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分布式

1410內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋分布式相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景。

文章博文課程

共 1410 條

基于Consul的分布式鎖實(shí)現(xiàn)

本文將介紹一種基于Consul 的Key/Value存儲(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式鎖以及信號(hào)量的方法。

2017-04-13 10:51:09

Consul 分布式鎖

Hive、MapReduce、Spark分布式生成唯一數(shù)值型ID

Spark中生成這樣的非連續(xù)唯一數(shù)值型ID，非常簡(jiǎn)單，直接使用zipWithUniqueId()即可。

2017-04-12 09:29:02

Hive MapReduce Spark

如何設(shè)計(jì)一款多場(chǎng)景分布式發(fā)號(hào)器（Vesta）

在定期校對(duì)模式中最常使用的方法是在每個(gè)系統(tǒng)間傳遞和保存一個(gè)統(tǒng)一的唯一流水號(hào)(或稱(chēng)為traceid)，通過(guò)系統(tǒng)間兩兩核對(duì)或者第三方統(tǒng)一核對(duì)唯一流水號(hào)來(lái)保證各個(gè)系統(tǒng)之間步伐一致、沒(méi)有掉隊(duì)的行為，也就是系統(tǒng)間狀態(tài)一致，在互聯(lián)網(wǎng)的世界里，產(chǎn)生唯一流水號(hào)的服務(wù)系統(tǒng)俗稱(chēng)發(fā)號(hào)器。

2017-04-06 15:15:02

多場(chǎng)景分布式發(fā)號(hào)器

分布式服務(wù)化系統(tǒng)一致性的“最佳實(shí)干”

本文從一致性問(wèn)題的實(shí)踐出發(fā)，從大規(guī)模高并發(fā)服務(wù)化系統(tǒng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行總結(jié)，列舉導(dǎo)致不一致的具體問(wèn)題，圍繞著具體問(wèn)題，總結(jié)出解決不一致的方法，并且抽象成模式，供大家在開(kāi)發(fā)服務(wù)化系統(tǒng)的過(guò)程中參考。

2017-04-06 11:59:19

分布式服務(wù)化系統(tǒng)

分布式存儲(chǔ)＋手機(jī)號(hào)轉(zhuǎn)二維碼，快遞實(shí)名制信息安全聯(lián)盟想從源頭把你的信息隱私化

快遞實(shí)名制信息安全聯(lián)盟給出的方案是，“后臺(tái)實(shí)名制+前臺(tái)隱私化”，利用分布式信息存儲(chǔ)技術(shù)，從源頭將用戶(hù)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分離：用戶(hù)收派信息保存在物流公司，手機(jī)號(hào)保護(hù)信息存儲(chǔ)在運(yùn)營(yíng)商，實(shí)名制系統(tǒng)認(rèn)證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至公安系統(tǒng)。

2017-04-02 11:43:39

快遞菜鳥(niǎo)信息泄露

強(qiáng)勢(shì)解析eBay BASE模式、去哪兒及蘑菇街分布式架構(gòu)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大勢(shì)所趨，從招聘工資水平即可看出，那么如何提升自我技能，滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技能要求？需要以目標(biāo)為導(dǎo)向，進(jìn)行技能提升，本文主要針對(duì)高并發(fā)分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)(數(shù)據(jù)一致性)做了分析，祝各位早日走上屬于自己的”成金之路”。

2017-03-22 22:51:03

強(qiáng)勢(shì)eBay BASE模式

我們?yōu)楹魏茈y對(duì)超大規(guī)模應(yīng)用與分布式架構(gòu)進(jìn)行備份？譯文

即使逐步淘汰了原有備份與負(fù)責(zé)處理相關(guān)任務(wù)的腳本，大家仍會(huì)發(fā)現(xiàn)各類(lèi)下一代應(yīng)用程序及數(shù)據(jù)庫(kù)在備份與恢復(fù)方面的表現(xiàn)令人沮喪。然而最近GitLab由于誤刪導(dǎo)致主數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)丟失的事故證明，即使技術(shù)水平極高的組織機(jī)構(gòu)也很難順利處理這一難題。

