Redis，作為一個開源的內存數據結構存儲系統，以其高性能、靈活的數據結構和豐富的功能，在現代技術棧中占據了不可或缺的位置。以下是Redis在工作中最常用的10種場景：

1.緩存

這是Redis最常被使用的場景。通過將熱點數據存儲在Redis中，可以大幅減少對數據庫或后端服務的訪問壓力，提高應用的響應速度。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value')  # 設置鍵值對
value = r.get('key')   # 獲取值

2.計數器

Redis的原子遞增命令INCR和遞減命令DECR使得它非常適合作為計數器使用，常用于統計網站訪問量、用戶點贊數等。

r.incr('visit_count')  # 訪問量遞增
count = r.get('visit_count')  # 獲取當前訪問量

3.排行榜/領袖

榜利用Redis的有序集合（Sorted Set）數據類型，可以很容易地實現排行榜功能，如游戲中的玩家排名、熱門文章等。

r.zadd('leaderboard', {'player1': 100, 'player2': 90, 'player3': 85})  # 設置排行榜分數
ranking = r.zrevrange('leaderboard', 0, -1, withscores=True)  # 獲取排行榜

4.分布式鎖

Redis的SETNX命令可以實現分布式鎖，保證在分布式系統中對共享資源的互斥訪問。

if r.setnx('lock_key', 'locked') == 1:
    try:
        # 執行需要互斥訪問的代碼
        pass
    finally:
        r.delete('lock_key')  # 釋放鎖

5.發布/訂閱模式

Redis提供了發布/訂閱功能，可以實現消息的實時通知和廣播。

ub = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
pub.publish('channel', 'Hello Redis')  # 發布消息

sub = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
sub.subscribe('channel')  # 訂閱頻道
for message in sub.listen():  # 監聽消息
    print(message)

6.限流

利用Redis的過期鍵和計數器功能，可以很容易地實現API的限流功能，防止服務被濫用。

7.任務隊列

Redis的列表（List）數據類型可以用作任務隊列，支持在多個消費者之間分配任務。

r.rpush('task_queue', 'task1', 'task2', 'task3')  # 入隊任務
task = r.lpop('task_queue')  # 出隊任務

8.會話緩存

在Web應用中，Redis可以作為會話數據的存儲后端，替代傳統的數據庫存儲方式。

9.數據持久化

雖然Redis是一個內存數據庫，但它提供了RDB和AOF兩種持久化方式，可以在一定程度上保證數據的可靠性。

10.實時分析

Redis的高性能和靈活的數據結構使得它非常適合作為實時數據分析的中間件，如統計在線用戶數量、實時監控等。

以上只是Redis在工作中的一些常見應用場景，實際上Redis的用途遠不止這些。隨著技術的不斷發展，Redis的應用場景也在不斷擴展和創新。無論是在緩存、消息隊列、分布式鎖等傳統領域，還是在實時分析、機器學習等新興領域，Redis都發揮著越來越重要的作用。