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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

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谷歌破解了 AI 最大難題（以及其他 19 個重大更新）

谷歌在 2025 年 I/O 大會上發布的內容，簡直讓人震驚。這次更新涉及廣泛，將極大提升你的工作效率，讓你更快完成任務，成為更高效的人。下面是谷歌 I/O 2025 的 20 個最瘋狂 AI 更新盤點。

2025-06-03 08:10:52

AI 工具生態系統

全球首個AI智能體「自進化」開源框架來了！一次部署，終生可用

多AI智能體系統的復雜構建與優化，長期以來是用智能體解決科研問題和場景落地的瓶頸。來自英國格拉斯哥大學的研究團隊發布了全球首個AI智能體自進化開源框架EvoAgentX，通過引入自我進化機制，打破了傳統多智能體系統在構建和優化中的限制！

2025-06-03 08:09:00

AI 智能體模型

為什么非要做Agent？我用傳統方法也能實現啊！

選擇Agent不是因為它現在比傳統方法更好，而是因為它指向了一個更具包容性的未來：一個人人都能創造、人人都能實現想法的未來。

2025-06-03 06:39:54

Agent 大模型 AI

AI大模型踩過的坑，每一個都價值千萬

訓練大模型也需要幾步？還是三步：數據準備、預訓練、后訓練。聽起來簡單，做起來？那可真是"一入AI深似海"。

2025-06-03 06:30:05

AI大模型大模型 AI

人工智能和知識圖譜二：構建和使用知識圖譜的工具包和算法

構建和部署知識圖譜需要結合標準化數據格式、查詢語言、圖算法和軟件工具。本文概述了從從語義網標準到機器學習模型的關鍵算法和流行的工具包及平臺，并重點介紹了它們的特性、可擴展性和易用性。

2025-06-03 06:14:37

人工智能知識圖譜 AI

MARFT：多智能體協作與強化學習微調的協同進化

MARFT（Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning）作為一種新興技術，正以其獨特的優勢和潛力，助力多智能體系統和大型語言模型的融合發展，協同進化。通過強化微調（RFT），MARFT推動提升了智能體在復雜任務中的表現。

2025-06-03 06:12:03

MARFT 智能體強化學習

人工智能和知識圖譜一：人工智能中知識圖譜的概述

在人工智能領域，知識圖譜是語義理解、推理和數據集成的強大工具。它們為人工智能系統提供上下文，通過鏈接不同的數據源并揭示隱藏的關系，實現更易于解釋、更準確的決策。

2025-06-03 06:03:06

AI 人工智能知識圖譜

AI投顧時代：你是否信任 “機器人理財師”？

在未來，AI投顧的發展前景令人期待。更加個性化的財富管理將成為趨勢。AI將不僅僅局限于根據基本信息制定投資方案，還會深入分析投資者的消費習慣、生活規劃等多維度數據，真正做到 “量身定制”。

2025-06-03 03:25:00

AI 機器人理財師

首次解釋LLM如何推理反思！西北大學谷歌新框架：引入貝葉斯自適應強化學習，數學推理全面提升

事實上，現有的基于馬爾可夫假設的強化學習范式存在天然的局限——探索（exploration）僅發生在訓練階段，代理在部署（測試）時通常只會利用（exploit）訓練中學到的確定性策略。

2025-06-03 03:15:00

LLM 框架 Google

基于Gemini與Qdrant構建生產級RAG管道：設計指南與代碼實踐

RAG技術的價值不僅在于解決LLM的固有缺陷，更在于構建可進化的智能系統——通過持續優化數據管道和提示策略，企業能夠以更低成本適應業務需求的快速變化。

2025-06-03 02:55:00

Gemini Qdrant RAG

RAG中基于圖的重排序：利用圖神經網絡革新信息檢索（含代碼）

盡管面臨標準化、計算效率等挑戰，但隨著GNN架構的優化、LLM與圖推理的深度融合，基于圖的重排序有望成為下一代智能檢索系統的核心組件。

2025-06-03 02:11:00

RAG 神經網絡 LLM

AI Agents vs Agentic AI：有何區別？為何如此重要？

從本質上講，Agentic AI 是一種以自主性為核心的 AI。這意味著它可以做出決策、采取行動，甚至自主學習以實現特定目標。它就像一個虛擬助手，能夠思考、推理，并適應不斷變化的環境，而無需持續的指令。

