無論任何體育賽事，在重要比賽日當天，第一時間解決問題和潛在隱患這樣的能力對于確保賽事成功至關重要。由流式數據湖公司Hydrolix提供支持，Akamai運營的可觀測性管理服務TrafficPeak，幫助媒體客戶以實時的方式對重要數據進行可視化呈現，從而在各個地區平衡流量，為全球觀眾交付了流暢、可靠的觀賽體驗。

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業務挑戰

對于Akamai來說，大型體育賽事(尤其是一年一度的大型足球賽)往往主是一年中最重要的活動之一。全球范圍內有很多超大規模的媒體公司，正在使用Akamai的解決方案將體育比賽直播給全球觀眾。為確保每位觀眾都能流暢觀賽而不受緩沖和中斷的困擾，Akama需要實時收集分析觀賽情況的詳細數據。

這是何種量級的數據呢？簡單總結一下:共收集530億條記錄，需要處理的原始數據總量高達41TB，這些數據最終會壓縮為5.76TB并存儲起來以供后續使用。

今年的足球決賽比以往任何時候都更盛大。平均每場比賽的觀眾人數接近1.24億。據報道，這是自阿波羅11號登月以來收視率最高的直播活動。流媒體和廣播公司是Akamai最大的客戶之一，這意味著在球賽期間為他們的業務提供保障，已經成為我們的首要任務。

對于每一家媒體服務商，Akamai團隊都需要查詢CDN日志，并且必須在幾秒鐘內檢索到所需數據。然而不幸的是，在流量高峰期，DataStream2(DS2)和CMCD數據的收集整理工作至少需要二十分鐘。對于大型賽事和其他類似的直播活動來說，二十分鐘太長了！

為了能在觀眾感知到影響之前快速解決性能和安全問題，我們需要實時數據洞察。為此不得不實時收集、分析和可視化諸如地理位置、城市、州/省、自治系統編號號(ASN)和服務器詳細信息等數據，并將其整合到一個統一的視圖中，從而更容易找到并修復錯誤。如果能立即看到哪些問題是某一特定服務商獨有的，哪些問題已經開始在多個ASN網絡之間傳播，那么我們就能迅速做出緩解決策，例如將流量轉移到不同區域以繞過受影響的傳輸路徑。

在賽后分析過程中，我們也希望深入研究性能異常并探究其源頭。這樣就能清晰了解影響，并在未來做出基于數據的緩解決策。

好戲上場

TrafficPeak是Akamai托管的一項可觀測性服務，由Hydrolix提供支持。因此在這次重要的賽事中，TrafficPeak成了我們自然而然的首選工具。該服務易于部署，可以輕松定制。我們圍繞頂級

ASN、響應代碼和錯誤構建了可視化工具。只需查看交付性能指標，即可看到某些地區的性能下降，甚至輕松地按城市進行篩選，例如查看每個城市的觀賽性能是否正常或是否存在異常，并在觀眾感知到影響之前進行修復。

對我們來說，TrafficPeak在以下三個方面提供了最大的價值:

• 易于定制:技術人員可以很容易地編寫復雜查詢，從而將任何數據洞定制到自定義的儀表板中。
• 實時數據:雖然有很多同類解決方案可以進行數據攝取、處理和可視化，但它們的速度不及
• TrafficPeak。在流量高峰期，我們每秒鐘可收集近1100萬條記錄，并且切片和查詢數據的工作能在一秒內完成。其他工具很難實現這樣的速度。
• 架構:TrafficPeak運行在Kubernetes內部，很容易即可擴展并構建分布式服務。這種設計非常適合云部署。

業務收益

總的來說，這場比賽非常成功。Akamai收集了530億條記錄和41TB的原始數據，最終這些數據轉化為5.76TB的壓縮數據。錯誤數量很低，這主要是因為TrafficPeak提供的實時錯誤可視化能力，使Akamai團隊能夠即時改進。此外，全面了解數據，這樣的能力也大有裨益。通常情況下，在直播活動中很難實時查看和理解發生的情況，而Akamai的媒體客戶需要知道很多指標(例如平均比特率)，這樣才能確保大多數用戶可以獲得最高質量的觀賽體驗TrafficPeak為我們提供了這些指標，使我們能夠實時解決可能遇到的各種問題。

比賽結束后，我們使用TrafficPeak深入研究了直播期間發生的性能問題。結果我們發現了很多可以進一步改進的領域，例如通過重寫過濾器，從而更好地發現類似問題。這樣我們就明確了該如何為未來的活動開發適合的過濾器，以便防止相同的問題再次發生。

為何推薦TrafficPeak

在實時收集、過濾和排序大量數據的過程中，我們可以用閃電般的速度了解問題的發生地點和影響范圍，這就是TrafficPeak的優勢所在。這個服務非常高效。比賽開始前設置好儀表板，即可輕松收集和分析數據。

TrafficPeak易于部署和使用，可定制和可擴展程度很高，并且在數據管理方面也有很先進的智能邏輯。用戶無須勞心費力地自行運維ELK技術棧。更重要的是，TrafficPeak的成本只是其他可觀測性解決方案的零頭，因此能夠以更低的成本獲得更大價值。

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