想轉(zhuǎn)型AI做產(chǎn)品經(jīng)理，卻不知如何入手？想搞副業(yè)月入一萬，但腦子里只有零散想法？想知道AI時代該學(xué)什么專業(yè)最有前景？

在工作和生活中，我們早已習(xí)慣向AI求助，但大多數(shù)AI只能給出模糊建議，真正遇到復(fù)雜任務(wù)時，往往一句「這取決于具體情況」就把人打發(fā)了……

甚至，有網(wǎng)友用ChatGPT「深度研究」時，或因任務(wù)太復(fù)雜，經(jīng)常遇到研究中途停止。

有時，AI輸出的結(jié)果好不好，很大程度上取決于「提示」夠不夠精準(zhǔn)。

剛剛，辦公小浣熊悄悄上線了一個新功能——任務(wù)規(guī)劃助手，專治這類「你自己都不知道從哪開始」的復(fù)雜問題。

它不直接拋出答案，而是像一位靠譜的「超級搭檔」，和你對話、不斷提問、深度拆解，最終把你腦子里的零散想法，一步步變成清晰、具體、可執(zhí)行的行動路徑。

傳送門：office.xiaohuanxiong.com

一手實測

這個由商湯科技打造的小浣熊「任務(wù)規(guī)劃助手」，堪稱交互版Deep Research。

當(dāng)你腦子一團(tuán)亂麻時，它像朋友對話一樣，用連環(huán)問題挖出你都沒意識到的關(guān)鍵細(xì)節(jié)。

當(dāng)你遇到復(fù)雜任務(wù)無從下手時，它會把模糊的目標(biāo)分解成小步驟，每一步思維鏈都清晰可追溯。

甚至，在交互的過程中，你還可以隨時修改任何細(xì)節(jié)。

最終，它會生成一份邏輯嚴(yán)密、圖文并茂的規(guī)劃報告，即便是面對再陌生的行業(yè)、再復(fù)雜的任務(wù)，任何人都能輕松上手。

現(xiàn)在，進(jìn)入小浣熊，點擊「任務(wù)規(guī)劃助手」即可使用，接下來是一波最全實測體驗。

職業(yè)規(guī)劃

首先，給它一個職業(yè)規(guī)劃方面的任務(wù)。

作為一名AI媒體編輯，每天都會接觸大量的人工智能方面的資訊，但對于AI智能體的應(yīng)用卻沒那么熟練。

所以我給小浣熊出了下面一個任務(wù)：

我是35歲的AI垂直自媒體作者，如果想成為AI產(chǎn)品經(jīng)理，幫我規(guī)劃個職業(yè)路徑。

接到任務(wù)后，辦公小浣熊并不會直接給出答案，而是會首先分析出實現(xiàn)任務(wù)所需的相關(guān)信息。

接著，便會跟你交互，讓你把相關(guān)的信息補全——這正是這款產(chǎn)品的亮點，通過深度思考+交互，一步一步地將復(fù)雜任務(wù)拆解，最后找出最合理的答案。

簡單的信息補全后，小浣熊將會將任務(wù)向前推進(jìn)一步。

在這個過程中，它的提問會觸及到很多你之前自己可能都沒想的點。

經(jīng)過這次信息補充后，小浣熊給出了一個可執(zhí)行度相當(dāng)高的目標(biāo)清單和相對應(yīng)的任務(wù)清單。

它將轉(zhuǎn)型過程拆解成了四個目標(biāo)：

1. 建立Agent產(chǎn)品經(jīng)理知識體系
2. 開發(fā)兩個Agent產(chǎn)品原型
3. 整合轉(zhuǎn)型成果
4. 自媒體內(nèi)容整合

每個目標(biāo)后面都有一個所需的任務(wù)清單。

接下來我們點擊上面的執(zhí)行就可以了。

經(jīng)過長達(dá)幾分鐘的深度思考之后，辦公小浣熊最終拿出了一份非常具體的、可執(zhí)行性相當(dāng)高的行動方案。

具體來看，每一個任務(wù)節(jié)點都會生成一份報告，里面有任務(wù)節(jié)點的詳細(xì)步驟、相關(guān)的Python代碼、參考資料的鏈接，甚至還可以畫出流程圖。

如果你手頭正好有個沒啥頭緒的復(fù)雜任務(wù)，那么強烈建議你試一下這個任務(wù)規(guī)劃能力，說不定就能提供給你一個可行的方案。

學(xué)業(yè)規(guī)劃

接著，我們讓辦公小浣熊規(guī)劃一個教育問題。

昨天，各地高考成績也在陸續(xù)公布，咱們也來湊個熱鬧。

具體的提示詞是這樣的：

AI時代，以后學(xué)什么專業(yè)方向更有發(fā)展前景

同樣，小浣熊會將它需要的信息提問給你。確保掌握的信息全面。

補充完關(guān)鍵信息后，小浣熊給出了目標(biāo)清單以及每個目標(biāo)對應(yīng)的任務(wù)清單。

目標(biāo)清單包括：

1. 調(diào)研數(shù)字人文/計算歷史領(lǐng)域的核心技能需求
2. 設(shè)計跨學(xué)科課程方案
3. 制定職業(yè)發(fā)展路線圖
4. 整合最終規(guī)劃報告

