) SFT 的模型可能看起來(lái)在進(jìn)行推理，但它們的行為更接近于模式模仿 —— 一種缺乏泛化推理能力的偽推理形式。」

2025-06-03 08:49:00

模型推理 AI

微軟再放LLM量化大招！原生4bit量化，成本暴減，性能幾乎0損失

原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T再升級(jí)！微軟公布BitNet v2，性能幾乎0損失，而占用內(nèi)存和計(jì)算成本顯著降低。

2025-06-03 08:49:00

大模型 AI LLM

挑戰(zhàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練霸權(quán)！全新無(wú)監(jiān)督方法僅需1條數(shù)據(jù)+10步優(yōu)化

Ubiquant研究團(tuán)隊(duì)提出了一種極為簡(jiǎn)單有效的無(wú)監(jiān)督方法——One Shot熵最小化（Entropy Minimization，EM），僅用一條無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，訓(xùn)練10步內(nèi)即可顯著提升LLM性能，甚至超過(guò)使用成千上萬(wàn)數(shù)據(jù)的RL方法。

2025-06-03 08:49:00

AI 數(shù)據(jù)訓(xùn)練

機(jī)器學(xué)習(xí)輕量化加速的五大核心技術(shù)突破? 譯文精選

本文將深入研究修剪、量化、蒸餾等輕量化機(jī)器學(xué)習(xí)的五種核心技術(shù)，從而使你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更高效、更易于部署。

2025-06-03 08:45:25

機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

揭開(kāi)大模型“偽遺忘”，港理工等團(tuán)隊(duì)：結(jié)構(gòu)不變就是沒(méi)忘

來(lái)自香港理工大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和加州大學(xué)圣克魯茲分校的研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)構(gòu)建一套表示空間的診斷工具，系統(tǒng)性地區(qū)分了“可逆性遺忘”與“災(zāi)難性不可逆遺忘”，并首次揭示了遺忘現(xiàn)象背后的表示結(jié)構(gòu)變化規(guī)律。

2025-06-03 08:44:00

模型 AI 工具

Mamba核心作者新作：取代DeepSeek在用的注意力機(jī)制，專(zhuān)為推理打造

在保持模型性能不變的情況下，將解碼速度和吞吐量最高提升2倍，大大優(yōu)化了模型的長(zhǎng)上下文推理能力。

2025-06-03 08:43:00

模型 AI 推理

SSM+擴(kuò)散模型，竟造出一種全新的「視頻世界模型」

當(dāng)狀態(tài)空間模型遇上擴(kuò)散模型，對(duì)世界模型意味著什么？

2025-06-03 08:40:00

模型 AI 視頻

全流程拆解：如何使用 LM Studio 優(yōu)化本地 LLM ？

本文將帶大家深入探討 LM Studio 的核心功能、工作原理及實(shí)用技巧，助大家解鎖本地 LLM 性能的新高度，迎接智能時(shí)代的挑戰(zhàn)。

2025-06-03 08:40:00

LM Studio LLM 人工智能

北大校友造通用AI Agent，可執(zhí)行1000個(gè)操作，無(wú)邀請(qǐng)碼立即上手試用

北大校友官宣推出號(hào)稱“最強(qiáng)通用Agent”?Fairies（中譯仙女），能執(zhí)行Deep research、代碼生成、發(fā)郵件等1000個(gè)操作。

2025-06-03 08:39:00

AI 模型代碼

UC伯克利新作顛覆認(rèn)知：LLM靠「自信爆表」學(xué)會(huì)推理？無(wú)需外部獎(jiǎng)勵(lì)超進(jìn)化

不靠外部獎(jiǎng)勵(lì)，LLM純靠「自信爆棚」，就能學(xué)會(huì)推理了？UC伯克利的華人團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，LLM居然跟人一樣！靠自信來(lái)訓(xùn)練AI后，數(shù)學(xué)、編程性能提升驚人。

2025-06-03 08:38:00

LLM 訓(xùn)練 AI

Claude團(tuán)隊(duì)打開(kāi)大模型「腦回路」，開(kāi)源LLM思維可視化工具來(lái)了

推出“電路追蹤”（circuit tracing）工具，可以幫大伙兒讀懂大模型的“腦回路”，追蹤其思維過(guò)程。

2025-06-03 08:35:00

AI 工具模型

函數(shù)向量對(duì)齊技術(shù)，讓大模型持續(xù)學(xué)習(xí)不“失憶”丨ICLR 2025

最近來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、香港城市大學(xué)和浙江大學(xué)的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)，通過(guò)對(duì)多個(gè)語(yǔ)言模型、任務(wù)序列和評(píng)估指標(biāo)的系統(tǒng)分析，終于破解了LLMs的災(zāi)難性遺忘之謎。

2025-06-03 08:35:00

大模型技術(shù)AI

八種方法讓現(xiàn)代JavaScript發(fā)揮更大效益譯文精選

本文從每位JavaScript開(kāi)發(fā)人員所需掌握的基礎(chǔ)語(yǔ)法與特性，延伸至不容忽視的高級(jí)概念，梳理出充分運(yùn)用JavaScript的八種方式。

