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分布式

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涵蓋分布式相關研究熱點、技術難點與應用場景。

文章博文課程

共 1410 條

冷飯熱炒：想成為架構師，你必須掌握的CAP細節

分布式系統中，數據從一個節點同步到其他節點需要時間（即使是毫秒級延遲），導致嚴格一致性（所有節點同時擁有相同數據）在實踐中難以實現。

2025-07-02 02:25:00

CAP 分布式系統

30分鐘后關閉未支付訂單，如何設計千萬級延遲任務系統保證時效性誤差<1s？

在千萬級延遲任務場景下，通過分層時間輪算法結合分布式協調機制，配合嚴格的時間同步策略，可實現毫秒級精度的可靠觸發。系統需持續優化分片策略和故障轉移效率，以應對業務規模的增長。

2025-07-01 07:54:00

任務系統支付訂單分布式

Google Spanner 實現全球分布式的事務

Spanner 的出現，雄辯地證明了在全球范圍內提供具有強一致性保證的分布式事務是切實可行的。它的核心思想，特別是 TrueTime 的設計，為構建更強大的分布式系統開辟了新的道路。

2025-06-11 08:01:06

分布式事務系統

分布式系統中的分布式事務、原子性、兩階段鎖與兩階段提交

只有當 binlog? 也成功寫入后，整個事務才被認為是“可以安全提交的”。這時即使在最終 commit redo log? 之前崩潰，恢復時也會因為在 binlog 中能找到記錄而決定提交事務，最終依然能保證主從一致性。

2025-06-10 08:02:15

分布式系統事務

讓你來設計分布式環境下的日志系統，你會怎么設計？

系統可支持單集群日處理10TB級日志數據，查詢P99延遲控制在2秒內，同時保障99.99%的高可用性。最終系統的選擇仍需在CAP三角中根據業務需求找到最佳平衡點。

2025-06-10 01:00:00

分布式日志系統

本地消息表：Spring Boot 實現分布式事務的優雅方案

TCC要求每個分支事務實現三個操作：預處理Try、確認Confirm、撤銷Cancel。Try操作做業務檢查及資源預留，Confirm做業務確認操作，Cancel實現一個與Try相反的操作即回滾操作。

2025-06-04 01:00:00

Spring 分布式事務

分布式ID生成的常見方案~都在這里啦！

我們日常開發中，經常需要使用到分布式ID。我們系統一般都是分布式部署的，一些分布式鎖、冪等、數據庫的唯一鍵，都需要分布式ID。

2025-05-27 03:22:00

分布式 ID 部署

分布式一致性方案有多難？看完這篇我驚出冷汗

分布式一致性方案確實很難，它涉及到網絡、節點故障、算法設計、性能優化等多個方面，每一個環節都可能讓人頭疼不已。但它又是分布式系統的核心，是我們構建高可靠、高可用分布式系統的基礎。

2025-05-22 09:31:24

分布式一致性系統

詳細講解一下分布式事務-兩階段提交的實現原理

Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是一款開源的分布式事務解決方案，提供了AT、TCC、SAGA和XA四種事務模式。其中，AT（Auto Transaction）模式是基于兩階段提交協議改進而來，通過數據源代理和全局鎖機制實現了對業務代碼幾乎零侵入的分布式事務支持。

2025-05-16 07:46:11

分布式事務服務

分布式事務常見實現算法，你知道幾個？

系統不可能一直是軟狀態，必須有個時間期限。在期限過后，應當保證所有副本保持數據一致性，從而達到數據的最終一致性。

2025-05-13 02:10:00

分布式事務數據

SpringBoot+Dubbo+Seata 輕松搞定分布式事務提交數據不一致難題！

如果當前的服務工程采用的是 openFeign 來實現服務遠程調用，也可以通過集成spring-cloud-starter-alibaba-seata依賴包實現分布式事務操作，其實現原理也是在遠程調用的請求頭部中插入全局事務 ID，依次傳遞到下游服務中，從而保證全局事務的統一提交和回滾操作。

2025-05-12 08:50:38

SpringBoot 分布式事務

Spring Boot + Seata 分布式事務實戰：零侵入實現百萬級交易數據一致性

選型建議：電商訂單場景：優先選擇插件方案（應對突發流量） ? 傳統ERP系統：TTL+DLX方案（兼容老版本RabbitMQ） ? 金融交易系統：雙方案冗余（保障極端情況可靠性）?

