AI Agent模式在商業和安全領域的應用前景廣闊，同時也帶來了新的安全風險和治理挑戰。如何抓住 Agentic AI 的發展機遇，并幫助用戶規避其安全隱患，是當前網絡安全從業者亟需解決的命題。

為真實反映當前Agentic AI在網絡安全領域的應用現狀，幫助用戶理解AI Agent的技術特性及其安全風險，安全牛面向網絡安全的甲方客戶開展了Agentic AI安全技術應用調研工作，并將調研結果收錄到即將發布的《Agentic AI安全技術應用報告（2025版）》中。

關鍵發現

• 81.5%受訪者重點關注Agentic AI自身的風險分析及安全管控建議；77.8%重點關注Agentic AI在網絡安全領域的典型應用及價值；
• 51.9 %受訪者對Agentic AI在網絡安全行業的應用表示“基本了解”或“非常了解”，完全不了解的比例為3.7%；
• 63.0%受訪者認為Agentic AI可以作為傳統網絡安全體系的補充和增強；
• 目前大模型和Agent在企業中的實際應用比例僅7.4%；44.4%受訪者表示企業有計劃引用Agentic AI方案；
• 40.7%受訪者對Agentic AI在流程化和數據處理效率方面表示滿意以及非常滿意；51.5%受訪者對風險分析和告警研判表示滿意以及非常滿意；
• 在使用方面，63.0%的受訪者認為缺少政策要求和實施指南、59.3%認為缺少市場規范和安全保障，59.3%認為缺少相關的安全意識和應用知識；
• 在實施方面，44.4%的受訪者認為有集成與互操作性問題，40.7%認為投入成本高，33.3%認為產品/方案/應用實踐較少。

調研樣本概況

本次調研收到用戶側有效調研問卷共44份，覆蓋了金融、能源、制造、交通物流、電信運營商、消費服務業、醫療制藥、教育培訓、計算機或互聯網、政府與公共事業共十大行業，其中，金融行業用戶占到40%。參與調研用戶的企業規模涉及大型企業（5000人以上）、中型企業（1000-5000人）及千人以下的中小規模企業，60%以上是中大規模企業。受訪者的崗位職責主要是安全規劃/管理、信息系統保障/管理、運營/運維、開發崗位。其中，安全規劃/管理崗位受訪者占比為70.4%。

調研樣本顯示，金融領域、計算機和互聯網行業、能源、政府和公共事業行業對Agentic AI技術應用相對積極，特別是在數字化轉型過程中的大中型企業（>1000人），他們對AI安全技術的需求更為迫切，且有能力進行相關技術的應用和部署。

受訪者在當前階段對Agentic AI安全的關注點，主要集中在以下三個方面：

• Agentic AI自身的風險分析及安全管控建議（81.5%）；
• Agentic AI在網絡安全領域的典型應用及價值（77.8%）；
• 大模型及AI Agent的基礎知識（48.2%）。

此外，網絡安全智能化升級的建議和應用實踐的關注占25.9%，國內外代表性廠商及產品特點的關注度占22.2%。相比而言，用戶對Agentic AI產業發展現狀的關注度較低，占比僅14.8%。 

圖1 調研樣本分析

Agentic AI應用現狀

用戶對Agentic AI技術及其行業應用的了解程度

調研數據顯示：

• 63.0%的受訪者對Agentic AI技術表示“非常了解”或“基本了解”，并且沒有人表示“完全不了解”；
• 51.9 %的受訪者對Agentic AI在網絡安全行業的應用表示“基本了解”或“非常了解”，完全不了解的比例為3.7%；
• 48.2%的受訪者對Agentic AI的產品和方案表示“基本了解”，并且沒有受訪者表示“非常了解”。

這一數據說明，大多數企業對Agentic AI技術有了一定程度的了解，同時也在逐漸接受在網絡安全領域的應用，但隨著應用場景的細化認知程度在逐漸下降。這也進一步反映出 Agentic AI技術在行業推廣應用的廣泛性和普及度還較低，方案應用尚處于早期探索階段。

圖2 用戶對Agentic AI的了解程度

用戶對應用Agentic AI實施網絡安全建設的態度

關于Agentic AI與傳統網絡安全體系的關系，調研顯示：63.0%的受訪者認為Agentic AI可以作為傳統網絡安全體系的補充和增強；11.1%的受訪者認為Agentic AI可以替代傳統網絡建設；18.5%的受訪者認為兩者是相互獨立、并行存在的關系。

在支持企業應用Agentic AI實施網絡安全建設方面，調研顯示：74.1%的受訪者對企業采用Agentic AI進行網絡安全建設表示支持，其中22.2%的受訪者表示非常支持；11.1%的受訪者態度相對中立，沒有明確支持或反對；另外，14.8%的受訪者在應用Agentic AI方案方面表達了不同程度的擔憂。

