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共 2.7w 條

超過GPT-image-1！大黑馬Black Forest剛開源新模型，只用文本實現(xiàn)一鍵PS

知名開源平臺Black Forest開源了，文生圖模型FLUX.1-Kontext的開發(fā)者版本。

2025-06-27 09:26:50

模型開源 AI

3D VLA新范式！CVPR冠軍方案BridgeVLA，真機性能提升32%

中科院自動化所提出BridgeVLA模型，通過將3D輸入投影為2D圖像并利用2D熱圖進行動作預測，實現(xiàn)了高效且泛化的3D機器人操作學習。實驗表明，BridgeVLA在仿真和真實場景中均展現(xiàn)出卓越的性能和數(shù)據(jù)效率，僅需3條軌跡即可在基礎任務中達到96.8%的成功率。

2025-06-27 09:10:17

模型 AI 機器人

谷歌AlphaGenome橫空出世！40億年生命代碼一鍵破解，或再奪諾獎

前有AlphaFold破解蛋白質之謎，今有AlphaGenome揭示DNA天書。谷歌DeepMind最新103頁力作，用AI成功預測基因突變，一次即可讀取100萬個DNA堿基，精度無「模」能敵。

2025-06-27 08:56:51

DeepMind 代碼模型

人民大學&字節(jié)Seed：利用μP實現(xiàn)Diffusion Transformers高效擴展

人大高瓴李崇軒團隊和字節(jié)跳動Seed團隊的研究員引入了大語言模型訓練中的μP理論，并將其擴展到diffusion Transformers的訓練中。

2025-06-27 08:50:40

模型訓練 AI

北大發(fā)布學術搜索評測ScholarSearch：難倒一眾DeepResearch的“開卷考試”

北京大學DS-Lab發(fā)布ScholarSearch，這是首個專門用于評估大語言模型在學術研究中復雜信息檢索能力的數(shù)據(jù)集，包含223道高難度的學術檢索題目及其答案。

2025-06-27 08:47:12

模型數(shù)據(jù)集 AI

Nature報道：谷歌新模型1秒讀懂DNA變異！首次統(tǒng)一基因組全任務，性能碾壓現(xiàn)有模型

據(jù)Nature最新報道，谷歌DeepMind團隊目前推出了突破性生物模型AlphaGenome。

2025-06-27 08:45:31

谷歌 AI 模型

推理越多，幻覺越重？多模態(tài)推理模型的「幻覺悖論」

多模態(tài)推理模型真的「越想越明白」嗎？研究表明，R1系列模型在推理鏈條加長的過程中，其視覺感知能力出現(xiàn)下降趨勢，生成內容有時會偏離圖像本身，出現(xiàn)「看見」不存在事物的幻覺現(xiàn)象。

2025-06-27 08:40:00

模型推理 AI

全模態(tài)RAG突破文本局限，港大構建跨模態(tài)一體化系統(tǒng)

香港大學黃超教授團隊開源多模態(tài)智能處理系統(tǒng)RAG-Anything，將碎片化的信息孤島轉化為結構化的知識網絡，為智能多模態(tài)文檔分析開辟了全新技術路徑。

2025-06-26 15:11:41

AI 模型自動化

AI“讀書”合法了：美法院最新裁定，無需作者同意，已購書籍可用于訓練AI

就在最新判決的訴訟中，美國法院裁決：允許Claude背后公司Anthropic在未經作者許可的情況下，使用合法購買的已出版書籍訓練AI。

2025-06-26 15:09:07

AI 模型訓練

剛剛，OpenAI蘇黎世辦公室被Meta一鍋端，三名ViT作者被挖走

華爾街日報稱：「OpenAI 的一位發(fā)言人證實，這三名研究人員已經離職。」

2025-06-26 15:07:54

OpenAI Meta 模型

具身世界模型新突破，地平線 & 極佳提出幾何一致視頻世界模型增強機器人策略學習

近日，地平線、極佳科技與中國科學院自動化研究所等單位提出 RoboTransfer，基于擴散模型的視頻生成框架，可以用于擴充機器人策略模型的訓練數(shù)據(jù)。