2025-05-09 01:04:00

Spring Seata 分布式

分布式選舉：國不可一日無君

Bully 算法是一種用于集群選主的算法，其選舉原則是 “長者為大”，即在存活節點中選擇 ID 最大的節點作為主節點。該算法中節點角色分為普通節點和主節點，初始化時所有節點均為普通節點，主節點故障或失聯后會重新選主。

2025-05-07 00:15:00

分布式算法 Election

Seata+TCC 解決分布式事務，真香！

TCC（Try Confirm Cancel）方案是一種應用層面侵入業務的兩階段提交。是目前最火的一種柔性事務方案，其核心思想是：針對每個操作，都要注冊一個與其對應的確認和補償（撤銷）操作。

2025-04-30 10:44:02

Seata TCC 分布式

分布式事務解決方案—事務消息

RocketMQ的事務消息保證了本地事務與事務消息發送的一致性，本地事務執行成功，事務消息方可投遞到消費者端處理。

2025-04-29 04:00:00

分布式事務事務消息

分布式事務的解決方案—Seata AT模式

在AT模式中，需要使用Seata組件中的JDBC代理數據源DataSourceProxy，實現對真正目標數據源的代理訪問，通過代理實現攔截、解析sql的執行來實現快照數據的保存，如果業務執行成功，那么就刪除快照數據，如果業務執行失敗就使用快照回滾。

2025-04-28 00:44:04

分布式事務數據源

最終一致性避坑指南：小白也能看懂的分布式系統生存法則

今天我們要聊一個聽起來高大上但其實每天都在用的技術概念——最終一致性。就像網購時訂單和庫存的同步、轉賬時的到賬延遲，背后都是它在默默工作。但如果不了解它的脾氣，分分鐘就會掉進坑里！

2025-04-03 00:00:05

分布式系統生存法則

在使用Redis分布式鎖時，如何處理鎖續期問題？

鎖續期問題的核心是平衡鎖的持有時間與任務執行時間。手動實現通過后臺線程續期，適合輕量場景；Redisson的Watchdog機制則提供開箱即用的解決方案，適合復雜系統。

2025-03-31 09:59:11

Redis 分布式鎖

分布式數據一致性場景與方案處理分析

在經典的CAP理論中一致性是指分布式或多副本系統中數據在任一時刻均保持邏輯與物理狀態的統一，這是確保業務邏輯正確性和系統可靠性的核心要素。在單體應用單一數據庫中可以直接通過本地事務(ACID)保證數據的強一致性。

2025-03-27 03:00:00

分布式數據場景

AI時代算力革命：浪潮云“分布式智能云”戰略如何破解行業智能化困局原創

浪潮云緊扣數智化的六大關鍵趨勢，于2024年發布全新Slogan“有云處皆智能”，明確了“智慧系統的全場景運營商”定位，致力于為用戶提供大模型和智能化云服務，并通過全運營模式，為用戶提供從建設到維護再到運營的一站式服務，引領行業邁向智能化發展新高度。

2025-03-21 14:42:28

項目終于用上了xxl-job，好起來了！

設計思想是將調度行為抽象形成調度中心平臺，平臺本身不承擔業務邏輯，而是負責發起調度請求后，由執行器接收調度請求并執行任務，這里的任務抽象為分散的 JobHandler。通過這種方式即可實現調度與任務相互解耦，從而提高系統整體的穩定性和拓展性。

2025-02-18 14:08:14

xxl-job 項目分布式

Seata 的事務補償機制：如何保證業務最終一致性？

通過本篇文章，我們詳細探討了 Seata 的事務補償機制如何保證分布式事務的最終一致性，并結合 Spring Boot 和 Spring Cloud 框架，給出了具體的代碼示例。希望這篇文章能幫助你更好地理解 Seata 在分布式事務中的應用，保障業務的高可用和數據的一致性。

2025-02-10 03:00:00

Seata 分布式事務

一文帶你搞定SpringCloud集成MybatisPlus實現MySQL多數據源配置

隨著分布式系統的不斷發展，數據處理的需求也會越來越復雜。在多數據源配置方面，可能會出現更多類型的數據源需要集成，如 NoSQL 數據庫、分布式文件系統等。

2025-02-05 09:17:40

分布式系統數據

如何在 Spring Boot 中集成 Seata，解決分布式事務？

本文將詳細介紹如何在 Spring Boot 項目中集成 Seata，并通過具體的代碼案例實現分布式事務管理。以下內容包括配置、代碼實現以及一些注意事項，幫助你快速上手。

2025-01-26 00:00:40

Seata 分布式事務

分布式事務原理詳解(圖文全面總結)