2017-03-15 06:00:42

大規(guī)模應(yīng)用分布式架構(gòu)

微服務(wù)架構(gòu)下的分布式數(shù)據(jù)管理

在微服務(wù)架構(gòu)中，每個(gè)微服務(wù)都有自己私有的數(shù)據(jù)集。不同微服務(wù)可能使用不同的SQL或者NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。盡管數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，但是也面對(duì)數(shù)據(jù)分布式管理的挑戰(zhàn)。第一個(gè)挑戰(zhàn)就是如何在多服務(wù)之間維護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性;第二個(gè)挑戰(zhàn)是如何從多服務(wù)環(huán)境中獲取一致性數(shù)據(jù)。

2017-03-14 11:52:52

微服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)管理

在分布式系統(tǒng)里看CAP定理

計(jì)算機(jī)界有很多高大上又難于理解的術(shù)語(yǔ)，CAP就是其中之一，什么一致性(Consistency)，可用性(Availability)，分區(qū)容錯(cuò)性(Partition tolerance) 就很難理解了，再加上CAP定理更是讓人云里霧里，今天咱們?cè)噲D通俗的演繹一下。

2017-03-14 08:57:10

CAP 定理可用性

signalR+redis分布式聊天服務(wù)器搭建

最近在搞一個(gè)直播項(xiàng)目需要聊天服務(wù)器，之前是以小打小鬧來(lái)做的，并沒(méi)有想太多就只有一臺(tái)服務(wù)器。前幾天一下子突然來(lái)了5000人，服務(wù)器瞬間gg，作為開(kāi)發(fā)人員的我很尷尬！這就是我們這篇文章的背景。

2017-03-13 14:02:10

分布式聊天服務(wù)器

使用dubbo分布式框架開(kāi)發(fā)項(xiàng)目

Dubbo是阿里巴巴SOA服務(wù)化治理方案的核心框架，每天為2,000+個(gè)服務(wù)提供3,000,000,000+次訪(fǎng)問(wèn)量支持，并被廣泛應(yīng)用于阿里巴巴集團(tuán)的各成員站點(diǎn)

2017-03-02 13:19:43

dubbo 分布式框架

5節(jié)點(diǎn)Hadoop分布式集群搭建經(jīng)驗(yàn)分享

本文章我們使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群，同時(shí)配置NameNode+HA、ResourceManager+HA，并使用zookeeper來(lái)管理Hadoop集群。

2017-02-28 09:48:30

Hadoop 集群搭建

從微服務(wù)到分布式系統(tǒng)：Java開(kāi)發(fā)者生存指南譯文

本文用問(wèn)答的形式，針對(duì)微服務(wù)與分布式系統(tǒng)區(qū)分開(kāi)來(lái)的認(rèn)知問(wèn)題進(jìn)行闡述。

2017-02-22 11:52:49

微服務(wù)分布式 Java開(kāi)發(fā)者

這三種分布式存儲(chǔ)文件系統(tǒng)你造嗎？

隨著云計(jì)算在全球范圍內(nèi)的高速發(fā)展，谷歌、亞馬遜等企業(yè)的崛起，特別是"互聯(lián)網(wǎng)+"深入融合背景下的業(yè)務(wù)云化需求，傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)據(jù)中心建設(shè)中被動(dòng)地徘徊在傳統(tǒng)存儲(chǔ)陣列與分布式存儲(chǔ)兩種體系存儲(chǔ)架構(gòu)之間。這兩種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)并沒(méi)有絕對(duì)的優(yōu)劣之分，而大數(shù)據(jù)的繁盛讓分布式存儲(chǔ)架構(gòu)近幾年中獲得了前所未有的關(guān)注。

2017-02-20 17:15:43

分布式存儲(chǔ)文件系統(tǒng)