2025-06-26 15:06:47

數(shù)據(jù)訓練模型

AI秒懂短視頻，快手大模型Keye-VL理解力爆表！技術細節(jié)全開源

全新多模態(tài)大語言模型Kwai Keye-VL震撼上線，展現(xiàn)了無與倫比的視頻理解力！它能將視頻內容轉化為高能方案，還會智能選擇思考模型，效率與創(chuàng)意兼得。目前，模型已正式開源。

2025-06-26 15:05:45

模型 AI 視頻生成

繼AlphaFold之后，DeepMind再放“大招”：AlphaGenome直擊疾病根源

谷歌DeepMind宣布推出一款名為AlphaGenome的全新人工智能（AI）模型。該模型旨在更深入、更準確地理解基因組，通過預測DNA序列的微小變化如何影響復雜的基因調控過程，為疾病研究、基因治療和基礎生命科學開辟了新的可能性。目前，AlphaGenome已通過API向非商業(yè)研究領域開放

2025-06-26 10:08:34

谷歌模型 AI

谷歌AI Agent剛開源！多任務智能體+MCP+谷歌搜索，狂攬9000顆星

Gemini CLI最大亮點之一就是可以直接調用，谷歌最新發(fā)布的視頻模型?Veo和圖像模型Imagen，同時集成了MCP、谷歌搜索、自定義自動化等眾多實用功能。

2025-06-26 10:07:11

谷歌模型開源

讓多模態(tài)大模型「想明白再畫」！港大等開源GoT-R1：強化學習解鎖視覺生成推理新范式

來自香港大學 MMLab、香港中文大學 MMLab 和商湯科技的研究團隊，繼其先前發(fā)布的 Generation Chain-of-Thought (GoT) 框架之后，現(xiàn)推出重要進展 ——GoT-R1。

2025-06-26 09:13:22

強化學習模型 AI

8B模型可以超過GPT-4o！并行KV Cache壓縮支持的128K長度外推方法ParallelComp

我們提出了一種全新的訓練免調（Training-Free）長文本處理方案 ——ParallelComp，其核心包括并行 Attention 分塊、KV 緩存智能淘汰與注意力偏差校準三大技術創(chuàng)新。

2025-06-26 09:09:31

模型推理 AI

首個面向科學任務、真實交互、自動評估的多模態(tài)智能體評測環(huán)境，ScienceBoard來了

作為首個聚焦科學探索任務的多模態(tài)智能體評測框架。ScienceBoard 提供了一個真實可交互的科研環(huán)境，精心設計了具有代表性的科研任務，并配套程序化評估機制，系統(tǒng)性評估現(xiàn)有模型在科學任務上的表現(xiàn)。

2025-06-26 09:01:14

智能體測評 AI

剛剛，何愷明官宣入職谷歌DeepMind！

AI大神何愷明正式入職谷歌DeepMind，擔任杰出科學家，同時保留MIT終身副教授身份。從Meta到MIT，再到如今的谷歌，這位「學界+業(yè)界」雙修的大牛，將為DeepMind的AGI注入一針強心劑。

2025-06-26 09:00:37

AI 何愷明 DeepMind

何愷明新身份：谷歌DeepMind杰出科學家

在搜索何愷明個人主頁后，我們可以確認，他確實加入了谷歌，不過是以兼職的形式，職位是谷歌 DeepMind 杰出科學家 (Distinguished Scientist)。

2025-06-26 08:56:59

何愷明谷歌模型

北大CogSci 2025（Oral）| 人類創(chuàng)造力的核心機制，AI已經開始掌握了

北大團隊最新論文揭示：人類引以為傲的創(chuàng)造力，如今AI也開始掌握了。

2025-06-26 08:56:00

AI 模型系統(tǒng)