2025-06-03 01:55:00

AI Agents 人工智能

AI Agent 五大工作模式詳解

在AI Agent的架構設計中，工作模式決定了智能體如何規劃、執行任務并優化自身行為。本文將深入解析五大主流工作模式：提示鏈 (Prompt Chaining)、路由 (Routing)、并行化 (Parallelization)、協調者-工作者 (Orchestrator-Workers)?和 **評估者-優化者 (Evaluator-Optimizer)**，通過技術圖解與實例揭示其運作機制。

2025-06-03 01:43:00

AI Agent 提示鏈

輕松配置Cursor玩轉MCP，你學會了嗎？

我們來看如何配置 Cursor。需要注意，低版本 Cursor 也支持 MCP 服務，我用的是 0.48.7 版本。在 Cursor 設置中，先將版本切換到 Early Access（搶先體驗）。

2025-06-03 01:25:00

Cursor MCP 服務

構建強大AI Agent的關鍵 = Pydantic AI + MCP + Advanced Web Scraping

MCP 不僅僅是一個協議或架構模式，它代表了設計 AI 驅動應用和分布式系統的根本轉變。通過有效分離模型、上下文和協議，組織可以創建適應性強、可擴展且易于維護的解決方案。

2025-06-03 01:04:00

AI輔助編程工具深度評測與企業選型指南

AI輔助編程工具正以前所未有的方式重塑軟件開發的面貌。Cursor、Winsurf、GitHub Copilot和Augment Code作為當前市場的佼佼者，各自憑借其獨特的功能組合、技術優勢和生態系統，為不同需求的軟件企業提供了多樣化的選擇。

2025-06-03 01:00:00

AI 輔助編程工具

阿里發布 QwenLong-L1 超長文本殺器！已開源、支持 120k 長上下文、具備“翻書回溯”能力

近日，阿里巴巴把一套可閱讀 120 k token 超長文檔、還能“回頭修正”的訓練框架“QwenLong-L1”完整開源，給上述瓶頸了一個清晰的、可行的解決思路。

2025-06-03 00:00:09

AI 長上下文推理 RL 大模型

十大最酷的開源 Node.js AI 項目

以前總覺得做 AI 必須得進 Python 世界……沒想到 Node.js 也在迅速崛起，簡直逆天。更夸張的是，這些開源項目不僅是實驗玩具，真的是實打實能用。于是深入 GitHub 挖掘了最火的十個 Node.js AI 項目，腦洞大開，絕對顛覆想象。

2025-06-03 00:00:01

Node.js AI 項目 GitHub

100+ 必備 AI 工具，每周幫你省 150 小時以上

這次整理了 100 多款實用 AI 工具，能幫你每周至少節省 30 小時。沒有夸張，都是實打實管用的神器。

2025-06-03 00:00:00

AI 工具人工智能智能搜索

投資回報率幾何？AI的失敗促使CEO們重新思考其應用

調查數據顯示，近年來僅有25%的AI計劃達到了ROI預期，同時，僅有16%的AI項目在企業范圍內得到了全面推廣。

2025-06-03 00:00:00

AI 人工智能 ROI

谷歌野心藏不住！劈柴哥放話：AI比互聯網更顛覆！智能體將打造新的中間平臺生態；記者：Chrome被賣了咋辦？精選

Pichai 清晰地表露出他的野心：要讓 AI 成為谷歌的底層平臺能力，構建一個涵蓋搜索、安卓、云、YouTube、硬件乃至機器人系統的完整生態閉環。

2025-05-31 21:32:35

谷歌 AI 智能體

美團開放AI代碼工具，零代碼實現全棧能力，項目負責人揭秘架構細節

NoCode 可幫助很多人以「零代碼」的方式創建個人提效工具、產品原型、可交互頁面等。它不僅能生成代碼，還可以進行實時預覽，局部修改并一鍵部署，大幅降低了開發的門檻，可以幫助更多人釋放創意。

2025-05-30 15:59:41

AI 開發工具

多模態擴散模型開始爆發，這次是高速可控還能學習推理的LaViDa

相比于自回歸 LLM，擴散模型具有多項理論優勢，可直接解決自回歸生成的局限性。

2025-05-30 15:54:16

模型 AI 生成

大模型智能體如何突破規模化應用瓶頸，核心在于Agentic ROI

上海交通大學聯合中科大在本文中指出：現階段大模型智能體的主要障礙不在于模型能力不足，而在于其「Agentic ROI」尚未達到實用化門檻。

2025-05-30 15:53:27

智能體模型 AI

谷歌之后，英偉達入局擴散大語言模型，Fast-dLLM推理速度狂飆27.6倍

近日，NVIDIA 聯合香港大學、MIT 等機構重磅推出?Fast-dLLM，以無需訓練的即插即用加速方案，實現了推理速度的突破！

2025-05-30 15:52:05

訓練代碼推理

Google 的 Agent2Agent（A2A）框架詳解原創精選

如今的 AI 世界就像一個個“專才孤島”：有的智能體擅長日程安排，有的精通數據分析，還有的擅長寫作創意。但即使這些專長組合在一起能解決更復雜的問題，它們通常仍是各自為戰。

