1.云原生安全

云原生安全作為一種新興的安全理念，不僅解決云計算普及帶來的安全問題，更強調以原生的思維構建云上安全建設、部署與應用，推動安全與云計算深度融合。云原生安全是一系列安全技術的組合，包括容器安全、云主機安全、云訪問安全代理等。

2.惡意加密流量檢測

惡意加密流量檢測是指識別和阻止網絡中的加密通信中攜帶的惡意活動。基于深度學習的檢測方法具有檢測加密流量的天然優勢。

3.終端安全

終端是企業和個人數據存儲和傳輸的重要載體，也是攻擊者的主要目標。因此，終端安全問題也是持續需要關注的。

4.威脅情報

威脅情報是關于潛在威脅和攻擊者的信息，用于幫助組織了解和對抗網絡威脅。通過收集、分析和共享威脅情報，組織可以提前預警，并采取適當的措施來應對不斷演變的威脅環境。

5.零信任

零信任是一種安全模型，它假設任何用戶或設備都可能是潛在的威脅。因此，它要求在訪問網絡資源時進行身份驗證，并持續監控用戶和設備的行為，以確保安全準入和數據保護。

6.攻擊面管理

網絡攻擊面管理是指對網絡系統或組織的潛在安全漏洞和攻擊路徑進行分析、評估和管理的過程。通過對攻擊面的管理，組織可以識別和減輕潛在風險，并采取相應的安全措施來保護其網絡和信息資產。

7.安全驗證

網絡安全驗證是技術、流程和工具的融合，用于驗證潛在攻擊者如何實際利用已識別的威脅暴露面，來測試安全防御系統和安全機制的反應。

8.人工智能安全

人工智能安全關注保護人工智能系統免受攻擊和濫用。這包括對模型的保護、防范對抗攻擊和確保數據隱私。

9.態勢感知與XDR

態勢感知主要是通過采集網絡流量和安全保密產品日志進行分析和應用，XDR則從更快落地的角度出發，通過終端探針補齊了終端側的感知能力。總之，兩者的思路都是以安全大數據為基礎，從感知、理解、預測角度來落地。本人更傾向于XDR的思路，比較輕量級，實施的協調溝通成本低，受制因素偏少。

10.內容安全

內容安全主要指通過人工智能等技術加強對文本、語音、圖片、視頻的識別能力，快速精準識別不合規的內容。

11.隱私計算

隱私計算是一種通過保護數據隱私的方法，使得在數據分析和處理過程中，個體的隱私信息得到有效的保護。它允許在不暴露原始數據的情況下進行有意義的計算。

12.軟件供應鏈安全

軟件供應鏈安全關注確保在軟件開發和交付過程中，不受到惡意注入代碼、惡意組件或其他潛在的安全威脅。

13.數據防泄露

數據防泄露涉及通過監控、檢測和防范方法，防止敏感信息在未經授權的情況下泄露或遭到盜竊。

14.網絡安全網格

網絡安全網格是一種分布式架構方法，能夠實現可擴展、靈活和可靠的網絡安全控制。現在許多資產存在于傳統安全邊界之外，而網絡安全網格架構提供了一種基于身份的可組合安全方法，以創建可擴展和可互操作的服務。

15.網絡空間電磁防護

通過對重要單位的電磁空間數據進行采集、分析、干擾等技術，保障重要單位的電磁空間安全。