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【51CTO.com快譯】調(diào)查表明，由于發(fā)生了冠狀病毒疫情，很多國(guó)家和地區(qū)的運(yùn)輸和物流行業(yè)的業(yè)務(wù)受到了嚴(yán)重影響。為了防止病毒傳播，一些國(guó)家和地區(qū)發(fā)布出行禁令。然而事實(shí)證明，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)在此期間可以為運(yùn)輸和物流行業(yè)提供幫助，從而使該行業(yè)得以創(chuàng)新，并協(xié)助經(jīng)濟(jì)得以復(fù)蘇。

7bridges公司首席執(zhí)行官Philip Ashton為此指出：“到2021年，全球物流行業(yè)規(guī)模有望增長(zhǎng)到32,150億美元。運(yùn)輸和物流(T&L)中的人工智能解決方案促進(jìn)這一增長(zhǎng)的主要部分，這對(duì)于滿足消費(fèi)者越來(lái)越高的期望至關(guān)重要。無(wú)論是運(yùn)輸和物流提供商，還是依賴高效供應(yīng)鏈來(lái)平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)的零售商，采用人工智能技術(shù)可以提高競(jìng)爭(zhēng)力。”

以下探討人工智能和自動(dòng)化技術(shù)在運(yùn)輸和物流部門(mén)中的一些用例。

1.認(rèn)知機(jī)器閱讀

人工智能技術(shù)已經(jīng)在運(yùn)輸和物流行業(yè)內(nèi)得到了應(yīng)用，這是一種有效讀取大量不同類型數(shù)據(jù)的方法，其名稱為認(rèn)知機(jī)器閱讀。

Antworks集團(tuán)首席執(zhí)行官Asheesh Mehra解釋說(shuō)：“疫情為物流和運(yùn)輸行業(yè)帶來(lái)了很多困難和不確定性。出行和運(yùn)營(yíng)的限制已導(dǎo)致75%以上的企業(yè)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)受到嚴(yán)重影響。然而，對(duì)于那些已經(jīng)采取措施實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的公司來(lái)說(shuō)，自動(dòng)化技術(shù)在支持和維護(hù)物流規(guī)劃和客戶賬單等流程的正常業(yè)務(wù)方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

基于認(rèn)知機(jī)器閱讀(CMR)的自動(dòng)化工具正在減少傳統(tǒng)上與物流計(jì)劃相關(guān)的繁重且耗時(shí)的人工任務(wù)。認(rèn)知機(jī)器閱讀(CMR)通過(guò)分析、提取、處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式來(lái)做到這一點(diǎn)，從而快速生成用于預(yù)測(cè)和后續(xù)操作的高度準(zhǔn)確的報(bào)告。

認(rèn)知機(jī)器閱讀(CMR)也在改變物流和運(yùn)輸公司處理其計(jì)費(fèi)機(jī)制的方式，這是另一項(xiàng)需要人工實(shí)施的任務(wù)。例如，一家全球運(yùn)輸和物流公司通過(guò)認(rèn)知機(jī)器閱讀(CMR)自動(dòng)化，將其計(jì)費(fèi)程序的準(zhǔn)確性提高了80%，并將處理時(shí)間縮短了63%。”

2.人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)

顛覆運(yùn)輸和物流領(lǐng)域的第二種技術(shù)將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合。

Mindtree公司歐洲副總裁兼咨詢主管Anshuman Singh表示：“新興技術(shù)和新技術(shù)的迅猛發(fā)展使運(yùn)輸和物流公司還有許多工作要做。在2019年，我們看到將物聯(lián)網(wǎng)融入現(xiàn)有場(chǎng)景的情況有所增加，在采用人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)情況下，增加物聯(lián)網(wǎng)/傳感器能力和實(shí)現(xiàn)邊緣智能的大部分挑戰(zhàn)都得到了解決。

雖然啟用這些功能的最初目的可能是為了早期預(yù)測(cè)故障或優(yōu)化使用模式以提高效率，但現(xiàn)在這些設(shè)備/傳感器提供的大量數(shù)據(jù)為探索和優(yōu)化開(kāi)辟了新的途徑。”

Singh解釋說(shuō)，其進(jìn)展發(fā)生在以下三個(gè)階段：

(1)在邊緣啟用核心功能，這些功能包括基本傳感器開(kāi)發(fā)以及與可用設(shè)備的集成。

(2)收集從這些傳感器生成的數(shù)據(jù)，并將其以結(jié)構(gòu)化形式存儲(chǔ)在中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)或數(shù)據(jù)湖中，通常存儲(chǔ)在云中。

(3)實(shí)現(xiàn)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)之間的協(xié)同作用，并將它們組合成人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。

Singh說(shuō)，“隨著核心技術(shù)的進(jìn)步，這一領(lǐng)域的技術(shù)也在不斷發(fā)展，從最初的設(shè)備功能/集成轉(zhuǎn)向人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的應(yīng)用。雖然物聯(lián)網(wǎng)提供了獲取大量信息的途徑，但人工智能已經(jīng)能夠創(chuàng)建智能和節(jié)能的運(yùn)輸貨運(yùn)系統(tǒng)，使我們能夠提高能源可持續(xù)性，同時(shí)追求實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的更高目標(biāo)。”

