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量子計算如何改變?nèi)斯ぶ悄?/h1>

人工智能
量子算法對圖形處理單元(GPU)硬件表現(xiàn)出天然的親和力,因為它們能夠有效處理密集的數(shù)學運算和高帶寬內(nèi)存需求。

量子計算和人工智能是當今時代最具顛覆性的兩項技術。這兩種技術開始以有趣的方式融合。例如,量子計算機可以比傳統(tǒng)計算機更快、更有效地訓練人工智能模型,從而開發(fā)出更強大、更智能的人工智能系統(tǒng)。

量子算法對圖形處理單元(GPU)硬件表現(xiàn)出天然的親和力,因為它們能夠有效處理密集的數(shù)學運算和高帶寬內(nèi)存需求。

這是一個非常適合GPU的工作負載,因為人工智能非常適合GPU。出于多種原因,GPU計算在整個量子生命周期中仍然至關重要。

量子原理

量子計算的關鍵組成部分包括:

量子比特是量子計算的基石,它可以以0和1的疊加態(tài)存在,而不像經(jīng)典比特一次只能處于一種狀態(tài)。

干擾是用于操縱疊加的分量以獲得解決方案。

糾纏允許兩個粒子在以下情況下連接并相互影響:他們在物理上是分開的。

量子計算機可以比傳統(tǒng)計算機更快地處理和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式,從而使量子AI/ML工具更加準確和可擴展。

量子計算道路上的挑戰(zhàn)

量子位對其環(huán)境很敏感。即使是微小的干擾也會導致它們失去量子特性,從而導致退相干。

當前的量子計算機遠遠低于商業(yè)可行性所需的100萬個量子位。

糾錯仍然是量子計算的一個重大障礙。新技術和對量子方法的深入探索對于有效對抗退相干是必要的。

量子計算機所需的高度復雜的硬件的開發(fā)和維護成本高昂且具有挑戰(zhàn)性。

量子算法比經(jīng)典算法復雜得多,需要采用原創(chuàng)方法來解決計算問題。

整合經(jīng)典計算和量子計算具有挑戰(zhàn)性。雖然混合系統(tǒng)提高了性能,但這種集成帶來了挑戰(zhàn)和近似。

量子人工智能是一個新領域

量子計算和人工智能(QAI)的融合將影響各個行業(yè)。培訓計劃和試點項目已經(jīng)在全球范圍內(nèi)展開,但大規(guī)模采用取決于技術進步和行業(yè)投資。量子計算的密碼破譯能力可能會擾亂全球網(wǎng)絡安全和情報運作,影響國防戰(zhàn)略和軍事能力。量子發(fā)展領先的國家可能會在信息戰(zhàn)中獲得優(yōu)勢,從而可能改變?nèi)驒嗔討B(tài)并造成經(jīng)濟不對稱。

在金融行業(yè),量子計算機可用于優(yōu)化投資組合配置,更準確地為衍生品定價,并改善風險管理。

在制藥領域,量子計算機可用于模擬藥物分子并更快、更有效地識別有前景的治療方法。

在量子計算驅(qū)動的世界中,我們可以看到多個行業(yè)的重大進步。個性化醫(yī)療將成為常態(tài),根據(jù)每個人的基因構成量身定制治療方法。投資者可以以最小的風險和最大的回報做出閃電般的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

自動駕駛車輛很快將能夠輕松地在復雜的城市街道上行駛,使交通變得更安全、更高效、更便捷。與此同時,科學家們正在開發(fā)最先進的工具來應對氣候變化,例如碳捕獲和高效能源生產(chǎn)。此類技術可以幫助減少溫室氣體排放并減輕全球變暖的影響。通過利用量子力學的力量,我們可以解決目前棘手的復雜問題,例如藥物發(fā)現(xiàn)和材料設計。可能性是無止境。

道德考慮和監(jiān)管

量子計算的變革力量引發(fā)了道德?lián)鷳n,尤其是其潛在的濫用。制定道德框架和法規(guī)勢在必行。國際協(xié)議應規(guī)范量子計算機的開發(fā)和使用,確保公平分享利益。如果濫用,QAI會造成嚴重的安全威脅。強大的安全措施,包括抗量子加密算法和安全通信協(xié)議,對于保護敏感數(shù)據(jù)至關重要。

未來趨勢和發(fā)展

未來有望增加對量子計算和人工智能研究的投資,從而帶來新的人工智能算法和應用。量子機器學習正在成為一個利用量子計算機計算能力的關鍵領域。量子安全密碼學對于保護量子驅(qū)動世界中的數(shù)據(jù)至關重要。

全球量子計算市場有望在未來五年內(nèi)經(jīng)歷顯著的增長軌跡。研究人員表示,預計到2028年,量子計算市場收入將達到43.75億美元,2023年至2028年復合年增長率為38.3%。

責任編輯:龐桂玉 來源: 千家網(wǎng)
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