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數(shù)據(jù)庫

1.7w內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫話題為數(shù)據(jù)庫工程師和數(shù)據(jù)庫管理人員提供數(shù)據(jù)庫相關(guān)新聞資訊、前沿技術(shù)、管理和開發(fā)技巧、使用案例等內(nèi)容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數(shù)據(jù)庫。

文章博文帖子課程

共 1.7w 條

MySQL的 where 1=1 會(huì)不會(huì)影響性能？看完官方文檔就悟了！

WHERE 1=1?在MySQL查詢中雖然看起來多余，但在動(dòng)態(tài)構(gòu)建SQL語句時(shí)卻非常有用。從性能角度來看，由于MySQL查詢優(yōu)化器的智能處理，WHERE 1=1?對(duì)查詢性能的影響幾乎可以忽略不計(jì)。因此，開發(fā)者在編寫動(dòng)態(tài)SQL時(shí)，可以放心地使用WHERE 1=1來簡(jiǎn)化代碼邏輯，而無需擔(dān)心其對(duì)性能造成負(fù)面影響。

2024-08-05 01:23:41

SQL 語句 MySQL

到底什么時(shí)候該用MongoDB

MongoDB在處理大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)訪問、靈活多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及地理位置數(shù)據(jù)處理等方面表現(xiàn)出色。然而，在選擇數(shù)據(jù)庫技術(shù)時(shí)，應(yīng)充分考慮應(yīng)用的具體需求，權(quán)衡MongoDB的優(yōu)勢(shì)與限制，以做出最為合適的技術(shù)選型。

2024-08-05 01:22:16

MongoDB 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

基于MySQL內(nèi)核的SQL限流設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文詳細(xì)描述了基于MySQL內(nèi)核的SQL限流功能的整體架構(gòu)、主要功能模塊等關(guān)鍵要素。SQL限流的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于原生MySQL的執(zhí)行原理與字符串匹配規(guī)則實(shí)現(xiàn)。

2024-08-02 19:49:41

MySQL 架構(gòu)SQL

Oracle數(shù)據(jù)庫內(nèi)存耗盡，大頁惹的禍？

使用HugePages時(shí)，操作系統(tǒng)頁表(虛擬內(nèi)存到物理內(nèi)存的映射)變小，可以減少訪問頁表?xiàng)l目所需的系統(tǒng)資源量，從而提高系統(tǒng)性能。HugePage的大小從2MB到256MB不等，這取決于內(nèi)核版本和硬件體系結(jié)構(gòu)。

2024-08-02 16:25:10

Oracle 數(shù)據(jù)庫內(nèi)存

數(shù)據(jù)庫分庫分表最詳解

跨庫、或跨表的事務(wù)處理，難度陡增，還會(huì)需要分布式事務(wù)管理....等等，因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)分布到：不同的環(huán)境、和服務(wù)器上了。

2024-08-02 15:47:28

數(shù)據(jù)庫分庫分表

五大金剛-Redis的五種數(shù)據(jù)類型設(shè)計(jì)靈活，組合用滿足復(fù)雜的應(yīng)用

可以使用哈希存儲(chǔ)用戶信息，再使用有序集合來維護(hù)用戶的游戲得分排名。通過合理利用這些數(shù)據(jù)類型，可以構(gòu)建高性能、低延遲的應(yīng)用。

2024-08-02 13:10:25

Redis 數(shù)據(jù)類型延遲

MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到Elasticsearch解決方案

隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)和查詢復(fù)雜度的不斷提升，單一依賴 MySQL 進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)檢索顯得日益吃力，尤其是在面對(duì)海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜查詢場(chǎng)景時(shí)，性能瓶頸愈發(fā)凸顯。為了有效緩解這一挑戰(zhàn)，我們通常采用讀寫分離的策略，將 Elasticsearch（簡(jiǎn)稱 ES）引入作為專門的查詢數(shù)據(jù)庫。

2024-08-02 09:36:03

MySQL 同步數(shù)據(jù)

使用Langchain構(gòu)建簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫Agent

如果對(duì)內(nèi)容有什么疑問和建議可以私信和留言，也可以添加我加入大模型交流群，一起討論大模型在創(chuàng)作、RAG和agent中的應(yīng)用。?