2025-05-30 14:59:36

Google Agent2 AI

專治AI生圖「人臉崩壞」，8倍速碾壓GPT！新版FLUX.1多方位刷新SOTA

FLUX.1 Kontext是一款融合即時文本圖像編輯與文本到圖像生成的新一代模型，支持文本與圖像提示，角色一致性強，速度快達GPT-Image-1的8倍。

2025-05-30 14:28:10

AI生圖大洗牌！流匹配架構顛覆傳統，一個模型同時接受文本和圖像輸入

新模型FLUX.1 Kontext使用流匹配架構（Flow Matching），不再是文本編碼器和擴散模型各干各的，與此前技術都不同。最來自之前很火的Black Forest Labs，官方表示這一次能做到真正的上下文生成和編輯。

2025-05-30 14:22:00

AI 生圖模型

LLM可以在沒有采用強化學習或大型數據集的情況下學習推理嗎？譯文精選

LLM能否通過學習自己生成的推理痕跡來提高推理能力？他們提出了“??思考、修剪、訓練??”（TPT）框架，允許LLM使用精心選擇的自生成數據迭代地改進它們的推理能力。?

2025-05-30 10:50:27

LLM 人工智能大型語言模型

更新改造遺留代碼庫：AI輔助的代碼解讀開發者指南譯文精選

本文介紹了使用 AI 輔助的開發實踐更新改造遺留代碼庫的幾個實用策略，并探究了高效遷移的實際案例研究和技術方法。

2025-05-30 10:34:00

AI 輔助遺留代碼庫人工智能

波士頓動力機器人進廠打工現逆天操作！3D感知+實時追蹤，人類搗亂完全不帶怕的

波士頓動力機器人具備3D空間感知和實時物體追蹤能力，可以自主執行更復雜的工業任務。

2025-05-30 09:19:00

波士頓機器人訓練

視頻推理界的“福爾摩斯測試”：所有大模型，統統不及格 | 論文代碼開源

它可以說是視頻推理界的“福爾摩斯測試”，通過讓多模態大模型參與“推理殺人兇手”,?“解析作案意圖”等高難度的推理任務，以展現他們復雜視頻推理能力的邊界。

2025-05-30 09:17:00

視頻推理 AI

博士級AI智能體寫的論文，首次登上頂會ACL！人類作者只是監工

首個能獨立完成從假設到論文全流程的AI科學家Zochi，帶著突破大模型安全的Tempest框架登上ACL主會場，它用「多輪對話+樹搜索」讓GPT-4防線幾近崩潰，97%成功率背后藏著怎樣的「溫水煮青蛙」套路？

2025-05-30 09:15:00

大模型安全 AI

視頻實時生成可交互！兩位自動駕駛大牛創業世界模型：40毫秒/幀，無需任何游戲引擎，人人免費可玩

人類眨一次眼都需要100~400毫秒，所以現在AI幾乎可以一瞬間創造視頻了。

2025-05-30 09:14:00

AI 生成視頻

媽媽再也不用擔心延遲了！斯坦福手搓Llama超級內核，推理僅需0.00068秒

斯坦福Hazy實驗室推出新一代低延遲推理引擎「Megakernel」，將Llama-1B模型前向傳播完整融合進單一GPU內核，實現推理時間低于1毫秒。在B200上每次推理僅需680微秒，比vLLM快3.5倍。

2025-05-30 09:12:00

模型 AI 推理

中國團隊讓AI擁有「視覺想象力」，像人類一樣腦補畫面來思考

上海交通大學、上海創智學院、復旦大學和 Generative AI Research Lab（GAIR）的團隊提出?Thinking with Generated Images，讓大模型能夠自發生成視覺中間步驟，像人類一樣用「腦內圖像」進行跨模態推理。