分布式事務的目標是確?？缍鄠€服務的一系列操作要么全部成功，要么全部回滾，以保持數據的一致性和完整性。

2025-01-15 08:34:00

分布式事務服務

一文搞懂分布式服務發布和引用（Dubbo 案例解讀）

在遠程過程調用的實現思路上，主要包括服務發布和服務引用兩大維度。今天我們圍繞遠程服務的發布和引用流程展開了詳細的討論，這部分內容是我們構建分布式系統的基本前提。

2025-01-10 08:42:27

分布式服務發布 Dubbo

ZAB協議：如何實現操作的順序性？

ZAB 協議通過全局有序的 zxid 和兩階段提交機制，實現了分布式系統中事務的全局有序性。這種設計確保了 Zookeeper 能夠在復雜的分布式環境中，提供一致性和高可用性。?

2025-01-06 09:32:26

ZAB 協議機制

用自己寫的IM系統與好友視頻是種什么感受？

在分布式IM即時通訊系統中，我們忽略掉其他一些細節信息，重點關注下發送消息的交互鏈路邏輯。不管是單聊還是群聊，最終都需要通過IM即時通訊服務將消息推送給用戶的終端。

2025-01-06 08:00:54

IM系統通訊分布式

PBFT算法：有人作惡，如何達成共識？

在分布式系統中，節點可能會因為網絡故障、硬件故障，甚至惡意攻擊而產生不一致的狀態。因此，我們需要一種算法，即使在部分節點作惡或故障的情況下，系統也能夠達成一致——這就是 PBFT 的核心目標。

2025-01-03 11:55:15

PBFT 算法分布式

突破性能瓶頸：深度解析數據分片策略與最佳實踐

隨著數據規模的指數級增長，傳統的垂直擴展(Scale-Up)方案已難以滿足當代互聯網應用的需求。Google的分布式數據庫Spanner憑借其創新的數據分片策略，成功實現了數千節點的全球部署。

2025-01-02 10:19:18

數據分片策略

APM四大組件：Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic

Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic是APM領域的四大組件，它們各有優缺點和適用場景。在選擇APM工具時，需要根據自己的應用程序特點和需求進行權衡和比較。

2024-12-30 11:24:56

APM Zipkin Pinpoint

Paxos算法：如何在多個節點間確定某變量的值？

我們將深入解析Basic Paxos算法，通過多個源碼片段、詳細的注釋和原理解析，幫助你從理論到實踐全面理解Paxos算法的工作流程。

2024-12-26 10:28:44

Paxos 算法 Prepare

云行 | “智”繪首都發展新篇章，天翼云攜手伙伴共創“京”彩未來！

數字經濟時代，通用云算力和智能云算力將雙輪驅動千行百業數智化轉型，企業上云用數賦智離不開工程化技術服務，規劃設計、部署集成，再到運維運營等全周期技術服務都需要專業化和規范化的MSP服務商提供支撐。

2024-12-13 20:11:33

分布式鎖詳解：從數據庫實現到中間件選型

分布式鎖是分布式系統中的一個基礎組件，選擇合適的實現方案需要考慮:性能要求；可靠性要求；開發維護成本；團隊技術棧。

2024-12-11 12:41:33

分布式鎖系統

分布式事務框架Seata客戶端的使用

在選用分布式事務模式時，需要根據具體業務場景和對一致性的需求做出選擇。每種模式都有其優勢和局限，沒有絕對的“最佳”選擇。對于開發者來說，了解各模式的內部機制和可能的性能影響是非常重要的。

2024-12-02 09:19:44

分布式事務模式

快速掌握分布式一致性算法Paxos

分布式一致性算法是用于在分布式系統中確保數據一致性的算法。在分布式計算環境中，數據通常會分布在多個節點中，這些節點可能由于網絡延遲、故障或其他原因而導致數據的不一致。

2024-11-28 10:56:55

分布式一致性算法

分布式存儲系統Kudu與HBase的分析與對比

HBase是一款Nosql數據庫，典型的KV系統，沒有固定的schema模式，建表時只需指定一個或多個列族名即可，一個列族下面可以增加任意個列限定名。一個列限定名代表了實際中的一列，HBase將同一個列族下面的所有列存儲在一起，所以HBase是一種面向列族式的數據庫。

2024-11-26 07:56:30

分布式存儲系統 HBase

這十種分布式ID，太絕了！

根據系統的具體需求，可以設計自定義的ID生成方案。這種方案通常結合時間戳、機器ID、序列號等信息生成唯一ID，靈活且可控。但需要設計和維護機器ID分配方案，并確保不同機器或節點生成的ID不沖突。