2024-08-01 13:12:57

Langchain 數(shù)據(jù)庫 Agent

從零開始學(xué)PostgreSQL：任務(wù)進(jìn)度報(bào)告

PostgreSQL 提供了一套強(qiáng)大的工具集，允許數(shù)據(jù)庫管理員監(jiān)控多種維護(hù)操作的進(jìn)度。通過這些視圖，管理員可以更好地管理數(shù)據(jù)庫維護(hù)活動(dòng)，從而提高數(shù)據(jù)庫的整體性能和可靠性。

2024-08-01 11:21:52

PostgreSQL 任務(wù)進(jìn)度

何時(shí)使用Elasticsearch而不是MySQL

選擇Elasticsearch還是MySQL，取決于應(yīng)用程序的具體需求和場(chǎng)景。Elasticsearch在全文搜索、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析、可伸縮性以及靈活的文檔模型等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，適用于處理大量非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。

2024-08-01 10:10:24

MySQL 場(chǎng)景搜索

服了！DELETE 同一行記錄也會(huì)造成死鎖！

DELETE同一行記錄引發(fā)死鎖是一個(gè)復(fù)雜的問題，需要從多個(gè)角度進(jìn)行考慮和解決。通過優(yōu)化事務(wù)設(shè)計(jì)、調(diào)整隔離級(jí)別、使用鎖超時(shí)和重試機(jī)制、利用監(jiān)控和診斷工具以及代碼層面的優(yōu)化，我們可以有效地降低死鎖的風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性。

2024-08-01 09:57:17

DELETE 死鎖工具

Java許可再變更！Oracle將于今年9月“調(diào)整”O(jiān)racle JDK 17，用戶：不如遷移到替代方案原創(chuàng) 精選

Oracle有很大可能在平衡 Java 的開放性和商業(yè)收益之間繼續(xù)踩著用戶的底線不斷試探，以期找到合適的定位。隨著時(shí)間的推移，這種平衡可能會(huì)繼續(xù)發(fā)生變化，影響著 Java 社區(qū)和企業(yè)的決策。

2024-07-31 15:52:38

Java Oracle 開放

Redis 架構(gòu)詳解，值得收藏！

Forking 是操作系統(tǒng)通過創(chuàng)建自身副本來創(chuàng)建新進(jìn)程的一種方式。這樣，你將獲得一個(gè)新的進(jìn)程 ID 和一些其他信息和句柄，因此新 forking 的進(jìn)程（子進(jìn)程）可以與原始進(jìn)程父進(jìn)程通信。

2024-07-31 08:33:17

Redis 架構(gòu)系統(tǒng)

當(dāng)你的PG數(shù)據(jù)庫慢慢變大，你會(huì)怎么辦？

如果你們企業(yè)規(guī)模不大，從Oracle遷移到PG后DBA的工作量不夠飽滿，干這些工作有助于讓你的工作量飽滿起來，那么你承接這些SQL優(yōu)化的工作也是可以的。

2024-07-31 08:21:53

PG 數(shù)據(jù)庫 DBA

我用兩個(gè)方法就將接口響應(yīng)時(shí)間從2s優(yōu)化到了100ms

在本文中，我們深入探討了接口性能優(yōu)化的多種策略，從技術(shù)細(xì)節(jié)到實(shí)踐應(yīng)用，講解了接口優(yōu)化的j九種方式。

2024-07-30 14:26:52

接口數(shù)據(jù)庫

NoSQL vs SQL，究竟如何選擇？

SQL 和 NoSQL是日常開發(fā)中經(jīng)常使用的兩種數(shù)據(jù)庫，具體如何選擇需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求而定。