雅虎BigML團(tuán)隊(duì)開(kāi)源大數(shù)據(jù)分布式深度學(xué)習(xí)框架TensorFlowOnSpark

在雅虎，我們發(fā)現(xiàn)，為了從海量數(shù)據(jù)中獲得洞察力，需要部署分布式深度學(xué)習(xí)。現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)框架常常要求為深度學(xué)習(xí)單獨(dú)設(shè)定集群，迫使我們要為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)流程(見(jiàn)下圖 1)創(chuàng)建多個(gè)程序。

2017-02-15 14:36:12

開(kāi)源大數(shù)據(jù)TensorFlowO

阿里巴巴分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DRDS研發(fā)歷程

淘寶DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研發(fā)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DRDS脫胎于阿里巴巴開(kāi)源的Cobar分布式數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，吸收了Cobar核心的Cobar-Proxy源碼，實(shí)現(xiàn)了一套獨(dú)立的類(lèi)似MySQL-Proxy協(xié)議的解析端，能夠?qū)魅氲腟QL進(jìn)行解析和處理，對(duì)應(yīng)用程序屏蔽各種復(fù)雜的底層DB拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，獲得單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)一樣的使用體驗(yàn)。

2017-01-20 16:00:33

阿里巴巴分布式數(shù)據(jù)庫(kù)DRDS

英特爾開(kāi)源分布式深度學(xué)習(xí)庫(kù)BigDL：支持高性能大數(shù)據(jù)分析

近日，英特爾開(kāi)源了一個(gè)運(yùn)行在 Apache Spark 上的分布式深度學(xué)習(xí)庫(kù) BigDL，其可以利用已有的 Spark 集群來(lái)運(yùn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，并且還能簡(jiǎn)化從 Hadoop 的大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)加載。

2017-01-19 11:36:28

英特爾大數(shù)據(jù)分析 BigDL

華為分布式云數(shù)據(jù)中心助力電力行業(yè)升起“電力云”

各大電力公司都在努力建設(shè)全面高效的電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理信息化系統(tǒng)，研究部署云計(jì)算。為此國(guó)家電網(wǎng)提出了“電力云”的概念。

2017-01-18 15:26:09

京東分布式服務(wù)跟蹤系統(tǒng)-CallGraph

CallGraph根據(jù)Google為其基于日志的分布式跟蹤系統(tǒng)Dapper發(fā)表的論文，由京東商城基礎(chǔ)平臺(tái)部自主研發(fā)，目前已經(jīng)上線(xiàn)。

2017-01-16 14:51:26

京東分布式服務(wù)CallGraph

分布式鎖的多種實(shí)現(xiàn)方式

分布式的CAP理論告訴我們“任何一個(gè)分布式系統(tǒng)都無(wú)法同時(shí)滿(mǎn)足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分區(qū)容錯(cuò)性(Partition tolerance)，最多只能同時(shí)滿(mǎn)足兩項(xiàng)。

2017-01-16 14:13:37

分布式鎖數(shù)據(jù)庫(kù)

京東分布式存儲(chǔ)建設(shè)之路

對(duì)象存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)管理是一個(gè)業(yè)內(nèi)難題。雖然對(duì)象存儲(chǔ)并無(wú)目錄的概念，但要支持按前綴進(jìn)行List操作，即能通過(guò)Prefix和Delimiter的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)層次查詢(xún)。在數(shù)據(jù)量不大時(shí)，類(lèi)似于Hdfs的NameNode將全部用戶(hù)Key都存在內(nèi)存中就能滿(mǎn)足需求，但當(dāng)對(duì)象的數(shù)量過(guò)億或者十億時(shí)，將會(huì)耗盡內(nèi)存，無(wú)法做到橫向擴(kuò)展。很多KV存儲(chǔ)能做到隨意橫向擴(kuò)展，但不能很好的支持對(duì)象存儲(chǔ)List請(qǐng)求。

2017-01-10 16:18:26

分布式存儲(chǔ)建設(shè)

為什么說(shuō)傳統(tǒng)分布式事務(wù)不再適用于微服務(wù)架構(gòu)?

