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數(shù)據(jù)庫(kù)

1.7w內(nèi)容??

關(guān)注

數(shù)據(jù)庫(kù)話題為數(shù)據(jù)庫(kù)工程師和數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員提供數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)新聞資訊、前沿技術(shù)、管理和開(kāi)發(fā)技巧、使用案例等內(nèi)容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數(shù)據(jù)庫(kù)。

文章博文帖子課程

共 1.7w 條

巧用Lock解決緩存擊穿的解決方案

緩存擊穿是指緩存中沒(méi)有但數(shù)據(jù)庫(kù)中有的數(shù)據(jù)（一般是緩存時(shí)間到期），這時(shí)由于并發(fā)用戶特別多，同時(shí)讀緩存沒(méi)讀到數(shù)據(jù)，又同時(shí)去數(shù)據(jù)庫(kù)去取數(shù)據(jù)，引起數(shù)據(jù)庫(kù)壓力瞬間增大，造成過(guò)大壓力。

2024-07-12 08:48:50

緩存數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)

關(guān)于 MySQL 的 12 種鎖詳解：業(yè)務(wù)場(chǎng)景、流程圖與 C# 應(yīng)用實(shí)踐

本文將詳細(xì)解析MySQL的12種鎖，結(jié)合真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和流程圖，幫助讀者輕松掌握其運(yùn)用場(chǎng)景與方式。

2024-07-12 08:00:00

不再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失！學(xué)會(huì)創(chuàng)建MySQL備份腳本，保障數(shù)據(jù)安全

本教程將介紹如何編寫MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份腳本，以有效保障數(shù)據(jù)的安全。

2024-07-11 16:43:22

MySQL 數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中何時(shí)使用預(yù)寫式日志和邏輯復(fù)制

預(yù)寫日志 (WAL) 和邏輯復(fù)制在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的可用性、災(zāi)難恢復(fù)和可擴(kuò)展性方面發(fā)揮著作用。WAL非常適合優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)一致性且對(duì)性能有影響的場(chǎng)景，例如災(zāi)難恢復(fù)設(shè)置。另一方面，邏輯復(fù)制提供了對(duì)復(fù)制行為的靈活性與控制，使其非常適合具有不同需求的復(fù)雜環(huán)境。

2024-07-11 11:08:54

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)WAL

我們一起聊聊 SQL 性能優(yōu)化神器

rows顯示了檢查的估計(jì)行數(shù)，rows× filtered顯示了與下表連接的行數(shù)。例如，如果 rows為1000且 filtered為50.00（50％），則與下表連接的行數(shù)為1000×50％= 500。

2024-07-11 08:26:00

SQL 性能優(yōu)化

長(zhǎng)文：國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性一覽原創(chuàng)

近期又接觸到部分兼容性工作，特收集整理了部分國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的兼容情況，整體感覺(jué)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品這部分做的差異還是蠻大的。本文將從一張對(duì)比表入手，談?wù)剣?guó)內(nèi)產(chǎn)品的兼容性問(wèn)題，并簡(jiǎn)單介紹下各家的兼容性情況。

2024-07-11 08:00:42

兼容性工作國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)

HBase 在統(tǒng)一內(nèi)容平臺(tái)業(yè)務(wù)的優(yōu)化實(shí)踐

HBase是一款開(kāi)源高可靠性、擴(kuò)展性、高性能和靈活性的分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，本文圍繞數(shù)據(jù)庫(kù)選型以及使用HBase的痛點(diǎn)展開(kāi)，從四個(gè)方面對(duì)HBase的使用進(jìn)行優(yōu)化，取得了一些不錯(cuò)效果。

2024-07-11 07:02:01

HBase 開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)

只有十條，阿里巴巴 MySQL 建表規(guī)范，居然...