2024-07-30 11:40:00

數(shù)據(jù)庫 NoSQL SQL

從零開始學(xué)PostgreSQL：監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)

PostgreSQL的統(tǒng)計(jì)信息收集和報(bào)告機(jī)制提供了深入的數(shù)據(jù)庫性能洞察，同時(shí)考慮了實(shí)時(shí)性、一致性和安全性。通過合理配置和使用這些工具，數(shù)據(jù)庫管理員可以有效地監(jiān)控和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。

2024-07-30 09:22:44

PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫工具

你是如何用 Go 語言配置高性能 SQL.DB 的？

Go 的 database/sql 包提供了連接池的功能，您可以通過設(shè)置最大空閑連接、最大打開連接數(shù)和連接的最大生命周期來優(yōu)化連接池。

2024-07-30 09:02:15

Go 語言連接數(shù)

SQL 中的高級(jí)字符處理函數(shù)

以端到端的方式返回從串聯(lián)或聯(lián)接的兩個(gè)或更多字符串值生成的字符串。它會(huì)用第一個(gè)函數(shù)參數(shù)中指定的分隔符分隔連接的字符串值。（CONCAT_WS 指示使用分隔符連接。）

2024-07-29 10:46:50

SQL 字符函數(shù)

MySQL 分布式鎖：設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

如果想鎖住多份數(shù)據(jù)該怎么實(shí)現(xiàn)？比如說，某個(gè)庫存操作，既要修改物理庫存，又要修改虛擬庫存，想鎖住物理庫存的同時(shí)，又鎖住虛擬庫存。

2024-07-29 09:57:47

MySQL 分布式鎖

圖解MySQL執(zhí)行一條SQL的過程

更新SQL在MySQL中的執(zhí)行過程，因?yàn)檫^程涉及到不同情況的分支流程，我用一張活動(dòng)圖把整個(gè)過程串了起來，方便大家理解。

2024-07-29 09:49:00

SQL MySQL 執(zhí)行

SQLite這么小眾的數(shù)據(jù)庫，到底是什么人在用？

WebAssembly (WASM) 是一種低級(jí)字節(jié)碼格式，能夠在現(xiàn)代瀏覽器中高效運(yùn)行。它被設(shè)計(jì)為一個(gè)可移植的目標(biāo)，可以被多種編程語言編譯成它。它有接近原生的性能，同時(shí)可以安全地運(yùn)行在瀏覽器的沙箱環(huán)境中。

2024-07-26 08:34:25

SQLite 數(shù)據(jù)庫字節(jié)碼

分庫分表的理解與實(shí)踐

分庫分表是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問的有效手段。通過合理的分庫分表策略和實(shí)踐建議，可以提升數(shù)據(jù)庫的性能和擴(kuò)展性，為業(yè)務(wù)的快速發(fā)展提供有力支撐。

2024-07-26 00:16:11

分庫分表高并發(fā)大數(shù)據(jù)

面試官：聊聊你對(duì)分庫分表的理解？

分庫分表技術(shù)不但是日常工作中用于解決數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量會(huì)急劇增長(zhǎng)，解決單庫單表性能瓶頸的一種方案，更是面試中的高頻知識(shí)點(diǎn)。

2024-07-25 18:20:03

分庫分表 MySQL 數(shù)據(jù)庫

一億數(shù)據(jù)大表的分頁技術(shù)實(shí)踐

處理包含一億條記錄的大表時(shí)，分頁查詢的性能優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜而重要的任務(wù)。通過選擇合適的分頁策略、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢、使用緩存系統(tǒng)和實(shí)施分庫分表等操作，可以顯著提高分頁查詢的性能和用戶體驗(yàn)。

