降低AIGC應用開發門檻，才能更快發現下一個AIGC現象級應用。

12月18日，騰訊云宣布推出高性能應用服務(Hyper Application Inventor，HAI)，用戶無需復雜配置，最快10分鐘即可創建自己的AI應用。

HAI能夠提供即插即用的算力與常見環境，可幫助中小企業、開發者及個人用戶快速部署語言模型（LLM）、AI作畫、數據科學等高性能應用，原生集成配套的開發工具與組件，從而大幅提高應用的開發生產效率，并大幅降低開發門檻。

AIGC浪潮為時代帶來了更多可能性，中小企業和開發者希望簡單、快速、低門檻地開發AI應用，但算力選型、環境部署等問題，占用開發者了不少時間與精力；此外設計師、內容創作者和學生等個人用戶，不具備復雜開發能力，卻有部署私人模型來做更定制化的項目訴求，以實現更高靈活度的內容，繪圖軟件與對話機器人等SaaS類工具無法完全滿足他們的需求。

HAI開箱即用的特性可以很好地滿足這類人群的需求。常見的云服務器需要自行選擇CPU內存配比、GPU卡型，這種模式更適合有明確分工的大型企業。但小型企業與開發者等不熟悉底層硬件的用戶往往不知如何選擇。

HAI則可以根據應用匹配推選GPU算力資源，實現最高性價比云資源自動匹配，用戶無需在眾多GPU云服務器中選擇，還能通過“一鍵部署”快速自動構建依賴環境，讓開發者輕松上手。

（HAI購買界面，可以自動匹配云資源）

HAI提供多種預裝模型環境，包括StableDiffusion、ChatGLM等熱門模型，用戶也可以根據自身需要最新的開源模型下載部署到HAI之，實現更個性化的創作；同時，HAI通過“可視化界面”，為開發者提供友好的圖形化交互視圖，支持JupyterLab、WebUI等多種算力連接方式。這樣一來，在幾分鐘之內就能自動構建LLM、AI作畫等應用環境。

（HAI提供圖形化的交互視圖，以Stable Diffusion為例）

為了進一步提升易用性，HAI 還支持了"學術加速"能力，線路自動擇優，大幅提升對部分主流學術資源平臺的資源訪問、下載速度。

未來，針對AI場景，HAI的整體思路是圍繞模型生態完善能力，要匹配模型的發展階段：在用戶最需要的時候，提供用戶最需要的產品能力。此外，HAI也能支持科學計算、視覺渲染等多種應用場景。

面向AIGC時代，騰訊云已經構建了全棧生態，在IaaS層，提供了面向大模型訓練的HCC高性能算力集群與通用GPU算力；在PaaS層面，提供云原生數據湖倉和向量數據庫，以及面向大規模訓練加速的TI平臺；在模型層，有自研的騰訊混元大模型，并為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，和行業模型解決方案。HAI的推出進一步豐富了騰訊云面向開發者側的AIGC產品矩陣，滿足大型企業與開發者等不同用戶的場景需求。