阿里的MySQL建表強(qiáng)制規(guī)范只有10條，其中索引強(qiáng)制規(guī)范有4條，SQL強(qiáng)制規(guī)范有9條，大伙可以參考借鑒。

2024-07-10 18:43:42

TINYINT(1)和BIT(1)，到底該用哪個(gè)

值得注意的是：雖然 bit?類型只使用1位，但在計(jì)某些算機(jī)硬件上，字節(jié)才是最小的存儲(chǔ)單元，MySQL會(huì)將其存儲(chǔ)為一個(gè)字節(jié)（8位），這意味著即使只使用1位，也會(huì)占用與TINYINT相同的空間。

2024-07-10 10:54:44

MySQL 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

面試官：你們的項(xiàng)目中竟然還在用多表關(guān)聯(lián)！

可用性提升，如果驅(qū)動(dòng)表有10萬(wàn)條數(shù)據(jù)，而被驅(qū)動(dòng)表也有10萬(wàn)條，哪怕在QPS為個(gè)位數(shù)的情況下，都可能將數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)卡打滿，從而出現(xiàn)系統(tǒng)不可用的情況。

2024-07-10 10:08:36

項(xiàng)目多表關(guān)聯(lián)哈希

提升SQL查詢效率的終極指南

在某些情況下，索引的有效性并不完全取決于字段的區(qū)分度。例如，如果一個(gè)表中包含性別字段，僅有兩個(gè)可能的取值：男和女，那么通常情況下這個(gè)字段的區(qū)分度較低，使用該字段進(jìn)行查詢可能無(wú)法有效地過(guò)濾大量數(shù)據(jù)，從而無(wú)法充分發(fā)揮索引的優(yōu)勢(shì)。

2024-07-10 09:07:09

SQL 查詢字段

實(shí)戰(zhàn)：Springboot3+ShardingSphere5.2.1生產(chǎn)級(jí)分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)

我們完成了在DailyMart中集成分庫(kù)分表功能的實(shí)踐，大家在實(shí)施分庫(kù)分表過(guò)程中一定要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)實(shí)際選擇合理的分片鍵，分片鍵的好壞決定了你分庫(kù)分表架構(gòu)方案的好壞。

2024-07-10 08:42:39

分庫(kù)分表分片鍵

EF Core下按年分庫(kù)按月分表的優(yōu)雅實(shí)現(xiàn)，你學(xué)會(huì)了嗎？

本文探討了如何在EF Core中實(shí)現(xiàn)按年分庫(kù)按月分表的策略，并提供了相應(yīng)的C#示例代碼。通過(guò)分庫(kù)分表，我們可以將大量的數(shù)據(jù)分散到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和表中，以提高系統(tǒng)的查詢效率和擴(kuò)展性。

2024-07-10 08:15:40

數(shù)據(jù)庫(kù)Core 代碼

探索流式數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)特性譯文

因?yàn)榱魇綌?shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)的核心組件，本文將對(duì)它進(jìn)行探討，并描述一些可用的解決方案。

2024-07-10 08:00:00

數(shù)據(jù)庫(kù)流式數(shù)據(jù)庫(kù)

Db2是一個(gè)故事，盡管IBM不愿提及原創(chuàng) 精選

PostgreSQL不僅自身取得了成功，還成為了大型云供應(yīng)商和其他數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（如CockroachDB和Yugabyte）的前端。一些評(píng)論人士認(rèn)為，它將成為實(shí)際上的標(biāo)準(zhǔn)前端，而供應(yīng)商則在后端進(jìn)行創(chuàng)新。但Db2可能已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了這艘船，IBM可能會(huì)后悔讓其他人來(lái)講述它的故事。

2024-07-09 13:34:51

Db2 IBM PostgreSQL

利用 MySQL 克隆插件搭建主從

MySQL 克隆插件適用于需要快速、高效地復(fù)制數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景，尤其是在對(duì)數(shù)據(jù)一致性、速度和停機(jī)時(shí)間敏感的應(yīng)用中。然而，其使用也受限于一定的條件和環(huán)境，因此在具體應(yīng)用時(shí)需充分評(píng)估其適用性和局限性。