2024-07-25 09:15:39

數(shù)據(jù)大表優(yōu)化

MySQL中的悲觀鎖與樂觀鎖：理解與應(yīng)用

在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求來選擇合適的鎖策略。有時(shí)候，也可以結(jié)合使用悲觀鎖和樂觀鎖，以達(dá)到更好的并發(fā)控制和系統(tǒng)性能。

2024-07-25 09:01:22

MySQL 業(yè)務(wù)場(chǎng)景樂觀鎖

MySQL與MongoDB的技術(shù)選型指南

無論是MySQL還是MongoDB，都是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，選擇適合項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù)庫，將有助于提高開發(fā)效率，降低維護(hù)成本，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

2024-07-25 08:52:13

MySQL MongoDB 技術(shù)

聊聊 Redis 的高可用

使用 Redis Cluster 集群，主要解決了大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)導(dǎo)致的各種慢問題，同時(shí)也便于橫向拓展。在面對(duì)千萬級(jí)甚至億級(jí)別的流量的時(shí)候，很多是在千百臺(tái)的實(shí)例節(jié)點(diǎn)組成的集群上進(jìn)行流量調(diào)度、服務(wù)治理的。

2024-07-25 08:39:48

Redis 高可用系統(tǒng)

金融行業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用觀察原創(chuàng)

金融行業(yè)，具有對(duì)數(shù)據(jù)庫最為嚴(yán)苛和復(fù)雜的要求與調(diào)整。分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過多年發(fā)展，也成功驗(yàn)證其可行性與實(shí)用性，可以在金融行業(yè)核心場(chǎng)景中穩(wěn)定運(yùn)行。在這一過程中，廠商也積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為未來更大規(guī)模的使用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2024-07-25 07:55:37

金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫

為什么 MySQL 單表不能超過 2000 萬行？

互聯(lián)網(wǎng)江湖上的確流傳著一個(gè)說法：?jiǎn)伪頂?shù)據(jù)量超過 500 萬行時(shí)就要進(jìn)行分表分庫，已經(jīng)超過 2000 萬行時(shí) MySQL 的性能就會(huì)急劇下降。

2024-07-24 16:25:02

MySQL 數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫連接數(shù)太多報(bào)錯(cuò)？應(yīng)該這樣避免

在使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫時(shí)，尤其是在高并發(fā)的場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多會(huì)導(dǎo)致連接池耗盡，進(jìn)而影響應(yīng)用程序的正常運(yùn)行。本文將介紹幾種防止 MySQL 數(shù)據(jù)庫連接過多的方法，來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能并提高應(yīng)用程序的穩(wěn)定性。

2024-07-24 11:25:43

MySQL 數(shù)據(jù)庫

經(jīng)典面試題：Redis為什么這么快？

Redis的多線程網(wǎng)絡(luò)模型通過將讀取和寫回?cái)?shù)據(jù)的任務(wù)異步化，以及更好地利用多核CPU，從而提高了Redis在處理大量在線流量時(shí)的性能表現(xiàn)。

2024-07-24 08:38:07

Redis 多線程網(wǎng)絡(luò)模型

數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化：提升系統(tǒng)響應(yīng)速度的關(guān)鍵策略

數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化是一個(gè)持續(xù)的過程，需要開發(fā)者和運(yùn)維人員共同努力。通過合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、優(yōu)化查詢語句、建立索引、分庫分表、定期清理垃圾數(shù)據(jù)等策略，可以顯著提升數(shù)據(jù)庫的查詢速度和事務(wù)處理能力，減少系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間，提高用戶體驗(yàn)。

2024-07-23 08:08:18

數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化

提升性能與一致性：MySQL 5.7中的組提交與兩階段提交機(jī)制解析

用于將緩沖區(qū)內(nèi)容持久化到磁盤的 fsync 步驟被延遲了。它會(huì)等待一個(gè)組中的多個(gè)事務(wù)都處于 Prepare 階段后，再進(jìn)行一次組提交，即將日志一次性持久化到磁盤中。