微服務(wù)架構(gòu)該如何保證數(shù)據(jù)一致性呢?本文就來(lái)談?wù)勥@個(gè)話(huà)題。

2017-01-06 15:27:51

傳統(tǒng)分布式微服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)一致性

一分鐘實(shí)現(xiàn)分布式鎖

分布式環(huán)境下，多臺(tái)機(jī)器上多個(gè)進(jìn)程對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，如果不做互斥，就有可能出現(xiàn)“余額扣成負(fù)數(shù)”，或者“商品超賣(mài)”的情況，如何實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易分布式鎖，對(duì)分布式環(huán)境下的臨界資源做互斥，是今天將要討論的話(huà)題。

2016-12-16 11:05:00

分布式互斥線(xiàn)程

華為分布式存儲(chǔ)助力國(guó)泰君安建設(shè)PB級(jí)彈性資源池

2016-12-14 13:36:02

華為存儲(chǔ)

如何解決分布式系統(tǒng)可管理性問(wèn)題?

分布式系統(tǒng)是一個(gè)由很多進(jìn)程組成的整體，這個(gè)整體中每個(gè)成員部分，都會(huì)具備一些狀態(tài)，比如自己的負(fù)責(zé)模塊，自己的負(fù)載情況，對(duì)某些數(shù)據(jù)的掌握等等。

2016-12-09 09:21:45

分布式系統(tǒng)大數(shù)據(jù)

“分布式猜解”攻擊可六秒鐘內(nèi)搞定Visa卡的安全驗(yàn)證

如果在電商網(wǎng)站輸錯(cuò)多次某信用卡的有效期和CVV安全碼，該網(wǎng)站將禁止使用該信用卡，以防止網(wǎng)絡(luò)罪犯猜解信用卡。但是電商網(wǎng)站有很多，如果把這些網(wǎng)站同時(shí)利用起來(lái)猜解信用卡的憑證信息呢?結(jié)果是只需6秒鐘，就可達(dá)到目的。

2016-12-07 15:54:01

分布式攻擊 Visa卡

聯(lián)想超融合存儲(chǔ)：面向?qū)ο蟮姆植际酱鎯?chǔ)系統(tǒng)

聯(lián)想超融合系統(tǒng)利用分片機(jī)制來(lái)解決單個(gè)服務(wù)器不能滿(mǎn)足的大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大吞吐量的系統(tǒng)讀寫(xiě)等問(wèn)題。分片是一種水平擴(kuò)展方式，把一個(gè)大的數(shù)據(jù)集分散到多個(gè)服務(wù)器上，所有的服務(wù)器將組成一個(gè)邏輯上的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)這個(gè)大的數(shù)據(jù)集。

2016-12-06 20:01:00

細(xì)聊分布式ID生成方法

今天和大家聊聊分布式ID生成方法。

2016-11-29 09:12:21

數(shù)據(jù)庫(kù)分布式ID

TaoCloud與紅帽發(fā)布XDFS-Pro分布式文件存儲(chǔ)

隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，彈性、高效、持續(xù)可用已成為現(xiàn)代IT架構(gòu)的基本要求。 TaoCloud與紅帽雙方攜手，整合最新的云計(jì)算、軟件定義數(shù)據(jù)中心相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)，共同致力于為用戶(hù)提升數(shù)據(jù)中心效率，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)中心管理并降低數(shù)據(jù)中心成本

2016-11-22 09:48:45

運(yùn)維改革探索(二)：構(gòu)建可視化分布式運(yùn)維手段

工欲善其事，必先利其器。上篇我們已經(jīng)詳細(xì)分享了監(jiān)控相關(guān)的知識(shí)，然而運(yùn)維可視化，除了構(gòu)造可視化監(jiān)控外，還要建立相應(yīng)的運(yùn)維手段，云化下的運(yùn)維工具和傳統(tǒng)架構(gòu)的有較大不同，對(duì)集群式、分布式提出了更高的要求。