2024-07-09 10:42:30

MySQL 克隆插件

詳解 pypika 模塊：SQL 語(yǔ)句生成器，讓你再也不用為拼接 SQL 語(yǔ)句而發(fā)愁

不同數(shù)據(jù)庫(kù)的 SQL 語(yǔ)法會(huì)有略微不同，最大的一個(gè)不同就是包裹字段所用的符號(hào)，MySQL 用的是反引號(hào)、PostgreSQL 用的是雙引號(hào)。而 pypika 不知道你的數(shù)據(jù)庫(kù)種類，所以默認(rèn)用的是雙引號(hào)。如果想適配 MySQL 的話，那么應(yīng)該告訴 pypika，我們要適配 MySQL。

2024-07-09 08:49:56

語(yǔ)句生成器 SQL

如何選擇開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)？

開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)是現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)中的關(guān)鍵組成部分，提供了強(qiáng)大、可擴(kuò)展和靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案。以下是十個(gè)流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)概述，突出其主要特點(diǎn)和使用場(chǎng)景。

2024-07-09 08:27:30

開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)

詳解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能診斷工具mysqltuner.pl 原創(chuàng) 精選

mysqltuner.pl 是 MySQL一個(gè)常用的數(shù)據(jù)庫(kù)性能診斷工具，主要檢查參數(shù)設(shè)置的合理性，包括日志文件、存儲(chǔ)引擎、安全建議及性能分析。針對(duì)潛在的問(wèn)題，它會(huì)給出改進(jìn)的建議，是 MySQL優(yōu)化的好幫手。

2024-07-09 08:00:00

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

一篇文章聊透索引失效有哪些情況及如何解決

MySQL 索引失效是一個(gè)相當(dāng)普遍的問(wèn)題，尤其在處理慢查詢時(shí)特別需要注意是否存在索引失效的情況。

2024-07-08 12:40:18

MySQL 索引失效

PostgreSQL 索引類型詳解

優(yōu)化索引的過(guò)程涉及實(shí)驗(yàn)、分析和調(diào)整，需要根據(jù)具體的查詢工作負(fù)載和實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行。通過(guò)這些步驟，可以更有效地提升 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢性能和響應(yīng)速度。

2024-07-08 10:48:51

PostgreSQL 索引類型

深入理解InnoDB中的頁(yè)分裂與頁(yè)合并

調(diào)整這些參數(shù)需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載和硬件環(huán)境進(jìn)行評(píng)估和實(shí)驗(yàn)，以達(dá)到最佳的性能和穩(wěn)定性。通常建議在進(jìn)行參數(shù)調(diào)整前，先備份數(shù)據(jù)庫(kù)，并在生產(chǎn)環(huán)境中謹(jǐn)慎測(cè)試和驗(yàn)證配置的效果。

2024-07-08 09:29:07

InnoDB 分裂合并

Redis基礎(chǔ)解析：從原理到實(shí)踐

Redis作為一款高性能的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，憑借其豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高性能、原子操作等特性，在緩存、計(jì)數(shù)器、排行榜、消息隊(duì)列、分布式鎖等多種場(chǎng)景中得到了廣泛應(yīng)用。

2024-07-07 21:49:22

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MySQL 9.0 GA 來(lái)了！

MySQL 官方終于發(fā)布了大版本號(hào)變更得 9.0 版本，接下來(lái)由我給大家介紹 MySQL 在 9.0 版本中有哪些新的變化。

2024-07-05 10:55:19

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

GreatSQL 中 Insert 慢是什么情況？

導(dǎo)致此次問(wèn)題的原因是 GAP 鎖阻塞了 INSERT_INTENTION 鎖；因此建議客戶在執(zhí)行 update 操作時(shí)，where 條件用主鍵列，這樣可以避免加 GAP 鎖。

2024-07-05 10:19:59

GreatSQL GAP 主鍵列

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)碎片化：隱患與解決策略

我們都了解，InnoDB 使用 B+樹(shù)索引結(jié)構(gòu)來(lái)組織數(shù)據(jù)，通常按主鍵順序存儲(chǔ)。然而，當(dāng)主鍵不是順序自增的情況下，比如使用 UUID，新插入的數(shù)據(jù)行可能會(huì)引發(fā)頁(yè)分裂現(xiàn)象。