2024-07-22 08:57:58

MySQL 緩沖區(qū)磁盤

探索MySQL的高效數(shù)據(jù)同步：并行復(fù)制原理

WriteSet 通過檢測(cè)兩個(gè)事務(wù)是否更新了相同的記錄來判斷事務(wù)能否并行回放，因此需要在運(yùn)行時(shí)保存已提交的事務(wù)信息以記錄歷史事務(wù)更新了哪些行。

2024-07-19 09:10:37

MySQL WriteSet 并行回放

多款OLAP數(shù)據(jù)庫大比拼，誰更勝一籌？

昨天又使用最新版本作了對(duì)比，這次chdb卡在了Query08和Query09上，為了確認(rèn)Query09很耗時(shí)，我在我的筆記本（mac M2Max 32GB內(nèi)存）上做了測(cè)試，耗時(shí)158s多。

2024-07-19 08:33:56

OLAP 數(shù)據(jù)庫 Query09

字節(jié)圖數(shù)據(jù)庫架構(gòu)論文入選數(shù)據(jù)庫頂會(huì)SIGMOD 2024

ByteGraph 是字節(jié)自研的支持萬億級(jí)圖數(shù)據(jù)庫，目前 ByteGraph 已部署超過 1000+ 集群，支持今日頭條，抖音，西瓜視頻，火山，廣告，風(fēng)控等全系產(chǎn)品。

2024-07-18 21:21:29

圖數(shù)據(jù)庫

轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)上門履約服務(wù)拆分庫表遷移實(shí)踐

本文主要介紹兩個(gè)數(shù)據(jù)遷移方案，一個(gè)是大家耳熟能詳?shù)臄?shù)據(jù)雙寫，另一個(gè)是以短暫寫入失敗為代價(jià)的開關(guān)控制遷移方案。

2024-07-17 21:02:42

數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)庫

麻省理工研究人員引入新的人工智能驅(qū)動(dòng)的SQL數(shù)據(jù)庫分析

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析的能力對(duì)于從原始數(shù)據(jù)中獲得有意義的見解至關(guān)重要。然而，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和龐大量使得個(gè)人和組織越來越難以有效地處理和解釋信息。

2024-07-17 13:47:53

人工智能 SQL 數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫技術(shù)演進(jìn)之路

規(guī)范化有第一范式（1NF）：確保每列都是原子的，不可再分；第二范式（2NF）：消除非主屬性對(duì)主鍵部分依賴，確保每列都依賴于整個(gè)主鍵；第三范式（3NF）：消除傳遞依賴，確保每列都直接依賴于主鍵。

2024-07-17 11:40:58

數(shù)據(jù)庫技術(shù)演進(jìn)

什么是MySQL的"內(nèi)存數(shù)據(jù)加速器"——Buffer Pool？

InnoDB 還采用了一種適應(yīng)性刷新算法，根據(jù) redo log 的生成速度和當(dāng)前的刷新率動(dòng)態(tài)調(diào)整刷新速度。其目的是通過確保刷新活動(dòng)與當(dāng)前工作負(fù)載保持同步，來平滑整體性能。

2024-07-17 09:10:27

MySQL 服務(wù)器算法

MySQL 中的 LIMIT 子句詳解及代碼示例

在 MySQL 中，LIMIT? 子句常被用于限制 SQL 查詢結(jié)果集中的數(shù)據(jù)量。這對(duì)于分頁顯示結(jié)果特別有用，例如，在網(wǎng)頁上展示數(shù)據(jù)庫中的記錄時(shí)，你可能只希望每次顯示一部分記錄。本文將詳細(xì)解釋 LIMIT 子句的用法，并提供一些實(shí)用的代碼示例。

2024-07-17 08:15:09

MySQL SQL LIMIT?