2016-11-15 13:35:16

運(yùn)維可視化分布式

【專(zhuān)訪(fǎng)】顏世光：百度通過(guò)分布式集群實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億量級(jí)計(jì)算

記者在WOT2016大數(shù)據(jù)峰會(huì)前采訪(fǎng)了百度網(wǎng)頁(yè)搜索基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人顏世光，他是WOT2016大數(shù)據(jù)峰會(huì)上的發(fā)言嘉賓之一，與我們共同分享了關(guān)于海量計(jì)算以及搜索引擎的最新技術(shù)。

2016-11-11 20:23:17

分布式集群萬(wàn)億量級(jí)計(jì)算百度

【W(wǎng)OT】顏世光：百度通過(guò)分布式集群實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億量級(jí)計(jì)算原創(chuàng)

顏世光于2011年加入百度，早期從事Spider系統(tǒng)架構(gòu)相關(guān)研發(fā)，期間主持了百度第三代Spider系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前主要研究方向?yàn)榇笠?guī)模分布式系統(tǒng)，是百度海量數(shù)據(jù)庫(kù)Tera、百度文件系統(tǒng)BFS和集群操作系統(tǒng)Galaxy的主要作者。他熱衷開(kāi)源，先后推動(dòng)了百度多個(gè)重量級(jí)系統(tǒng)對(duì)外開(kāi)源

2016-11-08 21:18:22

實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)Druid-IO

Druid 是一個(gè)用于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢(xún)和分析的高容錯(cuò)、高性能開(kāi)源分布式系統(tǒng)，旨在快速處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，并能夠?qū)崿F(xiàn)快速查詢(xún)和分析。

2016-11-08 12:49:27

大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)Druid-IO

分布式系統(tǒng)，你真的了解嗎?

我們邀請(qǐng)騰訊互娛研發(fā)部高級(jí)工程師韓偉，分享他所理解的分布式系統(tǒng)。由于內(nèi)容較多，將分三篇進(jìn)行講述，本期第一篇先來(lái)看看他眼中的分布式系統(tǒng)究竟是什么吧。

2016-11-02 12:06:27

分布式系統(tǒng)大數(shù)據(jù)

Gigamon推出全新產(chǎn)品GigaVUE-HC1，助力分布式及小型企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面可視化、提升安全效能

近日，流量可視化解決方案領(lǐng)導(dǎo)廠(chǎng)商Gigamon 宣布推出全新GigaVUE-HC1產(chǎn)品，助力GigaSECURE®安全交付平臺(tái)覆蓋范圍實(shí)現(xiàn)大跨度發(fā)展，從大型數(shù)據(jù)中心、小型企業(yè)一直到分布式企業(yè)的遠(yuǎn)程站點(diǎn)。

2016-10-27 10:42:05

一文讀懂分布式系統(tǒng)

分布式系統(tǒng)是一個(gè)古老而寬泛的話(huà)題，而近幾年因?yàn)?“大數(shù)據(jù)” 概念的興起，又煥發(fā)出了新的青春與活力。除此之外，分布式系統(tǒng)也是一門(mén)理論模型與工程技法并重的學(xué)科內(nèi)容。

2016-10-25 14:35:05

分布式系統(tǒng) 存儲(chǔ)

分布式、模塊化的Java開(kāi)發(fā)平臺(tái)Castle-Platform

Castle-Platform是一個(gè)分布式、模塊化的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，目標(biāo)是打造高性能、高擴(kuò)展性的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，完成通用的管理功能。采用了后臺(tái)管理集中部署，會(huì)員業(yè)務(wù)系統(tǒng)可分離部署等特點(diǎn)，可獨(dú)立區(qū)分后臺(tái)管理系統(tǒng)、前端展示系統(tǒng)、用戶(hù)中心系統(tǒng)。開(kāi)發(fā)者可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，進(jìn)而使用一個(gè)核心就可以開(kāi)發(fā)出各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

