人工智能的十大應用場景
前言
人工智能的熱潮席卷全球，無數的人才涌進了人工智能行業，隨著機器翻譯、圖像、人臉識別等領域的日漸成熟，以及近期教育行業的“雙減”政策，又有很多人對人工智能的應用前景表示了擔憂。今天這里整理了自己看好的、未來人工智能大有可為的十大應用場景，或許因為各種各樣的原因，目前還沒能完全實現，但是也正因如此，才給了廣大從業者機會。
智能汽車
這里沒有說無人車，主要是因為完全意義上的無人駕駛應該還有很長的路要走，但是人工智能輔助駕駛，特定、受限場景下的無人駕駛，比如工業園區、高速公路、災區等等具有特殊條件的路段，可以實現無人駕駛或者是跟隨駕駛，目前在某些園區已經開始投放使用無人車，而各種輔助駕駛的智能汽車也已經不斷量產交付。各家廠商紛紛入局智能汽車，特別是今年，無論是所謂的BAT互聯網大廠，還是華為小米乃至各種所謂造車新勢力，以及很多聚焦于視覺、高精地圖、雷達等等單一領域的公司，都在智能汽車這個領域發力深耕，而且大有擴張的勢頭。
智能機器人
能夠取代人類，或者像動漫《鐵臂阿童木》這種智能機器人估計很難，但是各種工業機器人(搬運機器人、噴涂機器人)、服務業(物流機器人)、家用(清潔機器人、老人看護機器人)甚至是軍用機器人(包括無人機)等等，都有著廣泛的應用空間，同時會涉及到視覺感知、人機交互、智能定位、路徑規劃、智能控制等等智能算法。目前智能機器人相關公司也非常多，遍布互聯網大、中、小廠、獨角獸公司以及一些工業企業。
智能RPA(Robotic process automation)
RPA機器人主要是指計算機自動化辦公，號稱是可以模擬并執行日常企業辦公中員工通過計算機進行的任何操作，個人感覺有點夸大了。以目前人工智能的發展水平還做不到，但是并不妨礙人工智能輔助人類辦公。目前RPA主要集中在以OCR為核心的信息識別錄入、財務識別報銷以及以NLP為核心的信息抽取、信息審核等，以及兩者結合產生的一些應用。個人感覺這塊市場潛力非常大，各家也都以toB為核心打造相關產品。
智慧城市
智慧城市概念非常大，甚至可以說涵蓋了各行各業，人工智能在智慧城市中自然有其用武之地。個人感覺智慧城市是未來發展的方向，當前可以說有一些公司在落地智慧城市的一些項目，比如智慧社區、智慧交通等等，各地都在或多或少地開始智慧城市建設，可以預見，這將會是一項巨大的工程，而人工智能，也必將占有一席之地。
搜索引擎+智能推薦
搜索引擎大家都不會陌生，曾經的互聯網巨頭百度就是靠搜索引擎發家的，不過隨著移動互聯網的到來，互聯網各廠商都在搞自己的搜索引擎，而且用戶也更愿意在各家的垂直領域來搜索。比如查找美食會用大眾點評，查看短視頻會用抖音快手，像自己在看一些技術貼的時候會選擇知乎。智能推薦也是類似，像抖音、快手這樣的短視頻平臺，百度、知乎、頭條這樣的信息流平臺，不論未來的信息形式和載體發生如何的變化，智能推薦永遠不會過時。
智能客服、虛擬主播
人工客服不會被取代，但是不是所有的問題都需要人工客服，在各個平臺上，包括知乎平臺，智能客服已經能解決很多問題;虛擬主播感覺是在智能客服的基礎上更近一步，能夠生成立體人物來模擬說話，當然涉及到的技術也更為復雜，目前市面上有一些demo，但距離應用還有一段距離，不像智能客服已經達到基本可用的狀態。
智能創作
虛擬圖像、漫畫人臉等等簡單應用大家都不陌生，但是這種應用其實已經是創作了，創造圖像，AI寫詩，都是屬于智能創作。可能現在的技術還有一定的局限性，但在未來，AI作圖、AI寫詩、AI寫文案甚至是寫小說做視頻，并非不可想象，因為有些小工具已經可以嘗試了，我這里也聽說不少大廠的團隊逐漸開始布局智能創作，而阿里之前也開放了智能創作商品文案的接口。
智能醫療
智能醫療已經火了好多年了，大廠、創業公司也都有很多，不過目前來看智能醫療還是不夠成熟，市面上還沒有標志性的產品，這說明智能還有很長的一段路要走，還需要從業人員持續深耕，但是機會也往往會在這樣的場景中。
工業視覺
類似缺陷檢測的工業視覺已經做了很長時間了，不過大多利用的是傳統圖像處理相關的方法，目前人工智能+工業視覺才剛剛開始，和智能醫療有些類似，仍然需要深耕，目前已經有不少公司在布局，當然，困難肯定會有，而機會同樣會有，并且我相信，在不久的將來，會出現獨角獸公司稱霸市場。
金融大數據
無論在任何時代，金融都是位于行業金字塔的頂端。金融+人工智能很有想象空間。量化投資、風險防控等等領域僅僅才是開始。
結束語
人工智能已經高速發展很多年了，經常會看到很多人吐槽人工智能落地難，但在我看來，如果說人工智能的上半場是技術的飛躍，那么人工智能的下半場則是在各個場景落地，而人工智能的下半場才剛剛開始。或許目前人工智能技術的發展遇到了各種各樣的困難，但是如果能利用好這個工具，或者說在各個場景下利用好這個工具，也許才剛剛開始。敬畏科技，但也要相信科技，要相信科技能夠在一定程度上幫助人類。
