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深度學習

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涵蓋深度學習相關模型、框架、開發與應用知識。

文章博文課程

共 1699 條

字節跳動模型大規模部署實戰

隨著 PyTorch/TensorFlow 框架的流行，深度學習模型訓練和在線推理完成了統一，開發者僅需要關注具體算法邏輯，調用框架的 Python API 完成訓練驗證過程即可，

2023-01-03 16:54:27

字節跳動深度學習

視網膜圖像分類的深度集成學習算法譯文精選

019年世界衛生組織估計，全球共有約22億視力障礙者，其中至少有10億人本可以預防或仍在治療。就眼部護理領域而言，全世界面臨許多挑戰，包括預防、治療和康復服務的覆蓋面和質量不平等。

2022-12-30 08:00:00

深度學習集成模型

為深度學習選擇最好的GPU

在進行機器學習項目時，特別是在處理深度學習和神經網絡時，最好使用GPU而不是CPU來處理，因為在神經網絡方面，即使是一個非常基本的GPU也會勝過CPU。

2022-12-29 14:57:04

機器學習深度學習 GPU

“位置嵌入”：Transformer背后的秘密譯文精選

一篇解釋Transformer模型中 "位置嵌入 "背后的秘密，來自著名的研究論文--"注意力是你需要的一切"。

2022-12-29 08:00:00

Transforme 架構深度學習

深度學習中的拓撲美學：GNN基礎與應用

近些年來使用建模分析圖結構的研究越來越受到關注，其中基于深度學習的圖建模方法的圖神經網絡(Graph Neural Network, GNN)，因其出色的性能成為學術界的研究熱點之一。

2022-12-28 14:21:43

深度學習拓撲美學

Meta發布首個「非參數化」掩碼語言模型NPM：吊打500倍參數量的GPT-3

Meta發布首個非參數化掩碼語言模型NPM：那年雙手插兜，不知道什么叫做out of vocabulary。

2022-12-27 13:36:09

GPT-3 NPM 語言模型

Python深度學習18-生成式深度學習之DeepDream

在生成圖片時，神經網絡是凍結的，也就是網絡的權重不再更新，只需要更新輸入的圖片。常用的預訓練卷積網絡包括Google的Inception、VGG網絡和ResNet網絡等。

