人工智能可以通過生成更快、更個性化的流程、更好地使用數據和提高數據的準確性，以及改善整體客戶體驗，來增強自動化。

人工智能(AI)和自動化有著兩面性，它們或者拯救人類，或者將把人們帶入反烏托邦的未來，在那里，機器和機器人將取代人類的一切。

但這樣的設想沒有擊中目標。一方面，科幻小說通常夸大人工智能與自動化技術的進步。到那時，人們應該乘坐宇宙飛船從一個星球傳送到另一個星球。與其相反，在太空飛行方面仍在邁出一小步。

因此，人工智能正在慢慢實現這一目標。自動化在很大程度上是緊密相連的。以下了解它們都是什么，它們之間有什么聯系，又有什么不同。

什么是人工智能?

《大英百科全書》將人工智能定義為：“數字計算機或計算機控制的機器人執行智能生物通常所具有的任務的能力。”這個術語經常用于開發具有人類智力過程特征的系統項目，例如推理、發現意義、概括或從過去的經驗中學習的能力。

盡管人工智能在處理速度和記憶方面取得了被認為是巨大的進步，但在更廣泛的活動領域，它的靈活性無法與人類相比。但當縮小到特定領域時，人工智能已經在搜索引擎、手寫識別、電子商務、計算機視覺、網絡安全，甚至某些高級醫療診斷等領域取得了顯著進展。

自動化是什么?

《大英百科全書》對自動化給出的定義是:“將機器應用于曾經由人類完成的任務，或者越來越多地應用于原本不可能完成的任務。”盡管機械化一詞經常用來指機器簡單地取代人類勞動，但自動化通常意味著機器集成到一個自治系統中。自動化已經徹底改變了那些被引入的領域，現代生活幾乎沒有一個方面不受它的影響。

隨著機械化生產線上安裝的自動化裝置和控制裝置的出現，汽車工業代表了自動化的又一個重大飛躍。它們或者增強，或者取代了的以人為中心的裝配線。從本質上講，自動化處理的是使用機器在機械、電氣或計算機控制的能力上取代人類。預編程命令用于控制某些任務的執行，無需人工干預。

如今的自動化是日常生活的重要組成部分。交通信號、倉儲(采摘、運輸和清點)，甚至汽車和飛機的駕駛都包含了自動化的主要元素。

人工智能如何適應自動化?

Aquant公司負責業務增長的副總裁EdwinPahk認為，人工智能是人們在過去幾十年看到的對傳統自動化最自然的進化。他補充說，自動化是一臺機器執行一系列指令，完全由人類設定，并以更快更有效地完成一項任務。如果一個動作在指令中沒有明確描述，機器就不能做。然而，有了人工智能，機器可以采用人類概述的廣泛規則，并決定自己的成功之路。

Pahk表示:“自動化可以與機器學習和深度學習等人工智能結合使用，以產生更快、更準確的結果。”

Mimecast公司首席數據科學家ElaineLee甚至說，人工智能是一個涵蓋自動化任務各個方面的術語，從機器學習到深度學習。

她說:“這些支持人工智能的工具的應用集成使企業能夠簡化工作流程，減少人為錯誤，提高運營效率。通過模仿人類的直覺，人工智能正在幫助更有效地預防和減輕網絡威脅，同時減輕人手不足的網絡安全團隊的負擔。”

如何利用人工智能提高自動化水平?

因此，人工智能的主要目標之一是推動自動化發展。人工智能可以在以下方面增強自動化:生成更快、更個性化的流程、提高數據的利用率和準確性，以及改善整體客戶體驗。

SailPoint公司產品管理高級總監RickWagner表示，“人工智能可以幫助企業構建、管理和維護訪問模型(哪個身份可以訪問什么)，自動化生命周期過程，減少/消除對傳統認證的需求。”

Wagner列出了人工智能可以用來提高自動化的幾種方法。學習是一個主要的方面。人工智能可以用來幫助自動化系統學習:

?應用程序的入職模式。

?身份和應用程序/授權之間的共性，以自動創建業務和技術角色。

?利益相關者決策的響應，如訪問請求的批準，以建議政策更改，以提高效率。

使用帳戶模式來建議配置策略。

雖然自動化早于人工智能工具的開發，特別是在計算領域，但現在經常同時使用這兩者，以在復雜的威脅環境中最大化保護。

需要記住，自動化軟件是為遵循預先編程的規則而設計的，并減輕了人們完成常規的、容易出錯的任務的需要。反過來，他們可以專注于他們的角色的其他更復雜的職責，需要更多關注細節，并對他們的組織的安全態勢有更直接的影響。

Lee表示:“通過分析與該任務相關的數據，人工智能可以將自動化任務提升到一個新的水平，從而在接近實時的情況下對特定異常情況提供可操作的見解。在高級電子郵件和協作安全的情況下，人工智能可以應用于自動化任務，分析語言線索，標記電子郵件中的威脅，并警告用戶潛在的網絡破壞。”

與自動化無關的人工智能應用

人工智能并不一定要和自動化捆綁在一起。有各種各樣的人工智能應用與自動化幾乎沒有關系。

Pahk說:“像Siri和Alexa這樣的人工智能應用程序，涉及到一臺機器展示和練習類似于我們所說的人類思維的東西。這些系統與自動化沒有聯系。”

另一方面，有很多自動化功能與人工智能無關，也不需要任何類型的人工智能輸入。例如，有許多自動化模式只固定于重復的、有指導意義的任務。執行完一個作業后，系統不再思考。

不使用人工智能的自動化系統的一個例子是，交通燈是自動化的，顯然沒有人工智能的輸入。

但Wagner認為，這種情況正在改變。隨著人工智能的成熟和系統價格的降低，它正在進入各種領域，甚至是像紅綠燈這樣的普通領域。預計在未來幾年的某個時候，基于人工智能的交通燈將實現某種廣泛的實施。在大多數計算例子中，人工智能與自動化密切相關。

Wagner說:“一種直接的方法是通過分析身份、帳戶和權利來推薦不同類型的角色和訪問配置文件。一種間接的方法是學習訪問請求的響應模式，以建議政策的更改，這可能表明審批總是完成的，因此可以更改以自動訪問。”

人工智能和自動化是就業的威脅嗎?

人們可能會看到一些反自動化運動的形成，因為某些領域將受到嚴重影響。但最終，創新往往會讓某些類型的工作過時，同時它也會為就業機會開辟新的前景。

波士頓大學傳播學院傳播研究中心(CRC)與市場研究Ipsos公司合作進行了一項媒體與技術調查，詢問了人工智能的威脅。參與者被直接問及他們對人工智能取代人類工作的看法，如記者、心理顧問、招聘經理等。

事實表明示，年輕人比老年人多，男性比女性多(約10%)，對人工智能驅動的機器取代人類從事各種工作持開放態度。在考慮人工智能取代所有列出的工作類型時，18至34歲的人比55歲或以上的人更愿意接受人工智能，比例超過30%。

在所有年齡、性別、種族和收入群體的受訪者中有四分之三的人表示，讓人工智能取代這些工作似乎不是一個好主意。四分之一的人認為這絕對或可能是一個好主意。