2025-05-30 09:10:00

AI 機器人實踐

基準測試揭秘大模型“字數危機”：26個模型長文本生成普遍拉胯，最大輸出長度過度宣傳

論文提出了 LIFEBENCH，用于評估大型語言模型（LLMs）在多種任務、語言和長度限制下遵循長度指令的能力。

2025-05-30 09:10:00

模型論文 AI

135 個項目、七大趨勢、三大賽道：撕開大模型開源生態真相，你會怎么卷？

5?月?27?日，螞蟻集團的開源團隊「接棒」發布了一張《?2025?大模型開源開發生態全景圖》。

2025-05-30 09:07:00

模型開源生態

Linear-MoE：線性注意力遇上混合專家的開源實踐

來自上海人工智能實驗室團隊的最新成果 Linear-MoE，首次系統性地實現了線性序列建模與 MoE 的高效結合，并開源了完整的技術框架。

2025-05-30 09:06:00

模型框架開源

AI僅憑“自信”學會推理，浙大校友復刻DeepSeek長思維鏈涌現，強化學習無需外部獎勵信號

大模型無需接觸真實答案，僅通過優化自己的信心，就能學會復雜推理。

2025-05-30 09:05:00

AI 大模型推理

SOTA大模型遇上加密數據評測：Qwen3未破10%，o1也栽了丨上海AI Lab等聯合研究

上海AI Lab等聯合推出的CipherBank評測，用海量真實隱私場景數據和多類型密碼算法，硬核挑戰SOTA大模型。

2025-05-30 09:03:00

模型數據評測

原來Veo 3早有苗頭！人大聯合值得買科技在CVPR 2025提出全新「圖像到有聲視頻」生成框架

近日，來自中國人民大學高瓴人工智能學院與值得買科技 AI 團隊在 CVPR 2025 會議上發表了一項新工作，首次提出了一種從靜態圖像直接生成同步音視頻內容的生成框架。

2025-05-30 09:00:00

AI 生成視頻

RSS 2025｜從說明書學習復雜機器人操作任務：NUS邵林團隊提出全新機器人裝配技能學習框架Manual2Skill

本文提出?Manual2Skill，一種開創性框架，通過 VLMs 使機器人能解析人工設計的視覺說明書并自主執行復雜家具裝配任務。通過引入層級化圖式指令解析與魯棒位姿估計，Manual2Skill 有效彌合了抽象說明書與物理執行之間的鴻溝。

2025-05-30 08:55:00

機器人 AI 訓練

LLM省錢大測評！48塊GH200，首個百億級參數量實證

EfficientLLM項目聚焦LLM效率，提出三軸分類法和六大指標，實驗包攬全架構、多模態、微調技術，可為研究人員提供效率與性能平衡的參考。

2025-05-30 08:50:00

還得是華為！Pangu Ultra MoE架構：不用GPU，你也可以這樣訓練準萬億MoE大模型

盤古團隊提出?Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）穩定架構和?TinyInit 小初始化的方法，在昇騰 NPU 上實現了 10+ T tokens 數據的長期穩定訓練。

2025-05-30 08:45:00

數據模型訓練

100億H20沒賣出，英偉達狂賺1000多億破紀錄！

英偉達賺麻了！AI推理全面爆發，芯片巨頭2026財年Q1營收達441億美元，凈利潤飆升至188億美元，雙雙遠超市場預期！

2025-05-30 08:40:00

英偉達芯片 AI

關于 Claude 4 的一切，千萬別錯過這篇文章

Claude 4、GPT-4.1、Gemini 和 Mistral 都極其強大。如果不是技術人員，建議嘗試體驗一下這些模型。Claude 4 非常適合需要對話伙伴且喜歡深入探討的用戶，它有內置的“道德憲章”，保持對話友好且合規。

2025-05-30 08:11:30

Claude 4 GPT-4.1 、Gemini

DeepSeek免費超越GPT-4？

DeepSeek 最新發布了 R1-0528 版本，這次更新的最大亮點是"深度思考"能力大幅提升。想體驗最新版本？很簡單：進入 DeepSeek 官網、APP 或小程序，在對話界面開啟"深度思考"功能即可。

2025-05-30 07:40:56

DeepSeek GPT-4 AI

DeepSeek-R1小升級！體驗后有被驚艷到

DeepSeek-R1-0528的編程能力取得了重大改進。在測試過程中，只需簡單的指令，模型便能快速生成高質量的代碼和設計作品。并且，R1-0528在生成復雜的前端頁面和動態動畫方面也表現出色。

2025-05-30 06:57:53

DeepSeek AI 人工智能

阿里巴巴開源自主搜索 AI 智能體 WebAgent

阿里巴巴昨日在 Github 上開源了其創新的自主搜索 AI Agent——WebAgent，具備端到端的自主信息檢索與多步推理能力，能夠像人類一樣在網絡環境中主動感知、決策和行動。

2025-05-30 06:48:53

阿里巴巴開源 AI

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