近年來，科技行業的各個領域都取得了巨大進步，包括人工智能、語音識別、云計算和移動計算、物聯網（IoT）和可穿戴設備。許多領域都利用了這些趨勢，改進了它們為客戶提供的服務和應用程序。

我們已經在酒店（Airbnb）、交通（Uber）、娛樂（Netflix）和信息訪問（Google）等領域看到了一些變化，與前幾十年相比，這些領域的服務變得更加個性化、全天可用且效率更高。

醫療健康行業將從這些技術中受益匪淺，這些技術可能對全世界數十億人的生活產生直接影響。然而，健康技術和醫療技術行業面臨著幾項挑戰，使其很難跟上技術進步的步伐。

幸運的是，領先的組織正在尋找解決方案，以減輕采用新技術的風險和障礙，并確保患者、臨床醫生和參與護理周期的每個人都能受益于最新的創新。

傳統技術和尖端技術相結合

與消費類的設備不同，醫療設備的使用壽命是幾年，甚至幾十年。醫院在CT和MRI掃描儀等醫療設備上進行了巨額投資，并期望它們能夠長期使用。因此，醫院安裝的大部分設備都是在當前的一些技術突破尚未出現時所制造的，通過與云服務、人工智能和其他一些在其他行業已經普遍使用的技術相結合，這將使人們受益匪淺。

歐盟個人護理和互聯護理研究部副總裁兼主管Serge Hermans表示：“我們正在尋求與客戶的持續接觸，以滿足他們的臨床和操作需求，我們不再采用出售設備和器材、工程師偶爾上門維修的傳統模式”，“通過連接、數據分析和人工智能，我們現在顯然能夠提供更多價值，并不斷與客戶進行接觸。”

Hermans說：“如果你有一個測量生命體征的患者監護儀，醫生就必須解釋這些數據。”“你可以在云中上傳數據，并將其與數十萬具有類似病史的患者結合起來，就可以為醫務人員提供正確的臨床決策支持。”

利用當今的技術，可以將患者監護儀轉變為智能、互聯、軟件定義的設備，并可以隨著時間的推移使用算法和分析工具進行擴展。但要做到這一點，需要在設備和云之間創建鏈接。

飛利浦正在解決這個問題，即用配套系統補充現有設備，這些系統可以提取設備數據并將其發送到云端進行分析。一個有趣的例子是作為核磁共振掃描儀一部分的攝像頭，通過視頻分析，使用深度學習算法監測和分析病人。該系統能夠幫助病人減少在掃描儀上花費的時間，不僅緩解了病人的不適，還提高了醫院的效率。

與此同時，該公司正在創建新一代的系統，這些系統是從一開始就是軟件定義的。這是飛利浦向成為醫療服務軟件（SaaS）的提供商邁進的一步，該服務涵蓋整個醫療連續體，從醫院設備、家庭和可穿戴設備上運行的應用程序，到云中運行的分析和AI軟件。

Hermans說：“軟件定義的系統包含壽命相對較長的硬件和可以定期更新的軟件。”“這使我們能夠確保系統始終處于最佳性能和安全狀態。軟件的可升級性還允許在現有系統上引入新功能。這將延長系統的壽命。”

通過向云和軟件所定義的系統進行過渡，其直接好處在于可以使健康和醫療技術的最終用戶、患者和護理人員比以往更快地接收新功能并進行更新。

Hermans說：“我們仍然擁有卓越的硬件優勢，但我們也正在朝著成為數字和軟件信息公司的方向邁進。”

解決分散的醫療環境問題

由于醫療技術、健康技術、可穿戴設備和個人健康技術的進步，有大量的健康數據可用于訓練人工智能模型、進行個人和群體健康分析，以及執行其他可以改善護理和健康的任務。

然而，健康數據極其零散，存儲在醫院、診所、健康保險記錄、個人設備、健身應用程序等各個場所。如果不打破孤島，將所有數據源整合在一起，就無法充分利用這些數據。

“醫療健康的數據環境是動態的”，飛利浦運營信息業務主管Tanuj Gupta表示。“有這么多新的豐富數據來源正在增加：語音數據、可穿戴設備的實時反饋、新的醫療設備、新的治療方法和新的疾病。因此，數據互操作性不是一個‘待解決’的問題，而是一個需要持續管理的問題。這是一個挑戰，但也是一個機會。”

Gupta說，如果你能夠管理所有這些數據，你就可以利用這些數據創建新的工具，用于預防護理、診斷協助、治療選擇、分析或操作改進。例如，臨床醫生可以使用數據對中風或癌癥等疾病進行早期篩查，或幫助識別圖像上的腫瘤和解剖特征。它還可以幫助提高醫療保健系統的效率，包括成為幫助安排、協議選擇或人員配置，以及用于報告創建或收費（如事先授權和計費）的自動化工具。對于成像設備，數據可用于創建人工智能，幫助加快圖像采集過程，從而減少患者暴露在輻射下的時間。