奧特曼回應OpenAI硬件抄襲：投資沒談攏就來反咬我！新一輪郵件證據(jù)曝光

這是被收購不成，惱羞成怒了？網友們紛紛表示：這反轉，精彩，實在是精彩！

2025-06-26 08:53:03

OpenAI 奧特曼收購

ICML 2025 Oral | 從「淺對齊」到「深思熟慮」，清華牽頭搭起大模型安全的下一級階梯

清華團隊突破了這一范式，率先將系統(tǒng)2思考引入大模型對齊，提出了融合自省推理的安全對齊框架STAIR。

2025-06-26 08:42:00

模型安全 AI

人形機器人首次打通視覺感知與運動斷層，UC伯克利華人博士讓宇樹G1現(xiàn)場演示

這是來自UC伯克利、卡內基梅隆大學等團隊的最新研究成果LeVERB框架。

2025-06-25 16:09:40

機器人 AI 訓練

重磅！淘天聯(lián)合愛橙開源強化學習訓練框架ROLL，高效支持十億到千億參數(shù)大模型訓練

近日，淘天集團攜手愛橙科技正式開源了全新一代強化學習訓練框架?ROLL（Reinforcement Learning?Optimization for?Large-scale?Learning）。ROLL 以用戶體驗為核心設計理念，專為「高效?可擴展?易用」而打造，徹底打通從小模型到 600B+ 超大模型的 RL 訓練落地路徑。

2025-06-25 13:44:09

開源訓練模型

Windows最新搭載微軟自研模型Mu，一句話搞定所有系統(tǒng)配置

全新發(fā)布的設備端小語言模型Mu，讓Windows 11的設置也擁有了自己的AI Agent。

2025-06-25 13:42:54

微軟模型系統(tǒng)

哈工大發(fā)布動畫多智能體，文本一鍵生成連貫動畫

哈爾濱工業(yè)大學發(fā)布了創(chuàng)新框架AniMaker，通過多個智能體的協(xié)同工作，實現(xiàn)從文本故事到動畫視頻的自動化轉換。

2025-06-25 09:32:11

智能體 AI 視頻生成

強化學習新發(fā)現(xiàn)：無需數(shù)學樣本，僅游戲訓練AI推理大增

研究團隊提出了 ViGaL (Visual Game Learning) 方法，在多個主流視覺數(shù)學基準測試和 MMMU 系列基準測試中，超越此前在數(shù)學等領域內數(shù)據(jù)上訓練的強化學習模型。

2025-06-25 09:28:38

AI 訓練強化學習

外國小哥徒手改裝消費級5090，一舉擊敗巨無霸RTX Pro 6000

他是一位知名的超頻愛好者和硬件改裝專家，尤其以在顯卡、CPU 以及其他計算機硬件上的極限超頻技術而聞名。

2025-06-25 09:25:07

計算機操作系統(tǒng)CPU

ToMAP：賦予大模型「讀心術」，打造更聰明的AI說服者

本研究提出了 ToMAP，一種融合心智理論的 AI 說服框架，致力于解決當前大語言模型在說服任務中缺乏對手建模與策略靈活性的問題。

2025-06-25 09:19:44

AI 模型訓練

Cache Me If You Can：陳丹琦團隊如何「抓住」關鍵緩存，解放LLM內存？

陳丹琦團隊提出了「KV 足跡」作為一種統(tǒng)一的度量標準，它是在所有時間步中，未被逐出的鍵值緩存條目所占比例的聚合值。

2025-06-25 09:15:38

如何做到在手機上實時跑3D真人數(shù)字人？MNN-TaoAvatar開源了！

本文將為您揭秘 TaoAvatar 背后的黑科技！同時在今天，我們正式宣布開源了 3D 真人數(shù)字人應用：MNN-TaoAvatar！目前應用源碼已同步發(fā)布在 MNN 的 GitHub 倉庫，開發(fā)者可自行下載安裝和體驗。