2022-12-27 07:50:34

python 深度學習 DeepDream

逆天了！用Numpy開發深度學習框架，透視神經網絡訓練過程

一次模型訓練的完整過程大致就串完了，大家可以設置打印語句，或者通過DEBUG的方式跟蹤每一行代碼的執行過程，這樣可以更了解模型的訓練過程。

2022-12-19 08:40:42

Numpy 開發深度學習

圖靈機就是深度學習最熱循環神經網絡RNN？1996年論文就已證明！

Hopfield網絡的固定點是預編程的模式模型，輸入是「噪聲」模式——該網絡可用于增強損壞的模式。

2022-12-14 08:25:10

深度學習如何證明對網絡安全有用

網絡攻擊的威脅最近急劇增加，傳統的措施現在似乎不夠有效。而網絡安全領域的深度學習正在迅速取得進展，并且可能是解決所有網絡安全問題的關鍵。

2022-12-12 15:09:50

深度學習網絡攻擊

云聚園區，智享未來，“華為云杯”2022人工智能應用創新大賽圓滿收官

聚焦人工智能應用創新領域，一眾參賽項目以AI技術對醫療器械、集成電路和智能制造等不同行業的強勢賦能為全新視角，拓展場景應用邊界

2022-12-08 16:21:42

聊聊實時通信中的AI降噪技術

本篇文章將介紹如何基于深度學習做實時噪聲抑制，并落地于移動端和家親APP的過程。

2022-12-06 13:02:27

深度學習 AI

用飛槳一站式搞定大模型生產 PaddleFleetX大模型開發套件業內首發

百度飛槳開源框架2.4版帶來哪些新功能

2022-12-02 17:46:44

開源百度飛槳

為NLP選擇正確的語言模型譯文精選

本文解釋了LLMs背后的主要概念和原則。其目的是為非技術性的利益相關者提供一個直觀的理解，以及一種與開發者和人工智能專家高效互動的語言。

2022-11-29 07:14:56

NLP 語言模型

神經符號回歸：從數據中提取科學譯文

本文將介紹神經符號回歸、數據科學家如何利用這些算法，以及這些算法在深度學習中的未來發展。

2022-11-23 10:31:54

神經符號深度學習

匯人才之智，興八桂AI產業——廣西第二屆人工智能大賽獲獎團隊專訪

歷經兩年，廣西人工智能大賽已被打造成為廣西最具影響力的開發賽事之一，受到了全社會的廣泛關注。在今年的大賽上，我們看到了廣西有著許多創意無限的開發者，也看到了人工智能技術在傳統行業有著廣闊的應用前景。

2022-11-18 20:13:13

首次解密小紅書“種草”機制：大規模深度學習系統技術是如何應用的

當前，大規模深度學習系統正發生著許多令人興奮的進展。10 月 15 日“小紅書 REDtech 青年技術沙龍”活動中，小紅書技術副總裁凱奇進行了《大規模深度學習系統技術及其在小紅書的應用》分享，為我們揭開 LarC 的“神秘面紗”。

2022-11-11 17:14:42

論文推薦：基于深度對抗學習的超聲圖像乳腺腫瘤分割與分類

這篇論文提出了一種基于深度對抗學習的超聲圖像乳腺腫瘤分割分類方法（cGAN+AC+CAW），論文雖然是2019年提出的，但是他提出了使用GAN進行分割的方法在當時來說卻是一個非常新奇的想法，該論文基本上把所有當時能夠整合的技術全部進行了集成，并且還取得了很好的效果，所以是非常值得我們一讀的，此外論文還提出了具有典型對抗損失的SSIM和l1范數損失作為損失函數。

2022-11-11 15:07:50

深度學習函數鑒別器

將球面深度學習擴展到高分辨率輸入數據譯文

本文探討將神經網絡散射到球面環境下，從而實現可縮放和旋轉等變的球面CNN，以便擴展到數千萬像素的分辨率輸入數據。

2022-11-01 08:00:00

深度學習散射網絡數據分析

基于深度學習的Deepfake檢測綜述

深度學習 (DL) 已成為計算機科學中最具影響力的領域之一，直接影響著當今人類生活和社會。與歷史上所有其他技術創新一樣，深度學習也被用于一些違法的行為。Deepfakes 就是這樣一種深度學習應用，在過去的幾年里已經進行了數百項研究，發明和優化各種使用 AI 的 Deepfake 檢測，本文主要就是討論如何對 Deepfake 進行檢測。

2022-10-26 15:41:38

深度學習 Deepfake 機器學習

2022年深度學習的發展趨勢與問題

我們將人工智能(AI)深度學習的又一年激動人心的發展拋在身后——這一年充滿了顯著的進步、爭議，當然還有爭議。在我們結束 2022 年并準備迎接 2023 年的到來之際，以下是今年深度學習領域最顯著的總體趨勢。

2022-10-24 15:51:13

人工智能深度學習發展趨勢

深度學習與人腦

深度學習是機器學習的一個子集，它通過接收大量數據并試圖從中學習來模擬人腦。在未來，深度學習可能會發展成為無監督學習，并提供更多關于人類大腦如何工作的見解。

2022-10-19 16:08:07

人工智能深度學習

如何用緊湊型語音表征打造高性能語音合成系統

語音合成（Text-to-Speech, 簡稱 TTS）是把文本轉化為語音的一種技術，被廣泛應用于視頻配音、音視頻內容創作、智能人機交互等產品中。本文提出采用矢量量化變分自編碼器（VQ-VAE）從目標數據中挖掘出一種更好的緊湊型表示。

