隨著所有行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的需求也在不斷增長(zhǎng)。隨著我們進(jìn)入一個(gè)技術(shù)主導(dǎo)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的新時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商必須謹(jǐn)慎地在可持續(xù)發(fā)展要求與空間和勞動(dòng)力需求的增加之間取得平衡，同時(shí)減少對(duì)環(huán)境有害的排放。

隨著環(huán)境、社會(huì)和治理需求在未來兩年變得越來越重要，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心正在利用人工智能(AI)，使其更具可持續(xù)性和社會(huì)責(zé)任感。人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化解決方案不僅有助于通過利用預(yù)測(cè)性維護(hù)和改進(jìn)的安全性來降低運(yùn)營(yíng)成本，還可以預(yù)測(cè)停電，同時(shí)實(shí)現(xiàn)更高的性能指標(biāo)。通過采用以人工智能為核心的機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，具有前瞻性的企業(yè)將處于優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的有利地位，同時(shí)最大限度地減少碳排放。

據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，云數(shù)據(jù)中心可能會(huì)采用配備人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的尖端機(jī)器人，以實(shí)現(xiàn)驚人的30%的高效運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)中心如何利用人工智能

操作過程自動(dòng)化

在未來幾年，企業(yè)數(shù)據(jù)中心繁瑣而耗時(shí)的任務(wù)將被人工智能徹底改變。人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人將自動(dòng)化服務(wù)器升級(jí)、調(diào)度和維護(hù)等日常任務(wù)，從而提高準(zhǔn)確性，并解放員工專注于更令人興奮的項(xiàng)目。

工業(yè)機(jī)器人正在通過自動(dòng)化徹底改變處置、退役和銷毀的過程。通過遠(yuǎn)程監(jiān)控異常或安全風(fēng)險(xiǎn)的聲音和圖像，這些機(jī)器人系統(tǒng)提供了寶貴的數(shù)據(jù)來源，從而提高了效率和投資回報(bào)率。

促進(jìn)可持續(xù)的做法

數(shù)字孿生正在徹底改變數(shù)據(jù)中心行業(yè)，使其能夠可持續(xù)運(yùn)營(yíng)并減少碳排放。

通過AI和ML技術(shù)實(shí)時(shí)分析信息孤島，這些虛擬表示可以預(yù)測(cè)設(shè)施內(nèi)的行為，從而通過預(yù)測(cè)維護(hù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。數(shù)字孿生技術(shù)是管理日益復(fù)雜的操作的重要工具，因?yàn)閿?shù)據(jù)中心變得越來越大，處理的工作量比以往任何時(shí)候都要多。

利用人工智能的力量來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心可以大幅降低能源成本，并使企業(yè)更具可持續(xù)性。通過使用傳感器，ML算法可以根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整冷卻水平，而無需人工監(jiān)督，這意味著企業(yè)可以節(jié)省高達(dá)40%的電費(fèi)。

使用預(yù)測(cè)分析，企業(yè)可以搶先了解潛在的服務(wù)器故障或網(wǎng)絡(luò)擁塞，從而在數(shù)據(jù)中斷發(fā)生之前將其關(guān)閉。

提高安全性

數(shù)據(jù)中心很容易受到物理和數(shù)字威脅，服務(wù)提供商不能再忽視這些威脅。AI/ml驅(qū)動(dòng)的解決方案提供了一種解決方案，智能攝像頭、入侵檢測(cè)系統(tǒng)和機(jī)器人協(xié)同工作，保護(hù)數(shù)據(jù)中心免受外部力量的影響。

它們還通過惡意軟件跟蹤、漏洞識(shí)別和對(duì)所有傳入和傳出信息的潛在危險(xiǎn)進(jìn)行全面分析，幫助防止網(wǎng)絡(luò)安全問題。

資產(chǎn)績(jī)效管理

利用AI/ML模型進(jìn)行資產(chǎn)績(jī)效管理，我們可以延長(zhǎng)資產(chǎn)的使用壽命并降低成本。通過主動(dòng)檢測(cè)任何可能阻礙可用性的操作參數(shù)，這些資源可以更容易地在發(fā)生計(jì)劃外停機(jī)之前檢測(cè)資產(chǎn)何時(shí)需要維護(hù)。

此外，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流被監(jiān)控，因此可以了解什么是正常的，以識(shí)別所有相關(guān)物理資產(chǎn)分組的異常情況。

改善客戶體驗(yàn)

使用AI/ML模型釋放客戶/用戶體驗(yàn)的潛力，以最大限度地提高數(shù)據(jù)中心的效率和安全性。

通過識(shí)別哪些客戶面臨風(fēng)險(xiǎn)，從戰(zhàn)略上利用這些見解，以便您能夠通過主動(dòng)預(yù)防性支持留住他們，發(fā)現(xiàn)以安全、低延遲的方式提高數(shù)字或業(yè)務(wù)服務(wù)可用性的連接機(jī)會(huì)，并更好地了解消費(fèi)者最希望從您的解決方案中獲得什么。

企業(yè)正在熱切地?fù)肀?shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)也需要相應(yīng)的調(diào)整。應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)需要人工智能和自動(dòng)化的結(jié)合，這不僅能確保可持續(xù)性，還能推動(dòng)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。