2016-10-24 15:37:33

Castle-Plat Java

Oracle12c R2：利用分片技術(shù)提升分布式性能

Oracle分片功能吸取了Cassandra、MongoDB和Amazon DynamoDB這些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的長(zhǎng)處。這些數(shù)據(jù)庫(kù)以及其它一些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都支持分片技術(shù)，使得數(shù)據(jù)庫(kù)可以水平跨多個(gè)服務(wù)器部署。

2016-10-19 09:36:04

Oracle12c R 分片分布式

如何設(shè)計(jì)一個(gè)復(fù)雜的分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)？

一個(gè)復(fù)雜的分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)由很多的模塊組成，每個(gè)模塊是一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)(SOA架構(gòu))，所有的服務(wù)都注冊(cè)到Zookeeper來(lái)統(tǒng)一管理和便于線(xiàn)上擴(kuò)展。模塊之間通過(guò)thrift(或是protobuf，或是soup，或是json，等)協(xié)議來(lái)交互和通訊。

2016-09-30 10:13:07

分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)

分布式計(jì)算中的八大謬論，哪些已經(jīng)得到有效解決譯文

第一大謬論很可能導(dǎo)致您的設(shè)施陷入癱瘓。正如墨菲定律所言，可能發(fā)生的壞事兒一定會(huì)發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)正是驗(yàn)證這一定律的有效載體。不過(guò)，主動(dòng)事務(wù)數(shù)據(jù)復(fù)制機(jī)制能夠確保即使單一甚至整體數(shù)據(jù)中心下線(xiàn)，大家需要的信息仍然能夠得到順利交付——這是因?yàn)楦鲾?shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)能夠不受地理影響而實(shí)現(xiàn)持續(xù)同步。

2016-09-27 11:22:28

騰訊云分布式高可靠消息隊(duì)列CMQ架構(gòu)最佳實(shí)踐

騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)：繼承騰訊內(nèi)部沉淀十多年的虛擬化、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)能力，深度開(kāi)發(fā)KVM和SDN網(wǎng)絡(luò)虛擬化等底層技術(shù)，開(kāi)發(fā)高可用塊存儲(chǔ)和容器服務(wù)，為業(yè)界打造一系列高可用高性能的彈性云產(chǎn)品，以及覆蓋互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)的綜合解決方案。

2016-09-23 10:51:23

這三種分布式存儲(chǔ)文件系統(tǒng)，你造嗎？

隨著云計(jì)算在全球范圍內(nèi)的高速發(fā)展，谷歌、亞馬遜等企業(yè)的崛起，特別是"互聯(lián)網(wǎng)+"深入融合背景下的業(yè)務(wù)云化需求，傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)據(jù)中心建設(shè)中被動(dòng)地徘徊在傳統(tǒng)存儲(chǔ)陣列與分布式存儲(chǔ)兩種體系存儲(chǔ)架構(gòu)之間。

2016-09-18 22:47:57

分布式存儲(chǔ)GFSAFS Lustre

數(shù)據(jù)太大？你該了解Hadoop分布式文件系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了。當(dāng)所有人都爭(zhēng)吵著這件事情的時(shí)候，當(dāng)所有企業(yè)都看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景的時(shí)候，卻都很少關(guān)注這些數(shù)據(jù)從哪兒來(lái)，我們有沒(méi)有足夠優(yōu)秀的技術(shù)能力處理這些數(shù)據(jù)。

2016-09-14 23:51:23

大數(shù)據(jù)Hadoop

一文讀懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系統(tǒng)架構(gòu)