2025-06-25 09:11:16

3D 數(shù)字人開源

谷歌發(fā)布本地具身智能模型！全程無聯(lián)網執(zhí)行精細操作，從人形機器人到工業(yè)機器人全覆蓋

Google DeepMind團隊首個可以完全在機器人本地運行的視覺-語言-動作（VLA）模型Gemini Robotics On-Device發(fā)布。

2025-06-25 09:04:59

機器人視覺語言模型

機器人視覺語言導航進入R1時代！港大聯(lián)合上海AI Lab提出全新具身智能框架

由香港大學與上海AI Lab聯(lián)合提出的VLN-R1，具備將自然語言指令直接轉化為第一人稱視角下的連續(xù)導航動作的能力，無需依賴離散地圖，能在復雜環(huán)境中靈活感知、決策與行動，實現(xiàn)類人級別的具身智能導航。

2025-06-25 09:02:05

機器人自然語言智能導航

ICML 2025 | 生成式視角重塑監(jiān)督學習！標簽不只是答案，更是學習指南

一種全新的監(jiān)督學習范式正受到關注：標簽不應只是用于對照回答的標準答案，更可能成為學習過程中的輔助參考。

2025-06-25 08:59:49

AI 數(shù)據(jù)模型

7B小模型超越DeepSeek-R1：模仿人類教師，弱模型也能教出強推理LLM | Transformer作者團隊

用Sanaka AI的新方法訓練出的7B小模型，在傳授推理技能方面，比671B的DeepSeek-R1還要有效。

2025-06-25 08:54:03

模型訓練 AI

合成數(shù)據(jù)>人工數(shù)據(jù)，絕對性能暴漲超10個點！僅需任務定義，高效微調大模型

基礎模型嚴重依賴大規(guī)模、高質量人工標注數(shù)據(jù)來學習適應新任務、領域。為解決這一難題，來自北京大學、MIT等機構的研究者們提出了一種名為「合成數(shù)據(jù)強化學習」（Synthetic Data RL）的通用框架。

2025-06-25 08:53:00

模型 AI 強化學習

史上最高種子輪花落AI：20億美元斷檔領先，蘋果Meta搶著都投不進，扎克伯格轉頭挖聯(lián)創(chuàng)也遭拒

最新消息，OpenAI前CTO創(chuàng)辦的Thinking Machines完成20億美元種子輪融資，不僅刷新了AI領域的融資紀錄，也成為有史以來規(guī)模最大的種子輪融資。

2025-06-24 15:17:02

任務太難，連ChatGPT都棄了！最強AI神器一鍵拆解，首測來襲

想搞一門副業(yè)，卻卡在想法一團漿糊？全網首個交互版Deep Research悄然上線，化身AI最強輔助，讓零散靈感秒變超硬核行動方案。

2025-06-24 13:54:22

ChatGPT AI 模型

LLM進入「拖拽時代」！只靠Prompt，幾秒定制一個大模型，效率飆升12000倍

最近，來自NUS、UT Austin等機構的研究人員創(chuàng)新性地提出了一種「拖拽式大語言模型」（DnD），它可以基于提示詞快速生成模型參數(shù)，無需微調就能適應任務。不僅效率最高提升12000倍，而且具備出色的零樣本泛化能力。

2025-06-24 13:52:38

3D VLA新范式！中科院&字節(jié)Seed提出BridgeVLA，斬獲CVPR 2025 workshop冠軍！

中科院自動化所譚鐵牛團隊聯(lián)合字節(jié)跳動 Seed 推出 BridgeVLA，展示了一種全新的 3D VLA 范式，實現(xiàn)了模型能力與數(shù)據(jù)效率的同步飛躍，并斬獲了 CVPR 2025 GRAIL workshop 的 COLOSSEUM Challenge 冠軍。目前代碼與數(shù)據(jù)已經全面開源。