2024-11-13 00:57:36

分布式 ID 機器

從 XXL-JOB 看主流分布式任務調度平臺怎樣設計調度中心和執行器這兩個核心組件！

調度中心和執行器是分布式任務調度平臺的兩個核心組件，調度中心負責任務觸發和調度，執行器負責任務執行和結果反饋。理解了這 2 個核心概念，就可以很容易地理解主流分布式調度平臺的設計原理了。

2024-11-06 18:01:15

分布式任務調度組件

分布式鎖原理詳解(圖文全面總結)

在分布式系統后，由于分布式系統是分布在不同機器上，布式系統中競爭共享資源的最小粒度從線程升級成了進程，這將使原單機并發控制鎖策略失效。

2024-11-06 12:29:02

分布式鎖系統

Disruptor 高性能環形消息隊列應用，Log4j 2 也用到了這套技術

在分布式軟件系統架構設計中，所有的并發資源的競爭，都會往無鎖化、非獨占競爭?，以及柔性事務設計。柔性事務用于替代傳統事務管理中（如ACID屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性），在分布式架構系統中的使用場景。通過消息、補償，協調不同服務間的一致性。

2024-10-30 15:43:56

分布式軟件系統

Asp.Net Core使用Skywalking實現分布式鏈路追蹤，你學會了嗎？

Skywalking 是 Apache 基金會下面的一個開源 APM 項目，是一套(APM)分布式追蹤系統，提供了很多數據存儲列如：Mysql，H2，Elasticsearch7 等。其中APM 全稱是應用性能監測軟件，主要是用來處理以及追蹤分布式系統中的應用程序的性能問題，從而快速找出問題的根源，進而可以讓開發者定位問題從而提升應用程序性能。

2024-10-24 08:51:19

分布式鏈路項目

什么是Testcontainers，為什么你應該關心？

在現代軟件開發中，隨著分布式系統和微服務架構的持續趨勢，以及巨大的集成界面，編寫軟件也意味著與其他系統集成。集成測試是確保被測系統持續正確性的絕佳工具，并且可以在開發周期中提供系統行為的快速且持續的反饋。

2024-10-18 11:55:47

分布式系統軟件

Seata+TCC 解決分布式事務，真香！

由于存在回滾補償失敗的情況，補償型 TCC 分布式事務解決方案只適用于一些并發沖突較少或者需要與外部交互的業務，這些外部業務不屬于被動型業務，其執行結果會影響主業務服務的決策。

2024-10-09 14:14:07

Seata TCC 分布式

分布式架構：如何應對高并發的用戶請求

微服務、消息隊列、NoSQL 等分布式技術在早期出現時，通常具有較高的技術難度和使用門檻，因此僅在一些大規模的互聯網系統中得到應用。

2024-10-08 11:21:11

NoSQL 分布式微服務

什么是分布式的“三圍”？你知道嗎？

可擴展性指的是分布式系統通過增加集群機器規模來提升系統性能（如吞吐量、響應時間和完成時間）、存儲容量和計算能力的特性，這也是分布式系統的一大優勢。

2024-09-29 09:12:47

分布式系統性能

我們一起聊聊分布式鎖的六大應用場景

在電商系統中，多個用戶可能同時購買同一商品，這種場景下，庫存管理就變得至關重要。為了確保庫存數據的準確性，分布式鎖可以鎖定庫存資源，確保在某一時刻只有一個用戶的購買請求能夠成功處理，其他用戶則需等待庫存更新后再發起請求。這樣避免了超賣的情況，確保庫存的一致性。

2024-09-27 09:56:43

分布式鎖場景

亞馬遜的實踐：分布式系統的難點

在軟件開發和運維過程中，存在許多標準化問題。例如，軟件和應用缺乏統一的標準，通訊協議和數據格式各不相同，開發和運維的過程和方法也不一致。

2024-09-27 09:19:30

開發運維分布式

京東二面：如何利用RocketMQ事務消息，來實現分布式事務？比如下單清空購物車的場景

分布式事務是指在多個獨立的系統或數據庫之間執行的事務操作，它確保所有參與者要么全部成功提交，要么全部回滾，以維持數據一致性。

2024-09-26 11:30:46

RocketMQ 事務分布式事務

消息隊列輕松實現分布式 webSocket

如果我們的項目是分布式環境，登錄的用戶被Nginx的反向代理分配到多個不同服務器，那么在其中一個服務器建立了WebSocket連接的用戶如何給在另外一個服務器上建立了WebSocket連接的用戶發送消息呢？

2024-09-12 14:50:08

分布式 webSocket 消息

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