2024-07-05 09:19:52

InnoDB B+樹(shù)索引

快手面試：說(shuō)說(shuō)MySQL主從復(fù)制原理？

MySQL 主從復(fù)制用于多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)同步，它可以提供高可用性、提高數(shù)據(jù)庫(kù)整體性能和吞吐量，以及可以進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)。

2024-07-04 17:22:23

MySQL 主從復(fù)制服務(wù)器

10億數(shù)據(jù)如何最快速插入MySQL

要首先確認(rèn)約束條件，才能設(shè)計(jì)方案。確定面試官主要想問(wèn)的方向，例如1T文件如何切割為小文件，雖是難點(diǎn)，然而可能不是面試官想考察的問(wèn)題。

2024-07-04 13:42:12

MySQL 方案數(shù)據(jù)

MySQL日志15連問(wèn)，你能抗住嘛？

有了 redo log，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生宕機(jī)重啟后，可通過(guò) redo log將未落盤的數(shù)據(jù)（check point之后的數(shù)據(jù)）恢復(fù)，保證已經(jīng)提交的事務(wù)記錄不會(huì)丟失，這種能力稱為crash-safe。

2024-07-04 11:06:47

MySQL 日志數(shù)據(jù)

Go 語(yǔ)言在 MongoDB 中常用查詢與修改的操作，你都會(huì)了嗎？

通過(guò)Query.All()可以獲得所有結(jié)果，通過(guò)Query.One()可以獲得一個(gè)結(jié)果，注意如果沒(méi)有數(shù)據(jù)或者數(shù)量超過(guò)一個(gè)，One()會(huì)報(bào)錯(cuò)。

2024-07-04 09:39:40

Go 語(yǔ)言 MongoDB

MySQL主從復(fù)制原理詳解

MySQL主從復(fù)制是指數(shù)據(jù)可以從一個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的主節(jié)點(diǎn)復(fù)制到一個(gè)或多個(gè)從節(jié)點(diǎn)。主節(jié)點(diǎn)記錄所有的寫操作，并將這些操作記錄到二進(jìn)制日志（binary log）中，從節(jié)點(diǎn)則通過(guò)連接主節(jié)點(diǎn)，獲取并應(yīng)用這些二進(jìn)制日志，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步。

2024-07-04 08:00:24

MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器

數(shù)據(jù)異常不用怕，GaiaDB有辦法

GaiaDB的閃回查詢通過(guò)一條簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句，即可訪問(wèn)歷史數(shù)據(jù)。無(wú)論是需要糾正剛剛發(fā)生的錯(cuò)誤操作，還是進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)的數(shù)據(jù)分析，GaiaDB都能提供快速、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。本文深入探討了GaiaDB閃回查詢技術(shù)，并提供了示例演示。

2024-07-04 07:44:19

GaiaDB 數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)特征采樣在 MySQL 同步一致性校驗(yàn)中的實(shí)踐

本文介紹了當(dāng)前DTS應(yīng)用中，MySQL數(shù)據(jù)同步使用到的數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)工具，并對(duì)它的實(shí)現(xiàn)思路進(jìn)行分享。一、背景在 MySQL 的使用過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)因?yàn)槿缂翰鸱帧?shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)聚合等原因產(chǎn)生流動(dòng)和數(shù)據(jù)復(fù)制。而在通常的數(shù)據(jù)復(fù)制過(guò)程中，因?yàn)樯婕暗侥繕?biāo)的寫入不可控、服務(wù)應(yīng)用的未知問(wèn)題、人為導(dǎo)致的異常缺陷等，很難保證復(fù)制產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與源完全一致。除了通過(guò)完善流程與服務(wù)應(yīng)用的能力和可靠性來(lái)保障數(shù)據(jù)一致性外

