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人工智能如何幫助應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn)?

人工智能
人工智能可以在應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn)方面發(fā)揮作用的幾個領(lǐng)域,從設(shè)計更節(jié)能的建筑到監(jiān)測森林砍伐,再到優(yōu)化可再生能源部署。

我們無法管理我們無法衡量的東西,這是一句古老的商業(yè)格言。隨著世界面臨氣候變化、自然和生物多樣性喪失、污染和浪費三重全球危機,這在今天比以往任何時候都更加真實。

如今,我們可用的氣候數(shù)據(jù)比以往任何時候都多,但如何訪問、解釋和處理這些數(shù)據(jù)對于管理這些危機至關(guān)重要。其中一項核心技術(shù)是人工智能 (AI)。

那么,人工智能究竟意味著什么?

“人工智能是指執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的系統(tǒng)或機器,并且可以根據(jù)他們收集的信息隨著時間的推移迭代地改進(jìn)自己,”聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)數(shù)字轉(zhuǎn)型次級項目協(xié)調(diào)員David Jensen 說。

Jensen 強調(diào)了人工智能可以在應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn)方面發(fā)揮作用的幾個領(lǐng)域,從設(shè)計更節(jié)能的建筑到監(jiān)測森林砍伐,再到優(yōu)化可再生能源部署。

“這可以是大規(guī)模的——例如全球排放的衛(wèi)星監(jiān)測,或者更細(xì)化的規(guī)模——例如智能房屋在一定時間后自動關(guān)閉燈或暖氣,”他補充道。

通知實時分析

UNEP 的世界環(huán)境情況室(WESR) 于 2022 年推出,是一個利用人工智能分析復(fù)雜、多方面數(shù)據(jù)集的數(shù)字平臺。

在合作伙伴聯(lián)盟的支持下,WESR 對可用的最佳地球觀測和傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、匯總和可視化,以提供近乎實時的分析和對多種因素的未來預(yù)測,包括二氧化碳大氣濃度、冰川質(zhì)量變化和海平面上升。

Jensen 說:“WESR 正在發(fā)展成為一個用戶友好、需求驅(qū)動的平臺,它將數(shù)據(jù)利用到政府辦公室、教室、市長辦公室和董事會會議室。我們需要可信、可信賴和獨立的數(shù)據(jù)來為決策提供信息并提高透明度– WESR 提供了這一點,”他補充道。

“隨著時間的推移,WESR 的目標(biāo)是成為地球的任務(wù)控制中心,我們所有重要的環(huán)境指標(biāo)都可以在這里無縫監(jiān)控以推動行動。”

監(jiān)測甲烷排放

WESR 數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)由環(huán)境署牽頭的舉措之一是國際甲烷排放觀測站 (IMEO),它利用人工智能徹底改變監(jiān)測和減少甲烷排放的方法。

該平臺作為經(jīng)經(jīng)驗驗證的甲烷排放的全球公共數(shù)據(jù)庫運行。它利用人工智能將這些數(shù)據(jù)與科學(xué)、透明度和政策行動戰(zhàn)略性地互連起來,為數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策提供信息。

“IMEO 的技術(shù)使我們能夠收集和整合不同的甲烷排放數(shù)據(jù)流,從而以前所未有的準(zhǔn)確度和粒度建立經(jīng)經(jīng)驗驗證的甲烷排放的全球公共記錄,”Jensen 說。

“減少能源部門的甲烷排放是限制氣候變暖影響的最快、最可行和最具成本效益的方法之一,可靠的數(shù)據(jù)驅(qū)動的行動將在實現(xiàn)這些減排方面發(fā)揮重要作用,”他補充道。

跟蹤空氣質(zhì)量

環(huán)境署與 IQAir 合作發(fā)起的另一項環(huán)境監(jiān)測計劃是GEMS 空氣污染監(jiān)測平臺。它是世界上最大的全球空氣質(zhì)量信息網(wǎng)絡(luò)。IQAir 匯總了來自 140 多個國家/地區(qū)的 25,000 多個空氣質(zhì)量監(jiān)測站的數(shù)據(jù),并利用 AI 洞察實時空氣質(zhì)量對人群的影響,并幫助制定健康保護(hù)措施。

“這些平臺允許私營和公共部門利用數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù),以加速全球環(huán)境行動并從根本上破壞一切照舊的模式,” Jensen說。“最終,它們可以以前所未有的速度和規(guī)模為系統(tǒng)性變革做出貢獻(xiàn),”他補充道。

測量環(huán)境足跡

人工智能可以發(fā)揮作用的其他領(lǐng)域是計算產(chǎn)品的環(huán)境和氣候足跡。“人工智能將成為這一領(lǐng)域的基礎(chǔ),” Jensen 說。

“它可以幫助計算產(chǎn)品在整個生命周期和供應(yīng)鏈中的足跡,并使企業(yè)和消費者能夠做出最明智和最有效的決策。這種數(shù)據(jù)對于亞馬遜、Shopify 或阿里巴巴等電子商務(wù)平臺上的可持續(xù)數(shù)字推動至關(guān)重要。”

減少 ICT 排放

Jensen 說,雖然數(shù)據(jù)和人工智能對于加強環(huán)境監(jiān)測是必要的,但我們還必須考慮處理這些數(shù)據(jù)的環(huán)境成本。

“ICT 部門產(chǎn)生了大約 3-4% 的排放量,數(shù)據(jù)中心使用大量的水進(jìn)行冷卻。正在努力減少這一足跡——包括通過CODES 數(shù)字時代可持續(xù)星球行動計劃——這是聯(lián)合國秘書長數(shù)字合作路線圖的衍生舉措之一。

但電子廢物是一個主要問題,因為目前只有 17.4% 的電子廢物以環(huán)保方式回收和處置。根據(jù)聯(lián)合國全球電子廢物監(jiān)測報告,到 2030 年,電子廢物將增長到近 7500 萬噸。

聯(lián)合國環(huán)境署的研究表明,為了解決這種浪費,消費者應(yīng)該減少消費,回收電子產(chǎn)品并修復(fù)那些可以修復(fù)的產(chǎn)品。

聯(lián)合國環(huán)境署站在支持《 巴黎協(xié)定》 目標(biāo)的前沿,該目標(biāo)將全球氣溫上升幅度控制在遠(yuǎn)低于 2°C 的范圍內(nèi),并以安全為目標(biāo),與工業(yè)化前的水平相比,目標(biāo)是 1.5°C。為此,環(huán)境署制定了 六部門解決方案 路線圖,以根據(jù)《巴黎協(xié)定》的承諾和追求氣候穩(wěn)定來減少跨部門的排放。六個部門是能源;工業(yè); 農(nóng)業(yè)和食品;森林和土地利用;交通、建筑和城市。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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