然后，點擊執(zhí)行等待即可。

幾分鐘后，小浣熊給出了一份詳細(xì)的學(xué)業(yè)規(guī)劃路徑。

其中包含了像《數(shù)字人文領(lǐng)域職業(yè)發(fā)展路線圖》這樣的清晰規(guī)劃。

小浣熊最終報告給出的AI歷史方向的學(xué)業(yè)建議分別是：數(shù)字孿生遺產(chǎn)系統(tǒng)工程師（Unity/Unreal引擎）、元宇宙歷史場景構(gòu)建師（Blender+Al生成）。

雖然不是很懂，但看上去還是很有前景、很靠譜的。

整個規(guī)劃看完，你一定對AI歷史領(lǐng)域有更深入的了解。

投資規(guī)劃

當(dāng)下最火的「投資」莫過于入手一個Labubu了，這款丑萌的潮流IP如今成為每個人的心頭好。

幾天前，全球唯一薄荷色Labubu拍出108萬，創(chuàng)下潮流玩具最高單件成交記錄。

看到如此高的溢價，不少人早已心動，現(xiàn)在入局還晚嗎？它會成為下一個暴力熊泡沫嗎？

這時，我們讓「任務(wù)規(guī)劃助手」給出一個投資建議分析和趨勢判斷。

發(fā)起問題后，小浣熊聯(lián)網(wǎng)搜索且深度思考12秒后，并沒有第一時間給出解答，而是再次發(fā)出提問——

您考慮購買Labubu的主要目的是收藏、投資還是其他用途？另外，您對潮玩市場價格波動的接受程度如何？

它根據(jù)第一步問題的回復(fù)，再次進(jìn)行深度思考和規(guī)劃。

這一次，令你眼前一亮的是，它給出了更詳細(xì)的目標(biāo)清單，分列出四點：

• 包括收集分析Labubu市場價格數(shù)據(jù)
• 評估品牌長期價值支撐因素
• 識別主要投資風(fēng)險點
• 整合分析結(jié)果并形成投資建議

假設(shè)以上這些，并沒有滿足你的考量，可以在「目標(biāo)清單」下方輸入框中，繼續(xù)提出要求。

接下來，可直接點擊「執(zhí)行」任務(wù)清單。

經(jīng)過長時間逐步分析，小浣熊會先針對每個任務(wù)清單生成一個報告，最后匯總成一個整合版。

這時，可以直接導(dǎo)出為PNG/PDF/HTML內(nèi)容，或是創(chuàng)建一個新文檔編輯。

如下報告中，已清晰列出所有的要點，包括市場現(xiàn)狀分析、不同風(fēng)險因子帶來風(fēng)險等級、分級投資建議，以及執(zhí)行保障機制和關(guān)鍵決策指標(biāo)。

看完報告后，假設(shè)自己還想對曾經(jīng)爆火潮流IP暴力熊有一個了解。這時，可以在輸入框加入自己的需求，然后再次點擊「執(zhí)行」。

緊接著，你就得到了一個關(guān)于Labubu與暴力熊市場價值對比分析報告。

此時此刻，對于任何一個人，在投資Labubu前內(nèi)心已經(jīng)有了全面的了解和規(guī)劃。

學(xué)習(xí)規(guī)劃

日常生活中，為了自我能力提升，學(xué)習(xí)一門工作之外的本領(lǐng)非常關(guān)鍵。

但是，該從哪里下手呢？

假設(shè)自己想要做一名視頻博主，該從哪學(xué)起？該怎么拍攝、剪輯視頻？又該如何運營賬號？

把問題交給小浣熊，這時它會根據(jù)一個泛泛的問題，拆解出更詳細(xì)的問題讓你回答。

同上，它依舊給出了詳細(xì)的目標(biāo)清單，分為以下5點：

• 確定賬號定位與差異化特色
• 設(shè)備采購與拍攝方案設(shè)計
• 內(nèi)容生產(chǎn)與運營規(guī)劃
• 成本控制與效果評估
• 方案整合與交付

點擊「執(zhí)行」后，小浣熊每一步都展開了深度調(diào)查和分析。

比如，抖音平臺中美食賬號的分析報告，小浣熊給出了從內(nèi)容類型、粉絲畫像、互動數(shù)據(jù)、市場空白，以及工具推薦的分析。

再比如，制定3個月的內(nèi)容排期表以及運營規(guī)劃，它根據(jù)低、中、高預(yù)算，給出了不同的策劃，用圖表可視化分列出來。

它生成的最終報告，是一個所有分支內(nèi)容的精煉版，所有要點都總結(jié)如下。

接下來，就是行動了。

任務(wù)規(guī)劃神器，解鎖AI終極價值

從實測中我們看到，辦公小浣熊「任務(wù)規(guī)劃助手」不僅僅是一個工具，更像一個無時不在的智慧伙伴。

它的真正價值，遠(yuǎn)不不止于規(guī)劃的精準(zhǔn)與高效，而在于它重新定義了人類與AI的交互方式。

在過去，面對未知領(lǐng)域，我們習(xí)慣于望而卻步，害怕因想法不夠成熟，或因無法下手而拖延。

而現(xiàn)在，這位「超級搭檔」用對話的方式，消解了這種心理負(fù)擔(dān)。

它不急于給出結(jié)論，而是陪著用戶一起思考、探索、迭代。

這種交互式的深度協(xié)作，不僅讓用戶在規(guī)劃過程中收獲結(jié)果，還能提升自己的結(jié)構(gòu)化思維和問題解決能力。

AI時代，時間是最寶貴的資源，清晰的方向則是最稀缺的財富。「任務(wù)規(guī)劃助手」恰恰是幫助人類搶占這兩者的神器。

它能讓每一個想法不再停留空想，而是變成一張通往成功的路線圖。