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數據庫分庫分表最詳解

數據庫 其他數據庫
跨庫、或跨表的事務處理,難度陡增,還會需要分布式事務管理....等等,因為數據已經分布到:不同的環境、和服務器上了。

分庫分表

分庫分表是一種數據庫水平擴展的方式,用于解決單一數據庫的性能瓶頸和容量限制。

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分庫:將一個邏輯數據庫劃分為多個物理數據庫,每個數據庫中存儲部分數據。

分表:將一個表拆分為多個表,每個表中存儲部分數據。

分庫分表策略

常見的分庫策略有按:范圍、按哈希和按列表分片。

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1.按范圍分片

根據某個字段的范圍將數據劃分到不同的數據庫中,例如按照用戶ID的范圍劃分。

2.按哈希分片

根據某個字段的哈希值將數據劃分到不同的數據庫中,例如根據用戶ID的哈希值劃分。

3.按列表分片

根據預定義的列表將數據劃分到不同的數據庫中,例如根據城市列表劃分用戶數據。

分庫分表實戰

下面是一個分庫分表的示例,演示如何使用MyCAT進行分庫分表。

1.創建數據庫表

首先,創建需要進行分庫分表的數據庫表,例如user表。

CREATE TABLE `user` (
    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

2.配置分片規則

在MyCAT的配置文件中,配置分片規則和數據節點信息。

如下所示:

<?xml versinotallow="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:config PUBLIC "-//MyCat//DTD MyCat config//EN" "http://mycat.io/dtd/mycat.dtd">
<mycat:config xmlns:mycat="http://mycat.io/schema/mycat-config"
               xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
               xsi:schemaLocation="http://mycat.io/schema/mycat-config
                                   http://mycat.io/schema/mycat-config.xsd">


    <system>
        <property name="schema" value="sharding_db"/>
    </system>


    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost" database="db2" />


    <tableRule name="user_rule" dataNode="dn1,dn2">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>mod-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
</mycat:config>

在上述示例中,我們定義了兩個數據節點dn1和dn2,分別對應了兩個后端MySQL數據庫db1和db2。

然后,我們定義了一個表規則:user_rule,使用mod-long算法將數據根據id字段進行分片。

3.分庫分表代碼

在Java代碼中,使用JDBC連接到MyCAT數據庫,并執行分庫分表的操作。

如下所示:

import java.sql.*;


public class MyCatShardingExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 連接MyCAT數據庫
            String url = "jdbc:mysql://localhost:8066/sharding_db";
            String username = "mycat_user";
            String password = "mycat_password";
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);


            // 插入數據
            String sql = "INSERT INTO user (name) VALUES (?)";
            PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(sql);
            statement.setString(1, "John");
            statement.executeUpdate();


            // 查詢數據
            String querySql = "SELECT * FROM user";
            Statement queryStatement = conn.createStatement();
            ResultSet resultSet = queryStatement.executeQuery(querySql);
            while (resultSet.next()) {
                int id = resultSet.getInt("id");
                String name = resultSet.getString("name");
                System.out.println("User ID: " + id + ", Name: " + name);
            }


            // 關閉連接
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述示例中,我們使用JDBC連接字符串連接到MyCAT數據庫,并執行了插入和查詢操作。

分庫分表注意

分庫分表后有幾點很重要,需要重視,比如:

  1. 數據分布策略:選擇合適的數據分布策略,避免數據傾斜;
  2. 復雜性增加:數據分布在多個庫、或表中,管理、和維護變得更加復雜;
  3. 事務處理困難:跨庫、或跨表的事務處理,難度陡增,還會需要分布式事務管理....等等,因為數據已經分布到:不同的環境、和服務器上了。
  4. 開發成本增加:需要修改、和優化現有的數據庫訪問代碼,比如:需要引入中間件進行路由,比如:(ShardingSphere、MyCat......等等)來簡化分庫分表的管理。
責任編輯:武曉燕 來源: mikechen的互聯網架構
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