MySQLDump導(dǎo)致數(shù)據(jù)頁緩存失效，如何避免失效與業(yè)務(wù)響應(yīng)下降？原創(chuàng) 精選

運(yùn)營(yíng)反饋服務(wù)的某個(gè)頁面響應(yīng)偶爾特別慢，響應(yīng)時(shí)間大概是16S，重新刷新或關(guān)閉頁面再次打開秒級(jí)響應(yīng)。同事詢問：這是什么情況？

2024-07-17 08:00:00

MySQLDump 緩存

Redis 哨兵機(jī)制詳解

Redis 哨兵機(jī)制通過監(jiān)控 Redis 主從復(fù)制集群的狀態(tài)，并在主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)自動(dòng)進(jìn)行故障轉(zhuǎn)移，保證了 Redis 服務(wù)的高可用性。通過合理配置哨兵和客戶端，可以方便地實(shí)現(xiàn) Redis 集群的高可用部署，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

2024-07-16 08:38:06

Redis 哨兵機(jī)制

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替代策略的探討

大家要注意的是，在選型決策時(shí)，要考慮這個(gè)清單的有效期是三年。因此不排除兩三年后清單會(huì)發(fā)生變化。一些企業(yè)甚至可能會(huì)離開商用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)，因此并不是簡(jiǎn)單的從中選擇某個(gè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品就可以了。

2024-07-16 08:22:09

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫策略

為什么 MySQL 事務(wù)默認(rèn)隔離級(jí)別是可重復(fù)讀？

MySQL 選擇可重復(fù)讀作為默認(rèn)事務(wù)隔離級(jí)別，是為了在數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性能之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。這種隔離級(jí)別通過避免臟讀、不可重復(fù)讀和減少幻讀的發(fā)生，確保了數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。

2024-07-16 08:19:46

MySQL 數(shù)據(jù)InnoDB

為什么 MySQL 插入不存在的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生死鎖？

我們簡(jiǎn)單說一下。MySQL 中，我們現(xiàn)在用的引擎幾乎都是 innodb，我們以此為默認(rèn)條件展開話題。常見的鎖有兩種，一種是表鎖，一種是行鎖。當(dāng)你更新一條數(shù)據(jù)時(shí)，如果你不走索引，那會(huì)鎖表，否則，鎖行。

2024-07-16 08:03:43

MySQL 鎖讀寫鎖

揭秘MySQL主從復(fù)制：數(shù)據(jù)同步的幕后故事

在全同步復(fù)制模式下，主庫在完成事務(wù)后，會(huì)等待所有從庫完成數(shù)據(jù)復(fù)制后，才向客戶端反饋。這種方式雖然提高了安全性，但性能較差，尤其在從庫數(shù)量較多時(shí)，整個(gè)過程將顯得更加漫長(zhǎng)。

2024-07-15 09:14:03

MySQL 主從復(fù)制

GreatSQL 構(gòu)建高效 HTAP 服務(wù)架構(gòu)指南

從 GreatSQL 8.0.32-25 版本開始，新增Rapid存儲(chǔ)引擎，該引擎使得 GreatSQL 能滿足聯(lián)機(jī)分析（OLAP）查詢請(qǐng)求。GreatSQL Rapid引擎性能表現(xiàn)優(yōu)異，在32C64G測(cè)試機(jī)環(huán)境下，TPC-H 100G測(cè)試中22條SQL總耗時(shí)僅需不到80秒。

2024-07-12 12:43:51

GreatSQL Rapid 引擎性

"超級(jí)攻略：如何快速排查和優(yōu)化慢SQL，提升系統(tǒng)速度！"

實(shí)際上，最大的挑戰(zhàn)不在于解決問題，而在于準(zhǔn)確定位問題。因?yàn)橐坏﹩栴}被準(zhǔn)確定位，解決起來就變得相對(duì)簡(jiǎn)單。例如，缺少索引就添加索引，JOIN 操作過多就進(jìn)行拆分。這里不再詳細(xì)展開。

2024-07-12 09:12:47

SQL 排查優(yōu)化

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