2024-07-04 07:35:41

服了！DELETE 同一行記錄也會(huì)造成死鎖！！

本文將基于 MySQL 5.7.21 版本進(jìn)行討論，該版本使用 InnoDB 存儲(chǔ)引擎，并采用 Repeated Read 作為事務(wù)隔離級(jí)別。

2024-07-04 00:30:17

DELETE MySQL 存儲(chǔ)

聊聊SQL單次執(zhí)行時(shí)間毛刺問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)與分析

采用v$active_session_history的sample_time和SQL_EXEC_START的時(shí)間差來(lái)粗略估算某條SQL在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)每次執(zhí)行的時(shí)間，是一種用來(lái)分析SQL執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)偶發(fā)性過(guò)大的一種常用方法。

2024-07-03 13:51:02

SQL 毛刺數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL用了函數(shù)到底會(huì)不會(huì)導(dǎo)致索引失效

MySQL 8.0 引入了功能索引（Functional Indexes）的新特性，這種索引允許在創(chuàng)建時(shí)包含列上的表達(dá)式。這意味著可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算或轉(zhuǎn)換，并針對(duì)結(jié)果建立索引。即使在查詢中使用了函數(shù)操作，也可以利用這些索引來(lái)優(yōu)化查詢性能。

2024-07-03 09:15:33

MySQL 表達(dá)式索引

MySQL 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到 Elasticsearch 的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

將 MySQL 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到 Elasticsearch 可以顯著增強(qiáng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)搜索和分析能力。根據(jù)具體需求和環(huán)境，可以選擇適合的同步方法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。無(wú)論是使用現(xiàn)成的工具如 Logstash 和 Debezium，還是編寫自定義程序，都需要仔細(xì)考慮性能、可靠性和數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。

2024-07-03 08:02:19

MySQL 數(shù)據(jù)搜索

SpringBoot+Redis自定義注解實(shí)現(xiàn)發(fā)布訂閱

我們內(nèi)部組件抽象了兩個(gè)方法，生產(chǎn)和消費(fèi)，但這兩個(gè)方法邏輯截然不同，生產(chǎn)方法是暴露給serverice層接口調(diào)用，調(diào)用方在調(diào)用生產(chǎn)方法后能直接知道生產(chǎn)了幾條數(shù)據(jù)和成功與否。而消費(fèi)方法是配合Spring生命周期函數(shù)服務(wù)啟動(dòng)時(shí)建立常駐消費(fèi)線程的。

2024-07-02 11:42:53

Spring Redis 自定義

OpenGauss 510與Oracle的兼容性如何？你試過(guò)了嗎？

今天簡(jiǎn)單給大家分享了一下openGauss與Oracle的兼容性的一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。總體上來(lái)說(shuō)，從Oracle向openGauss遷移還是可行的，不過(guò)對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，不可能簡(jiǎn)單平替。

2024-07-02 11:20:02

Oracle openGauss ROWID

1.6萬(wàn)字+28張圖盤點(diǎn)11種延遲任務(wù)的實(shí)現(xiàn)方式

Redisson他是Redis的兒子（Redis son），基于Redis實(shí)現(xiàn)了非常多的功能，其中最常使用的就是Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)，但是除了實(shí)現(xiàn)Redis分布式鎖之外，它還實(shí)現(xiàn)了延遲隊(duì)列的功能。

2024-07-02 01:06:33

延遲任務(wù)Redis

小米搭載OceanBase，試點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升2-3倍

小米搭載原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)，目前小米已將試點(diǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級(jí)至OceanBase，并穩(wěn)定運(yùn)行數(shù)月，獲得高性能、領(lǐng)先的業(yè)務(wù)連續(xù)性，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化降本。數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)庫(kù)性能提高2-3倍，存儲(chǔ)成本降低42%。

2024-07-01 11:37:42

OceanBase 小米數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL自增ID用完后的技術(shù)探討與應(yīng)對(duì)策略

自增ID用完是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理中需要面對(duì)的一個(gè)實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)合理選擇主鍵數(shù)據(jù)類型、重置自增ID起始值、使用UUID或分布式ID生成器以及數(shù)據(jù)遷移與分庫(kù)分表等策略，我們可以有效地應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題。