如雷達圖的特征差異所示，大多數人認可Agentic AI技術在網絡安全方面的潛力，對應用Agentic AI方案持積極態度。然而，在實際應用過程中仍存在一定的擔憂和不確定性，這可能與技術的復雜性、潛在風險以及對現有安全體系的影響有關。

圖3 企業采用Agentic AI的態度

當前Agentic AI方案的采用和預算情況

調研顯示，目前大模型和Agent在企業中的實際應用比例較低，僅7.4%；但有44.4%的受訪者表示企業有計劃引用Agentic AI方案；然而，仍有48.2%的受訪者表示企業暫無引用計劃，這可能與技術復雜性、成本或對現有安全體系的沖擊有關。

預算方面，在有計劃實施Agentic AI建設的企業中，18.5%的企業表示有明確預算。其中，預算<100萬元的占14.8%，預算在100萬元以上的企業僅3.7%。

這組數據也反映了企業在引用Agentic AI時仍面臨成本和資源分配的不確定性。盡管市場對這些技術的潛力持積極態度，但實際應用仍需克服技術成熟度、成本和企業內部決策等挑戰。

圖4 采用及計劃

Agentic AI應用挑戰

Agentic AI的使用滿意度

調研顯示，半數左右的受訪者對Agentic AI不同維度的使用感受表達了觀點。其中，在流程化和數據處理效率方面的滿意度，40.7%的受訪者表示滿意以及非常滿意；風險分析和告警研判方面，51.5%的受訪者表示滿意以及非常滿意；易用性和友好性方面，51.8%的受訪者表示滿意以及非常滿意；維護方面，44.4%的受訪者表示相對容易，但也有18.5%的受訪者表示維護難度較大。

不同維度的體驗感受說明，盡管Agentic AI在多個方面的表現都取得了用戶認可，但仍有較大的改進空間，特別是在維護方面。

圖5 使用滿意度

Agentic AI安全產品的成熟度

調研顯示，81.5%的受訪者表示對國內主流的安全大模型和AI Agent安全廠商有過了解。其中，33.3%的受訪者認為產品有一定成熟度，48.2%的受訪者認為產品不成熟或對產品了解較少不確定其成熟度，認為產品成熟度水平為高的為0。

在推薦企業采用Agentic AI方案的調研中，77.8%的受訪者表示不推薦采用或無法給出建議，主要原因是由于技術成熟度不高；20.8%的受訪者推薦企業采用，這部分觀點的主要原因是：Agentic AI在提升事務處理效率、降低運營成本和風險監測有效性等方面的助力非常明顯，智能化是必然發展趨勢。

這一組調研也反映出，Agentic AI技術成熟度較低，應用尚處于探索階段，用戶對采用相關方案的態度較為謹慎。

圖6 Agentic AI產品成熟度

 Agentic AI的應用挑戰

為詳細了解Agentic AI在安全行業的應用挑戰，安全牛從宏觀和實施兩個層面分別進行了調研。

宏觀挑戰，85.2%的受訪者對該調研表達了相應的觀點。其中，認為缺少政策要求和實施指南（63.0%）、缺少市場規范和安全保障（59.3%）和缺少相關的安全意識和應用知識（59.3%）的比例最高，而認為人才儲備不足的占比（14.8%）相對較小。

實施層面，81.5%的受訪者對該調研表達了自己的觀點。其中，占比最高的3項挑戰分別是：集成與互操作性問題（44.4%）、投入成本（40.7%）、產品/方案/應用實踐較少（33.3%）；其次，依次是使用復雜度高和人才短缺問題（25.9%），模型內容的準確性和可靠性問題（25.9%），模型可信性（14.8%），缺少AI建設的政策和方針（18.5%）。

綜合以上兩組數據，我們認為：當前Agentic AI在企業網絡安全建設中面臨了多方面的挑戰，推動Agentic AI的廣泛應用，需要從技術、人才、政策、市場和教育等多個方面入手，共同解決當前面臨的問題。 

圖7 應用挑戰

用戶在方案選擇時的關注點

調研顯示，采購Agentic AI方案時，企業最關注產品的兼容和可持續運營性，占比達到66.7%；其次是模型的安全性（占比59.3%）、技術先進性（占比51.9%）、技術支持（占比48.2%）。相比之下，性價比的關注度最小，占比僅11.1%。

這一調研表明，目前階段性價比還不是用戶方案選擇時最關心的問題。相應地，技術的創新性、實際應用效果和長期穩定性的關注度更高。同時，用戶也希望在采購后能夠獲得可靠的保障和服務。

圖8 企業選擇方案的關注點