AI圈融資收購?fù)谌舜髴?zhàn)，亂成一鍋粥了！

最新消息，OpenAI前CTO創(chuàng)辦的Thinking Machines完成20億美元種子輪融資，不僅刷新了AI領(lǐng)域的融資紀(jì)錄，也成為有史以來規(guī)模最大的種子輪融資。

最初，市場傳聞該公司的融資目標(biāo)約為10億美元，在短短數(shù)月內(nèi)目標(biāo)金額翻倍。

甚至在這之前蘋果和Meta都曾試圖投資或收購Thinking Machines，不過都被創(chuàng)始人Mira Murati拒絕了。

其中，蘋果與Thinking Machines的談判并未進(jìn)入深入階段就暫時擱置了。

但Meta扎克伯格并沒有就此善罷甘休，收購不成，轉(zhuǎn)頭就去挖人，把AI人才招聘玩成了NBA轉(zhuǎn)會模式。

畢竟Thinking Machines獲得超預(yù)期融資的核心競爭力在于團(tuán)隊(duì)，約三分之二的成員來自O(shè)penAI，重點(diǎn)人物包括：

• John Schulman，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人和前強(qiáng)化學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
• 北大校友翁荔，OpenAI前安全團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
• Barret Zoph，OpenAI前研究副總裁

此外，Thinking Machines還聘請了兩位OpenAI的元老級人物擔(dān)任顧問，分別是GPT-1的一作Alec Radford和OpenAI前研究主管Bob McGrew。

據(jù)消息稱扎克伯格試圖挖走John Schulman未果，他現(xiàn)在是Thinking Machines的聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO。

此外，這段時間扎克伯格還試圖挖走OpenAI的Sora作者Bill Peebles、試圖收購Perplexity都沒成功，最終天價收走了Scale AI。

如今，Thinking Machines正式宣告融資完成，給這一段混亂的收購搶人大戰(zhàn)，畫上一個休止符。

刷新種子輪融資歷史紀(jì)錄

在Thinking Machines之前，歷史上最大幾個的種子輪融資在2億美元至4.5億美元之間，根本沒有能與之接近的，斷檔領(lǐng)先。

第二大的是Yuga Labs，2022年籌集4.5億美元種子融資，這家公司主要做數(shù)字收藏品和NFT，此外還有好幾家獲得2億美元種子輪融資的公司都是區(qū)塊鏈相關(guān)。

AI行業(yè)此前最大的種子輪融資是Lila Sciences，于今年三月份籌集2億美元，致力于打造生命、化學(xué)和材料科學(xué)的完全自主實(shí)驗(yàn)室。

Lila Sciences創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中，首席科學(xué)家George Church是CRISPR技術(shù)的先驅(qū)。

說回到今天的主角Thinking Machines。

本輪20億美元種子論融資由Andreessen Horowitz領(lǐng)投，Accel和Conviction Partners等其他投資者跟投，估值來到100億美元。

本輪融資結(jié)束后，Murati的董事會投票權(quán)將超過所有其他董事的總和，確保她對公司所有關(guān)鍵決策擁有最終決定權(quán)。

不過關(guān)于該公司正在開展哪些研究和產(chǎn)品的信息仍然很少。

今年2月宣布成立時對外表示要打破當(dāng)前AI“一刀切”的模式，專注于開發(fā)可高度定制、支持人機(jī)協(xié)作的多模態(tài)AI系統(tǒng)。

與追求完全自主的AI代理不同，Thinking Machines Lab專注于開發(fā)能與人類專家協(xié)同工作的多模態(tài)系統(tǒng)。他們認(rèn)為，AI的潛力在于增強(qiáng)而非取代人類，其模型將能適應(yīng)從科學(xué)到編程等更廣泛的人類專業(yè)領(lǐng)域，而不僅僅局限于當(dāng)前模型擅長的狹窄任務(wù)。

公司將自己定位為開放科學(xué)的倡導(dǎo)者，這與許多頂級AI實(shí)驗(yàn)室的封閉生態(tài)系統(tǒng)形成鮮明對比。他們計劃通過頻繁發(fā)布技術(shù)論文、開源代碼、共享數(shù)據(jù)集和模型規(guī)范，來促進(jìn)整個研究社區(qū)的合作與進(jìn)步，并建立公眾對AI技術(shù)的信任。

目前僅有的一點(diǎn)消息：

Murati告訴投資者，計劃根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)KPI開發(fā)定制的AI模型，并計劃推出C端產(chǎn)品，而與Murati交談過的投資者將其技術(shù)描述為“面向企業(yè)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。