2024-07-01 09:00:16

MySQL ID 管理

國(guó)人開(kāi)源的Redis客戶端ioredis被Redis官方收購(gòu)：技術(shù)背后的故事與啟示

對(duì)于個(gè)人開(kāi)發(fā)者而言，參與開(kāi)源項(xiàng)目不僅可以提升自身技術(shù)能力，積累項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，還可以建立自己的技術(shù)影響力，為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展鋪平道路。因此，如果精力允許，利用業(yè)余時(shí)間來(lái)參與或維護(hù)一些開(kāi)源項(xiàng)目，無(wú)疑是一段難得的經(jīng)歷。

2024-07-01 08:58:40

ioredis 開(kāi)發(fā)者 Redis

解決Redis中的大熱Key問(wèn)題：技術(shù)深入與實(shí)例解析

大熱Key問(wèn)題是Redis應(yīng)用中常見(jiàn)的挑戰(zhàn)，但通過(guò)合理的策略和優(yōu)化手段，可以有效地緩解這一問(wèn)題。本文深入探討了大熱Key的成因、影響以及多種解決方案，并提供了相應(yīng)的例子代碼。

2024-07-01 08:04:38

Redis Key 代碼

面試問(wèn)我SQL回表？我瞬間蒙了

雖然最左匹配原則是一個(gè)重要的概念，但并不意味著你必須始終遵循它。在實(shí)際應(yīng)用中，你需要根據(jù)查詢的需求和數(shù)據(jù)的分布來(lái)決定是否使用復(fù)合索引以及索引的列順序。

2024-07-01 00:00:02

SQL 回表應(yīng)用

分庫(kù)分表后復(fù)雜查詢：基于DTS實(shí)時(shí)性ES寬表構(gòu)建技術(shù)實(shí)踐

基于公司的中間件DTS構(gòu)建實(shí)時(shí)性的ES寬表。所謂的寬表是通過(guò)主鍵將多張表關(guān)聯(lián)成一張表，比如訂單維度的寬表字段包含：訂單主表，訂單明細(xì)表，商品表，用戶表等表字段。

2024-06-28 14:34:15

從OtterTune的倒下說(shuō)起

OtterTune的成功崛起當(dāng)年給了我們帶來(lái)了相當(dāng)大的鼓舞，原來(lái)在這個(gè)領(lǐng)域不僅僅是我們一批人在干，在大洋彼岸也有一批和我們有類似想法的人在干類似的事情。

2024-06-28 09:25:51

OtterTune 數(shù)據(jù)庫(kù)工具

C#中使用 Redis 作為緩存系統(tǒng)

通過(guò)使用Redis作為緩存系統(tǒng)，C#項(xiàng)目可以顯著提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度和性能。遵循下面的優(yōu)秀實(shí)踐，你可以更好地利用Redis的功能和性能優(yōu)勢(shì)。

2024-06-27 12:21:13

C#Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)

刷盤，還是不刷盤，是一個(gè)問(wèn)題 | 架構(gòu)師之路重啟

本文我們一起來(lái)看數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)典型的讀寫事務(wù)的場(chǎng)景，并了解這里面可能涉及的技術(shù)問(wèn)題。

2024-06-27 10:02:14

數(shù)據(jù)庫(kù)緩沖池

第一次面百度，你覺(jué)得這個(gè)難度怎么樣？

RDB持久化是指在指定時(shí)間間隔內(nèi)將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)集快照寫入磁盤。實(shí)際上fork子線程，先將數(shù)據(jù)集寫入臨時(shí)文件，寫入成功后，在替換之前的文件，用二進(jìn)制壓縮文件，RDB是Redis默認(rèn)的持久化方式，會(huì)在對(duì)應(yīng)目錄下生產(chǎn)一個(gè)dump.rdb文件，重啟會(huì)通過(guò)加載dump.rdb文件恢復(fù)數(shù)據(jù)。

2024-06-27 07:54:46

百度持久化 Redis

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