2022-10-19 12:47:05

深度學習語音合成

訓練深度學習神經網絡的常用五個損失函數

神經網絡在訓練時的優化首先是對模型的當前狀態進行誤差估計，然后為了減少下一次評估的誤差，需要使用一個能夠表示錯誤函數對權重進行更新，這個函數被稱為損失函數。

2022-10-17 15:43:14

深度學習回歸模型函數

基于CNN的新詞發現算法

中文新詞發現這個問題，在業界已經有了較為成熟的解法。輸入是一些語料，將這些文本做NGram切分以后，產生候選片段。計算這些片段的一些統計特征，再根據這些特征判斷這個片段是不是一個詞。

2022-10-14 16:44:48

新詞發現全卷積網絡模型算法

以科技賦能時尚產業，助力福田區打造“灣區時尚總部中心” 原創

華為云福田人工智能及軟件開發云創新中心還秉承著帶進來、走出去的生態建設理念，攜手區內30+合作伙伴共建行業新生態，不斷壯大生態建設。

2022-09-26 11:10:00

人工智能華為云

TensorFlow、PyTorch和JAX：哪一款深度學習框架更適合你？譯文精選

本文將對TensorFlow、PyTorch和JAX進行高級比較。我們的目標是讓你了解發揮其優勢的應用程序類型，當然還要考慮社區支持和易用性等因素。

2022-09-21 10:40:57

TensorFlow PyTorch JAX

學習=擬合？深度學習和經典統計學是一回事嗎？

深度學習和簡單的統計學是一回事嗎？很多人可能都有這個疑問，畢竟二者連術語都有很多相似的地方。

2022-09-19 23:55:59

深度學習統計學人工智能

Transformers+世界模型，竟能拯救深度強化學習？

前一段時間，LeCun曾預言AGI：大模型和強化學習都沒出路，世界模型才是新路。但最近，康奈爾大學有研究人員，正試著用Transformers將強化學習與世界模型連接起來。

2022-09-04 14:38:00

世界模型建模 IRIS

基于SMA線圈驅動的仿尺蠖腸胃診察機器人

采用精子螺旋式運動的方法將微型機器人從患者肛門注射進入體內，遠程控制機器人的微型驅動器，使其在腸道內進行移動，實現定點診察。

2022-08-31 14:46:01

機器人深度學習

為什么基于樹的模型在表格數據上仍然優于深度學習

在這篇文章中，我將詳細解釋這篇論文《Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data》這篇論文解釋了一個被世界各地的機器學習從業者在各種領域觀察到的現象——基于樹的模型在分析表格數據方面比深度學習/神經網絡好得多。

2022-08-29 14:59:12

深度學習樹的模型神經網絡

泰凡科技副總經理馬國寧：圖繪萬象，從柯尼斯堡到百業賦能原創精選

當感知智能也遇到瓶頸，最新的方式是利用認知智能的算法來解決。那么，認知智能是否能模擬人的思維認知過程，去解決龐雜的疑難問題呢？

2022-08-29 09:32:51

汽車之家電商系統架構演進與平臺化架構實踐

2022-08-26 20:00:00

西山居AI技術專家黃鴻波：游戲中強化學習與行為樹融合實戰原創精選

強化學習在游戲中的落地，能夠讓游戲變得更加智能，可玩性變得更高，這就是在游戲中采用強化學習的主要目的。

2022-08-17 12:00:45

機器視覺和深度學習如何改善物流和倉儲運營？

機器視覺和自動化的進步，正在通過利用自主移動機器人（AMR）、深度學習等方面的發展來改善物流和倉儲運營。

2022-08-15 14:43:29

深度學習機器視覺機器人

人工智能（AI）、機器學習（ML）和深度學習（DL）：有什么區別？

我們經常交替使用人工智能（AI）、機器學習（ML）和深度學習（DL）這些術語，盡管我們幾乎每天都閱讀或聽到它們。本文解釋了這些技術是如何演變的以及它們有何不同。

2022-08-11 15:35:52

人工智能機器學習深度學習

基于Pytorch Geometric和OGB構建圖神經網絡譯文精選

在這篇文章中，您將學習圖神經網絡如何工作的基礎知識，以及如何使用Pytorch Geometric（PyG）庫和Open Graph Benchmark（OGB）庫并通過Python編程實現這樣一個圖神經網絡。