Gupta說：“如果我們沒有可互操作的數據，我們就無法構建這些應用程序。”“我們在醫療領域生成的數據越多，我們就越需要能夠幫助我們管理互操作性并找到能夠為全球人口提供更好的醫療服務的公司。”

這是飛利浦投資的主要項目之一。飛利浦開發了HealthSuite平臺，該平臺提供組件和技術基礎設施，以快速開發可擴展的解決方案。飛利浦還與云服務提供商合作，利用現有HealthSuite平臺的功能提供基于云的解決方案。數據和人工智能是這些解決方案的核心部分，這使它們具有洞察力，并為尖端醫療改革提供必要的動力。

Gupta說："我們認識到管理數據對醫療健康數據的互操作性的價值，并在這個問題上做了大量工作，我們隨后在這種互操作性的基礎上建立實用的工具，包括分析、虛擬成像應用和工作流程應用，以使護理人員更有效率。"

據Gupta稱，飛利浦還致力于提供所需的基礎設施，以便將獲得監管許可的人工智能診斷技術部署到其成像系統中，無論這些算法是由飛利浦還是其他公司開發的。數據互操作性將是這項工作的一大推動力。

Gupta說：“我們的工作是到2030年改善數十億人的生活。為了實現這一目標，我們必須找到更好地利用數據的方法，因為從數據中獲得的見解可以帶來新的診斷和治療工具，并幫助我們將重復性的工作從已經負擔過重的勞動力中自動化出來。這反過來將帶來更好的診斷結果和更好的患者體驗。”

克服文化轉型的挑戰

隨著醫療行業向數字化轉型，提供硬件和軟件的公司也必須經歷轉型。飛利浦圍繞四重目標框架制定了數字化轉型戰略，其中包括四個目標：

• 改善患者體驗
• 改善健康結果
• 改善員工體驗
• 降低護理成本

飛利浦數據與人工智能卓越中心負責人Geetha M表示：“隨著醫療保健行業需求的不斷變化和信息在這一行業的深入滲透，飛利浦認識到必須在從預防到治療的整個護理連續體中提供解決方案，同時實現四重目標。”

從提出產品的公司到提供解決方案的公司這一轉變影響到了公司組織的各個方面，包括組織結構、技術、平臺、流程、IT、Q&R、營銷和銷售。

Geetha說：“解決方案中最大的轉變是客戶至上的思維方式。一個解決方案從客戶的需求開始，反復開發以帶來預期的結果。”

提供解決方案的客戶關系具有合作關系的特征。這意味著工程、營銷和銷售團隊要緊密合作，為客戶交付和維護解決方案。與此同時，公司需要發展跨職能和端到端的團隊，以應對不斷變化的客戶至上的解決方案需求。

Geetha說：“飛利浦已經踏上了成為提供解決方案公司的征程，這在內部引發了數字化轉型。只有所使用的技術平臺具有可擴展性，滿足客戶的需求，并且架構易于定制，解決方案的可擴展性才是可行的。”

除了研發用于開發和交付解決方案的工具和基礎設施外，飛利浦還接受了它需要為其文化和員工能力帶來的變化。

這一切都始于對員工能力發展的管理，包括工作/角色的定義、員工招聘/提高技能或再培訓的人才戰略、領導力和溝通等關鍵層面。

Geetha說：“飛利浦正在解決所有這些方面的問題，以培養整個公司數字化轉型過程中需要的人才，并提高組織內的能力成熟度。”

飛利浦推出了多項舉措，以確保學習和分享經驗始終是整個組織的重要宗旨。其中一些項目吸引了4000多名學習者進行學習。在數據與人工智能卓越中心舉辦的會議和研討會上，數百名工程師、產品經理、用戶體驗設計師和不同學科背景的人聚在一起分享經驗并相互學習。

Geetha說：“轉變思維方式和管理變革需要從孤立的方法轉變為端到端的工作和思考方式；從客戶需求轉變為客戶滿意；從瀑布模式轉變為敏捷模式，從而更快更好地實現最終目標。這種工作方式也有助于跟上技術的快速發展。”“最后，這一轉變是通過一個嚴格的變革管理過程來實現的，這一過程是通過持續的對話、溝通和領導者指導來實現的。”

這些努力有何成效？飛利浦已經提供了許多基于數據和人工智能的解決方案，以達成整個護理連續體的四大目標。

Geetha說：“這些解決方案涵蓋了我們所有的業務，這證明了我們致力于通過利用整個組織內一流的技術來讓客戶滿意。”

隨著我們的技術基礎設施的不斷發展，那些幫助開發為數十億人提供醫療服務的工具的公司也必須不斷發展。接受持續變革、學習和創新的公司能夠更好地滿足醫療保健行業不斷變化的需求。隨著健康技術行業趕上技術的發展趨勢，未來等待我們的將是什么這一問題十分令人著迷。