2025-06-24 11:50:37

模型數(shù)據(jù)開源

攜程機票前端Web流式通信SSE全鏈路應用實踐

本文介紹了 SSE 在攜程機票前端全鏈路企業(yè)級應用實踐，解決了服務向前端實時推送數(shù)據(jù)的問題。

2025-06-24 09:51:47

數(shù)據(jù)前端技術

微軟剛發(fā)布Mu模型：支持Windows智能體，小參數(shù)跑出10倍性能

Mu僅有3.3億參數(shù)，但其性能可以比肩微軟之前發(fā)布的小參數(shù)模型Phi-3.5-mini，體量卻比它小10倍左右，并且在離線NPU的筆記本設備上，可以跑出每秒超過100 tokens的響應，這在小參數(shù)模型領域非常罕見。

2025-06-24 09:08:31

微軟模型智能體

性能提升11.74%！騰訊優(yōu)圖提出激勵推理，專攻復雜指令

騰訊優(yōu)圖（UTU）研究團隊提出一種系統(tǒng)性方法——激勵推理（Incentivizing Reasoning )，來提升LLM處理復雜指令的能力。

2025-06-24 09:06:00

AI 推理模型

AI真的需要「像人類」那樣思考嗎？AlphaOne揭示屬于大模型的「思考之道」

一項來自 UIUC 與 UC Berkeley 的新研究提出：也許模型不該再走這條「人類范式」的老路。

2025-06-24 09:05:00

AI 模型訓練

28歲輟學生掌舵Meta超級AI！小扎擲千億，與奧特曼密謀，新「王」登頂

Alexandr Wang的人生堪稱AI時代的縮影，19歲輟學到28歲掌管Meta超級智能。在最近的一場專訪中，他談到了AI的潛力與缺陷，他將如何影響這場智能革命的方向？

2025-06-24 09:04:21

哈佛重磅預警！經濟學家預言：全球AI失業(yè)潮2年來襲，世界經濟大崩盤在即

AI導致全民失業(yè)，絕非天方夜譚。剛剛，哈佛商學院放出視頻，采訪了一位美國經濟學家。他向全人類預警：AGI可能在短短2-5年內就將實現(xiàn)，AI失業(yè)潮將席卷全球，一不小心，全球經濟就將發(fā)生大崩潰！

2025-06-24 09:01:57

無損減少80%激活值內存，提升5倍訓練序列長度，僅需兩行代碼

來自港中文（深圳）和上海交通大學的團隊提出?StreamBP?算法。通過對鏈式法則進行線性分解和分步計算，StreamBP 將大語言模型訓練所需的激活值內存（logits 和 layer activation）降低至梯度檢查點（gradient checkpointing）的 20% 左右。

2025-06-24 09:00:00

訓練模型代碼

我在哪？要去哪？要怎么去？字節(jié)跳動提出Astra雙模型架構助力機器人自由導航

為了突破傳統(tǒng)導航系統(tǒng)的瓶頸，字節(jié)跳動研發(fā)了一種創(chuàng)新的雙模型架構 Astra。

2025-06-24 08:57:43

模型機器人 AI

提升大模型內在透明度：無需外部模塊實現(xiàn)高效監(jiān)控與自發(fā)安全增強｜上海AI Lab & 上交

上海人工智能實驗室和上海交通大學的研究團隊提出創(chuàng)新解決方案——TELLME (Transparency Enhancement of LLMs without External modules)。

2025-06-24 08:50:00

模型數(shù)據(jù)AI

只訓練數(shù)學，卻在物理化學生物戰(zhàn)勝o1！新強化學習算法帶來顯著性能提升，還緩解訓練崩潰問題

來自上海創(chuàng)智學院、上海AI Lab的MM-Eureka系列工作提出了新的強化學習算法CPGD（Clipped Policy Gradient Optimization with Policy Drift）——

2025-06-24 08:45:00

強化學習算法 AI

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