2022-07-28 09:00:00

深度學習網絡類型架構

首次在智能手機上訓練BERT和ResNet，能耗降35%

在 UC 伯克利最近的一篇論文中，幾位研究者表明分頁和重新實現是高度互補的。通過對簡單操作重新實現，同時將復雜操作的結果分頁到閃存或 SD 卡等輔助存儲器上，他們能夠以最小的能耗擴展有效的內存容量。

2022-07-24 19:19:18

POET 訓練方法深度學習模型

如何使用小數據集改進深度學習模型？譯文

本文將討論在不用更多數據的情況下改進深度學習模型的四種方法。

2022-07-22 08:00:00

深度學習數據機器學習

五個時間序列預測的深度學習模型對比總結

時間序列預測在最近兩年內發生了巨大的變化，尤其是在kaiming的MAE出現以后，現在時間序列的模型也可以用類似MAE的方法進行無監督的預訓練

2022-07-15 16:14:39

深度學習時間序列理論

深度學習技術如何解決機器人處理可變形物體的難題譯文

對于人類來說，處理可變形物體并不比處理剛性物體困難多少。人們很自然地學會塑造它們，折疊它們，并以不同的方式操縱它們，并且仍然能夠識別它們。

2022-07-12 09:00:00

深度學習人工智能機器人

并行計算的量化模型及其在深度學習引擎里的應用

本文將介紹對深度學習計算效率最關鍵的一些基本定律，這有助于用戶理解深度學習引擎的瓶頸在哪里以及如何解決這些挑戰。

2022-07-08 10:59:32

深度學習計算

針對深度學習的“失憶癥”，科學家提出基于相似性加權交錯學習，登上PNAS

本文擴展了SWIL算法，并基于不同的數據集（Fashion-MNIST、CIFAR10 和 CIFAR100）和神經網絡模型（深度線性網絡和CNN）對其進行了測試。

2022-07-06 13:13:36

SWIL 神經網絡數據集

一文淺談深度學習泛化能力

本文是從一個簡單通用的角度解釋——在神經網絡的梯度下降優化過程上，探索泛化能力的原因。

2022-07-06 10:23:13

深度學習神經網絡

深度學習又有新坑了！悉尼大學提出全新跨模態任務，用文本指導圖像進行摳圖

本文的實驗結果為模型設計、文本描述的影響以及合成圖像和真實圖像之間的域差距提供了有用的見解。

2022-06-28 10:18:12

深度學習模型

2022年深度學習的五大趨勢

目前，深度學習的許多令人興奮點都集中在擴展大型、相對通用的模型，也就是現在被稱為基礎模型。他們正在展示出令人驚訝的能力，例如生成新穎的文本、從文本生成圖像以及從文本生成視頻。

2022-06-27 10:41:32

深度學習人工智能

基于深度學習的文本情感識別技術在5G不良消息安全管控平臺中的應用

目前，深度學習應用領域十分廣闊，依靠其重復訓練、自我學習的方式，可以大大降低人工的工作量，提升效率及準確度。不僅適用于上述不良信息攔截系統，相信在不久的將來，該技術在其他新興領域也會大放異彩。

2022-06-20 06:19:25

深度學習 5G攔截系統 5G不良管控平臺

深度學習圖像分割：網絡結構設計一覽

在利用CNNs進行圖像語義分割時，有一些針對網絡結構的創新點，主要包括了新神經架構和新組件或層的設計。文章的后半部分則對醫學圖像分割領域中網絡結構設計的應用進行了梳理。

2022-06-15 15:18:50

深度學習圖像分割

Gary Marcus公開喊話Hinton、馬斯克：深度學習就是撞墻了，我賭十萬美金

2029 年實現 AGI ? Gary Marcus：不可能，我賭十萬美金。

2022-06-09 14:28:49

深度學習 AI

微型機器學習有望把深度學習嵌入微處理器譯文精選

IBM和麻省理工學院（MIT）聯合開展的一項最新研究工作解決了卷積神經網絡（CNN）的峰值內存瓶頸問題。這是一種深度學習體系結構，對計算機視覺應用尤其重要。

2022-06-02 07:34:09

機器學習 CNN 深度學習

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