2025-06-03 08:33:53

JavaScript 函數(shù)式操作符人工智能編程

AI記憶系統(tǒng)首獲統(tǒng)一框架！6大操作讓大模型擁有人類(lèi)記憶能力

這一轉(zhuǎn)變對(duì)模型的“記憶能力”提出了更高的要求——不僅要能即時(shí)理解上下文，還需具備跨輪對(duì)話、多模態(tài)輸入、個(gè)性化偏好等長(zhǎng)期記憶機(jī)制。

2025-06-03 08:32:00

大模型 AI 框架

GPT-4o-Image僅完成28.9%任務(wù)！上海AI實(shí)驗(yàn)室等發(fā)布圖像編輯新基準(zhǔn)，360道人類(lèi)專(zhuān)家嚴(yán)選難題

360個(gè)全部由人類(lèi)專(zhuān)家仔細(xì)思考并校對(duì)的高質(zhì)量測(cè)試案例，暴露多模態(tài)模型在結(jié)合推理能力進(jìn)行圖像編輯時(shí)的短板。

2025-06-03 08:30:00

模型生成 AI

OpenAI未公開(kāi)的o3「用圖思考」技術(shù)，被小紅書(shū)、西安交大嘗試實(shí)現(xiàn)了

小紅書(shū)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合西安交通大學(xué)，采用端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在完全不依賴監(jiān)督微調(diào)（SFT）的前提下，激發(fā)了大模型 “以圖深思” 的潛能，構(gòu)建出多模態(tài)深度思考模型 DeepEyes，首次實(shí)現(xiàn)了與 o3 類(lèi)似的用圖像進(jìn)行思考的能力，并已同步開(kāi)源相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，讓 “用圖像思考” 不再是 OpenAI 專(zhuān)屬。

2025-06-03 08:28:00

OpenAI 模型技術(shù)

極低成本，復(fù)現(xiàn)GPT-4o圖像風(fēng)格化一致性！NUS推出OmniConsistency

我們提出?OmniConsistency，利用配對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)現(xiàn) GPT-4o 的出色風(fēng)格化一致性，為開(kāi)源生態(tài)注入接近商業(yè)級(jí)的能力。

2025-06-03 08:26:00

數(shù)據(jù)生成 AI

o3崛起，但推理模型離「撞墻」只剩一年？

OpenAI的o3推理模型席卷AI界，算力暴增10倍，能力突飛猛進(jìn)！但專(zhuān)家警告：最多一年，推理模型可能一年內(nèi)撞上算力資源極限。OpenAI還能否帶來(lái)驚喜？

2025-06-03 08:26:00

OpenAI 模型算力

ICML 2025 Spotlight | 誰(shuí)導(dǎo)致了多智能體系統(tǒng)的失敗？首個(gè)「自動(dòng)化失敗歸因」研究出爐

這篇 ICML 2025 Spotlight 論文率先提出并 formalize 了?LLM 多智能體系統(tǒng)的自動(dòng)化失敗歸因這一新任務(wù)。

2025-06-03 08:26:00

智能體 LLM 開(kāi)發(fā)

讓AI學(xué)著“看菜下碟”！港中大等新框架讓推理長(zhǎng)度減少90%，準(zhǔn)確率反增17%

近日，香港中文大學(xué)聯(lián)合新加坡國(guó)立大學(xué)Show Lab的研究者提出了一種名為T(mén)ON（Think Or Not）的新穎選擇性推理框架，讓視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）可以自主判斷是否需要顯式推理。

2025-06-03 08:25:00

推理模型框架

全面評(píng)估多模態(tài)模型視頻OCR能力，Gemini 準(zhǔn)確率僅73.7%

MME-VideoOCR 致力于系統(tǒng)評(píng)估并推動(dòng)MLLM在視頻OCR中的感知、理解和推理能力。

2025-06-03 08:22:00

模型評(píng)估視頻

1/15成本，實(shí)現(xiàn)AI水印新SOTA | 南洋理工大學(xué)&A*STAR

來(lái)自南洋理工大學(xué)和新加坡A*STAR前沿人工智能研究中心等機(jī)構(gòu)的研究人員，提出了一種全新的局部魯棒圖像水印方法——MaskMark。

2025-06-03 08:20:00

斯坦福意外用AI生成超強(qiáng)CUDA內(nèi)核，性能比人類(lèi)專(zhuān)家優(yōu)化得還要好！翻倍碾壓原生PyTorch，華人主創(chuàng)

由AI優(yōu)化的內(nèi)核，在常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)操作上，翻倍超越原生PyTorch，性能至多可以提升近400%。

2025-06-03 08:17:00

AI 生成優(yōu)化

陶哲軒轉(zhuǎn)發(fā)！DeepMind開(kāi)源「AI數(shù)學(xué)證明標(biāo)準(zhǔn)習(xí)題集」

陶哲軒曾用Lean形式化證明了PFR猜想（多項(xiàng)式Freiman-Ruzsa猜想），這項(xiàng)成就的第一步就是將猜想的核心概念轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可驗(yàn)證的形式化版本。

2025-06-03 08:15:00

陶哲軒 AI 開(kāi)源

10個(gè)小模型并聯(lián)跑贏GPT-4.1！無(wú)額外訓(xùn)練，方法僅四步

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合東北大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等機(jī)構(gòu)，提出了Avengers框架，旨在探索開(kāi)源小模型群體智能的新路徑。

2025-06-03 08:12:00

模型框架訓(xùn)練

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