人們正在進入IT服務(wù)自動化的時代。然而，IT行業(yè)必須采用類似于評估汽車行業(yè)的方式來討論最終將形成的IT和人工智能層次結(jié)構(gòu)。

鑒于這一過程在汽車的自動駕駛方面取得了顯著進步，那么為什么不使用該框架為自動的IT操作創(chuàng)建類似的框架?

任何關(guān)于IT自動化的討論都存在對員工失業(yè)的擔憂，這會顛覆幾乎所有的自動化工作，因為關(guān)鍵決策者的地位通常與他們管理的人員有關(guān)。但是，由于當今多樣化的應(yīng)聘者嚴重短缺，自動化可以解決這個問題，而人員短缺已經(jīng)成為大多數(shù)企業(yè)面臨的問題。

現(xiàn)在還沒有接近完全自動化，這將對人員配備產(chǎn)生影響，但IT行業(yè)需要數(shù)年時間才能實現(xiàn)。由于IT人員通常人手不足，因此這項工作需要一段時間才能縮小規(guī)模。但這一趨勢確實表明，再培訓應(yīng)被視為漸進式自動化過程的一部分。

汽車的自動化級別

自動駕駛汽車有六個級別：

• 0級是開始入門的地方，在這里驅(qū)動程序做所有事情。

• 1級是巡航控制，其中只有油門在某種程度上自動處理以避免撞到前面的汽車。

• 2級是巡航控制+車道保持，現(xiàn)在最先進的系統(tǒng)被認為是2+級，汽車可以自動駕駛，但司機必須把手放在方向盤上，以防出現(xiàn)意外事件。

• 3級是事情變得有趣的地方，汽車駕駛員可以在某些情況下放棄駕駛，例如走走停停的交通或高速公路。在第3級，駕駛員無法放松，必須隨時準備好進行控制。

• 4級可以讓汽車完全控制。盡管如此，如果汽車發(fā)現(xiàn)特殊問題，例如地下通道被淹或發(fā)生意外事故，并且需要人員幫助來解決問題。

• 當人們談?wù)撟詣玉{駛時，通常會想到第5級。這個級別是無人駕駛，因為它是完全自動的。

IT的自動化級別

IT行業(yè)可以借鑒汽車自動化的級別和指南，建議如下：

• 0級是完全沒有實現(xiàn)自動化。企業(yè)可能會收到報告和警報，但實際上必須有人對它們采取行動。

• 1級是獲得一些基本自動化的地方，但其腳本不是動態(tài)的。雖然這個級別可以解決一些重復性任務(wù)，但整體能力非常基礎(chǔ)。

• 2級添加了機器學習技術(shù)。一些非關(guān)鍵系統(tǒng)是自動化的，但關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)仍主要受人工控制。然而，這就是數(shù)字助理概念可能會提供及時建議的地方，并且能夠以有限的方式根據(jù)該建議采取行動。

• 3級更積極地使用機器學習和人工智能，并且越來越多的功能僅在一些監(jiān)督下自動發(fā)生。但是如果出現(xiàn)問題，仍然需要工作人員解決問題，否則系統(tǒng)可能不得不關(guān)閉以防止損壞。

• 4級開始從機器學習轉(zhuǎn)向深度學習，并且系統(tǒng)可以提供監(jiān)督和補救。IT人員的壓力顯著減少，數(shù)據(jù)科學家只是偶爾需要參與進來。這個級別可以完全由IT公司或系統(tǒng)集成商提供，并且可以遠程監(jiān)控警報。企業(yè)開始使用對話式人工智能來處理客戶請求和處理故障電話。IT部門可以從日常運營轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂谶@些運營的技術(shù)的進步和擴展。

• 5級是盒子里的IT。這一級別是一個完整的深度學習部署，自動化系統(tǒng)確定需要什么并獨立處理問題。現(xiàn)在能否在通用人工智能之前交付5級讓人感到懷疑，因為通用人工智能技術(shù)可能在2030年才能發(fā)展得更加成熟，所以需要一些時間。到目前為止，大部分IT人員將需要接受再培訓以做其他事情，因為這類似于外包IT。但在這種情況下，企業(yè)將其外包給人工智能，第三方云計算供應(yīng)商也可以提供。

總結(jié)：信任至關(guān)重要

雖然市場上有一些3級IT自動化解決方案，但采用率很低，而且4級和5級系統(tǒng)預計在幾年內(nèi)都不會出現(xiàn)，更不用說被廣泛采用了。

IT行業(yè)并不是唯一被自動化的行業(yè)領(lǐng)域。銷售將轉(zhuǎn)向?qū)υ捠饺斯ぶ悄埽绕涫窃诰€和電話銷售。企業(yè)的會計正在積極地轉(zhuǎn)向區(qū)塊鏈和相關(guān)的自動化功能。企業(yè)正朝著將制造工廠轉(zhuǎn)變?yōu)榇笮妥詣踊?D打印機的方向發(fā)展。

誠然，大部分工作要到本世紀中葉才能完成。盡管如此，那些剛剛?cè)肼毜膯T工可能會將這些自動化進步視為他們的日常工作方式，并將定期再培訓視為他們未來職業(yè)生涯的重要組成部分。如果做得對，這些努力將降低成本，提高生產(chǎn)力，并使相關(guān)企業(yè)更具競爭力。如果做錯了，將會讓企業(yè)陷入困境，所以企業(yè)需要確保具有合適的合作伙伴，而這樣的合作伙伴既了解技術(shù)又了解企業(yè)的運營。考慮到訓練不足或?qū)嵤┎蛔愕娜斯ぶ悄軐斐善茐模_發(fā)內(nèi)部技能以了解技術(shù)并避免被供應(yīng)商鎖定變得更加重要。

很多企業(yè)才開始實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而這可能會擺脫那些令人討厭的任務(wù)，創(chuàng)造人們看不到的機會，并且如果做得好，則有很大的潛力改變業(yè)務(wù)運營。鑒于大多數(shù)早期人工智能部署的情況很糟糕，很多企業(yè)并沒有為即將到來的人工智能部署做好充分的準備。