量子與人工智能:應對資源挑戰(zhàn)
量子計算快速發(fā)展正在帶來一個新時代。然而隨著量子技術的進步,人們越來越擔心資源的可用性——這讓人想起最近人工智能領域公司面臨的GPU短缺的挑戰(zhàn)。
由于開發(fā)大型語言模型(LLM)和其他人工智能解決方案的爭相涌現(xiàn),對GPU的需求激增,使許多組織難以獲得所需的計算能力。從科技巨頭到初創(chuàng)公司,各種規(guī)模的公司都發(fā)現(xiàn)自己在爭奪有限的GPU資源,導致項目延遲、成本增加,在某些情況下,還需要重新評估人工智能戰(zhàn)略。這種短缺性不僅影響了專注于人工智能的公司,還波及了尋求實施人工智能解決方案的其他行業(yè)。
隨著我們走向量子時代,人們越來越擔心同樣場景可能會發(fā)生在量子計算領域。由于量子技術有可能解決以前無法解決的問題,對量子資源的需求可能很快超過供應,從而限制該領域發(fā)展。
2024年6月,QuEra Computing對量子計算的現(xiàn)狀進行了全面調查。調查揭示了組織如何制定實施量子技術的戰(zhàn)略,以及哪些方面可能會出現(xiàn)類似的人工智能GPU危機。
為什么公司要投資量子技術?
組織越來越多地投資于量子技術,因為它有可能解決目前超出經(jīng)典計算能力的復雜問題。根據(jù)調查,這些投資的主要動機是探索未來的機會和應用。最終用戶和以量子為中心的公司都渴望利用量子計算獲得競爭優(yōu)勢,并為創(chuàng)新開辟新的途徑。
然而,盡管有這些投資,投資回報(ROI)還沒有完全實現(xiàn)。當被問及從量子光源中看到的最高投資回報率時,不同組的被調查者的反應不一。量子計算仍處于早期階段,雖然公司和個人都押注于其未來的潛力,但他們不清楚它將如何產(chǎn)生回報。最終用戶和制造商認為,最高的投資回報率增長將來自量子計算解決的以前無法解決的問題,而研究人員認為,它目前對投資回報率產(chǎn)生最大的影響仍處于書面階段。
你的組織會被打個措手不及嗎?
組織中一個重要的擔憂是害怕對量子技術的快速發(fā)展毫無準備。調查顯示,31.8%的受訪者擔心他們的組織可能會被量子技術的發(fā)展速度打個措手不及。這種擔憂在終端用戶和學術機構中尤其明顯,他們可能缺乏跟上技術曲線的資源,可能使他們容易受到更敏捷的競爭對手的攻擊。
量子部署的戰(zhàn)略方法
為了應對這些擔憂,企業(yè)正在探索各種策略,以確保自己不會落在后面。一個關鍵的抉擇是在本地部署量子資源,還是依賴基于云的解決方案。盡管量子技術還處于早期階段,而且可以在云端訪問,但近20%的受訪者計劃在內部部署量子計算機。這表明了這些公司對能夠訪問計算機、保護其數(shù)據(jù)并將其與傳統(tǒng)計算機緊密集成的戰(zhàn)略重要性。
通過維護本地功能,即使云可用性受到限制,公司也可以確保訪問量子資源——這是從人工智能領域GPU短缺的經(jīng)驗中吸取的教訓。此外,組織正在優(yōu)先考慮在人才和技能開發(fā)方面的投資,以建立一支能夠利用量子技術的勞動力隊伍,減少對外部資源的依賴。
量子會像人工智能一樣面臨資源短缺嗎?
量子資源短缺的可能性,特別是在云計算中,是許多組織的一個關鍵問題。調查顯示,64.5%的受訪者擔心,一旦量子計算的價值得到證實,會出現(xiàn)在云上的時間保障問題。這種擔憂源于人工智能領域最近的經(jīng)驗,即對GPU的需求超過了供應,導致人工智能項目延遲并增加了成本。
由于公司預計量子行業(yè)也會出現(xiàn)類似的情況,他們正在仔細考慮自己的資源戰(zhàn)略。雖然云計算提供商承諾提供大量可擴展的資源,但由于資源的稀缺性,一些組織開始考慮其他方法,包括內部部署和戰(zhàn)略合作伙伴關系,以確保優(yōu)先訪問。
調查結果強調了組織制定強大的量子資源管理戰(zhàn)略的迫切需要。隨著量子技術的不斷發(fā)展,企業(yè)必須積極主動地解決潛在的資源限制問題,并確保自己不會被快速發(fā)展的步伐打了個措手不及。無論是通過內部部署、戰(zhàn)略合作伙伴關系,還是對量子人才的投資,今天做出的決定將決定誰在量子時代處于領先地位,誰被拋在后面。
通過從人工智能領域GPU短缺的挑戰(zhàn)中吸取教訓,組織可以更好地為量子未來做好準備。爭奪量子霸權的競賽不僅關乎技術水平,還關乎遠見、準備和適應不斷變化的環(huán)境的能力。