機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等各種大數(shù)據(jù)處理都離不開(kāi)各種開(kāi)源分布式系統(tǒng)，hadoop用戶(hù)分布式存儲(chǔ)和map-reduce計(jì)算，spark用于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)，hive是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，hbase是分布式kv系統(tǒng)，看似互不相關(guān)的他們卻都是基于相同的hdfs存儲(chǔ)和yarn資源管理，本文通過(guò)全套部署方法來(lái)讓大家深入系統(tǒng)內(nèi)部以充分理解分布式系統(tǒng)架構(gòu)和他們之間的關(guān)系。

2016-09-01 13:48:18

Hadoop HBase Hive

我與分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的故事

從畢業(yè)加入Google 開(kāi)始做分布式機(jī)器學(xué)習(xí)，到后來(lái)轉(zhuǎn)戰(zhàn)騰訊廣告業(yè)務(wù)，至今已經(jīng)七年了。我想說(shuō)說(shuō)我見(jiàn)到的故事和我自己的實(shí)踐經(jīng)歷，如果你關(guān)注大數(shù)據(jù)，聽(tīng)完我說(shuō)的故事，應(yīng)該會(huì)有感觸。

2016-08-31 07:02:51

機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)

國(guó)美在線(xiàn)那廣：分布式存儲(chǔ)與容器技術(shù)已經(jīng)成為電商首選原創(chuàng)

國(guó)美電器是中國(guó)大陸和香港最大的電器零售商之一。國(guó)美需要一個(gè)強(qiáng)大的IT系統(tǒng)幫其進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)和支持，借以加強(qiáng)供應(yīng)鏈效率并改善購(gòu)物體驗(yàn)和客戶(hù)服務(wù)。目前，國(guó)內(nèi)的3C零售業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了“多核心競(jìng)爭(zhēng)”，線(xiàn)上、線(xiàn)下企業(yè)都在試圖通過(guò)自身掌控的龐大資源搶占家電零售業(yè)的“流量入口”，線(xiàn)上企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和線(xiàn)下傳統(tǒng)企業(yè)的積累在每年大促來(lái)臨之前碰撞得格外激烈

2016-08-28 22:02:52

百年名校律動(dòng)無(wú)線(xiàn) 華為敏捷分布式Wi-Fi方案助力南京大學(xué)實(shí)現(xiàn)無(wú)線(xiàn)全覆蓋

南京大學(xué)作為國(guó)家教育部直屬重點(diǎn)綜合性大學(xué)，是國(guó)家“985工程”和“211工程”重點(diǎn)建設(shè)的高校，其信息化建設(shè)一直走在全國(guó)高校前列。

2016-08-16 17:28:53

探尋分布式系統(tǒng)中的架構(gòu)學(xué)問(wèn) 譯文

在處理分布式系統(tǒng)時(shí)，單純利用容器構(gòu)建服務(wù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我們需要考量架構(gòu)方面的選擇，并利用正確工具加以協(xié)助。

2016-08-12 15:17:40

專(zhuān)為分布式系統(tǒng)管理員打造的五款開(kāi)源支持工具譯文

遠(yuǎn)程分布式系統(tǒng)管理團(tuán)隊(duì)能夠憑借著跨越全球各時(shí)區(qū)這一巨大優(yōu)勢(shì)保證隨時(shí)可對(duì)突發(fā)狀況進(jìn)行解決，同時(shí)也帶來(lái)了更為豐富的人才儲(chǔ)備池供企業(yè)使用。而在具體工具方面，我們一同來(lái)看OpenStack全球基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)選擇的五款開(kāi)源協(xié)作方案。

2016-08-01 11:16:45

開(kāi)源 Etherpad Pastebin

陜西信合攜手神州信息打造分布式企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)項(xiàng)目

近年來(lái)，隨著銀行業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展及信息系統(tǒng)的不斷增加，系統(tǒng)間的交互更加復(fù)雜與頻繁;與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，金融市場(chǎng)的新需求、新業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)，競(jìng)爭(zhēng)壓力催生銀行轉(zhuǎn)型加速，并對(duì)銀行的服務(wù)理念、信息科技等提出了更高的要求。

2016-07-28 14:36:10

神州信息信息化 IT

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