3.應(yīng)用在航空領(lǐng)域的人工智能

阿爾法航空集團(tuán)執(zhí)行董事Bhanu Choudhrie對(duì)人工智能如何協(xié)助航空行業(yè)的運(yùn)營(yíng)進(jìn)行闡述。而航空業(yè)由于用戶需求驟降而受到疫情的嚴(yán)重影響。

Choudhrie說(shuō)，“人工智能技術(shù)已經(jīng)在航空運(yùn)輸行業(yè)得到廣泛采用，從機(jī)場(chǎng)護(hù)照到面部識(shí)別，從行李托運(yùn)到飛行監(jiān)控，這種創(chuàng)新技術(shù)多年來(lái)一直在為運(yùn)營(yíng)商和客戶簡(jiǎn)化流程。而除了這些應(yīng)用之外，人工智能具有更大的潛力。”

他指出，人工智能可以在航空業(yè)的變革中發(fā)揮關(guān)鍵作用，阿爾法航空集團(tuán)已經(jīng)與監(jiān)管部門(mén)和航空公司開(kāi)展密切合作，開(kāi)發(fā)其支持航空運(yùn)輸效率和未來(lái)飛行員人才庫(kù)的潛力。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法擅長(zhǎng)識(shí)別模式，并且在從飛行學(xué)員培訓(xùn)過(guò)程中整理數(shù)據(jù)方面非常有效。由于大多數(shù)飛行模擬器已經(jīng)配備了可生成大量數(shù)據(jù)的傳感器，因此，這種技術(shù)和資源現(xiàn)在可以用于評(píng)估飛行學(xué)員的學(xué)習(xí)和操作能力。

強(qiáng)大的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以分析數(shù)百個(gè)飛行參數(shù)，并對(duì)數(shù)千小時(shí)的模擬器數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，從而產(chǎn)生教練人員無(wú)法確定的結(jié)果。例如，人工智能方案可以在飛行學(xué)員執(zhí)行關(guān)鍵動(dòng)作時(shí)評(píng)估其能力，并根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)飛行學(xué)員的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行全面評(píng)估。

4.供應(yīng)鏈管理

運(yùn)輸和物流運(yùn)營(yíng)的一個(gè)主要方面是管理供應(yīng)鏈，Teradata公司EMEA地區(qū)零售咨詢業(yè)務(wù)主管John Malpass提供了對(duì)該領(lǐng)域如何從人工智能中受益的見(jiàn)解。

Malpass說(shuō)：“人工智能是物流和運(yùn)輸業(yè)面臨的最有希望的技術(shù)機(jī)遇之一，這不僅是采用機(jī)器人技術(shù)代替了人工任務(wù)，而且也在改變管理整個(gè)供應(yīng)鏈的方式。但是，使用人工智能來(lái)簡(jiǎn)單地改善現(xiàn)有流程將會(huì)限制其具有的潛在價(jià)值，可以使用這種技術(shù)來(lái)改變工作和業(yè)務(wù)流程。

在人工智能的這種變革性變化的中心運(yùn)行是數(shù)據(jù)。集成端到端供應(yīng)鏈的不同數(shù)據(jù)并通過(guò)自動(dòng)化分析功能來(lái)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)，將使基于洞察力的新方法能夠優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)供應(yīng)鏈。允許用戶以前所未有的方式全面思考如何管理供應(yīng)鏈。

使用集成數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)自動(dòng)化的結(jié)合，用戶可以對(duì)過(guò)時(shí)的、人工密集的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行更新和反思。如果實(shí)施得當(dāng)，人工智能將帶來(lái)新的能力，這將推動(dòng)物流和運(yùn)輸部門(mén)的技術(shù)進(jìn)步，并更好地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

5.監(jiān)測(cè)天氣條件

最后，Blue Yonder 3PL公司行業(yè)戰(zhàn)略副總裁Peter Van Merode表示，人工智能能夠監(jiān)視天氣狀況，以幫助找到解決問(wèn)題的方法。

他解釋說(shuō)：“人工智能可以在識(shí)別潛在的運(yùn)輸和物流中斷方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，將天氣和產(chǎn)品到期時(shí)間等信息與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)結(jié)合使用，可以最大程度地減少或完全避免問(wèn)題。

例如，如果人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)海況和天氣變化可能導(dǎo)致港口關(guān)閉，則可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建議另一條路線來(lái)幫助零售商解決問(wèn)題。這是至關(guān)重要的，因?yàn)槭卟擞捎谶\(yùn)輸時(shí)間延誤問(wèn)題而導(dǎo)致貨架期縮短，甚至在到達(dá)目的地之前發(fā)生腐爛。而避免這些物流問(wèn)題有助于提高效率，同時(shí)也大幅減少浪費(fèi)，最終幫助零售商增加收入。”

原文標(biāo)題：Use cases for AI and automation in transport and logistics，原文作者：Aaron Hurst

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