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Akamai云上AI推理:賦能開發(fā)者加速邊緣原生應(yīng)用

云計(jì)算
Akamai始終致力于構(gòu)建未來的藍(lán)圖:不僅讓AI推理更易于獲取,還要確保其具備高性能、可擴(kuò)展性和成本效益,并能夠在全球范圍內(nèi)進(jìn)行邊緣部署。

人工智能(AI)的熱度持續(xù)攀升,行業(yè)的焦點(diǎn)正從單純的模型訓(xùn)練轉(zhuǎn)向如何高效部署模型以實(shí)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用——這正是AI推理技術(shù)的核心價值所在,即利用訓(xùn)練完成的AI模型生成預(yù)測與洞察。Akamai始終致力于構(gòu)建未來的藍(lán)圖:不僅讓AI推理更易于獲取,還要確保其具備高性能、可擴(kuò)展性和成本效益,并能夠在全球范圍內(nèi)進(jìn)行邊緣部署。

延伸閱讀,點(diǎn)擊鏈接了解 Akamai Cloud Computing

隨著Akamai云推理服務(wù)(Akamai Cloud Inference)的推出,我們向"打造全球分布最廣的云計(jì)算平臺"的愿景又邁出了重要一步,為AI及其他高吞吐量、低延遲的工作負(fù)載提供強(qiáng)有力的支持。這項(xiàng)服務(wù)匯聚了我們近期的多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破,賦能開發(fā)者更高效地構(gòu)建和交付邊緣原生應(yīng)用與AI解決方案。我們深刻認(rèn)識到,雖然集中式云架構(gòu)擅長處理大規(guī)模AI訓(xùn)練任務(wù),但在需要持續(xù)按需推理和超低延遲響應(yīng)的全球化場景中,常常難以勝任。

Akamai基于云原生技術(shù)的戰(zhàn)略布局,致力于構(gòu)建更快速、更具成本效益的AI推理云服務(wù)。其核心架構(gòu)建立在Akamai Cloud——全球分布最廣的公有云平臺之上,借助完整的云產(chǎn)品矩陣和覆蓋全球的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,為AI推理提供了獨(dú)特的優(yōu)勢。Akamai云推理服務(wù)采用云原生、可擴(kuò)展的Kubernetes架構(gòu),結(jié)合Linode Kubernetes Engine(LKE)與Akamai應(yīng)用平臺,可實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用和推理場景的快速部署。

Akamai解決方案的核心優(yōu)勢

? Akamai的新解決方案為平臺工程師和開發(fā)人員提供了構(gòu)建和運(yùn)行AI應(yīng)用程序及數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的工具,能夠?qū)⒂?jì)算資源更接近終端用戶,從而提供3倍的吞吐量提升,并將延遲減少最多2.5倍。

? 與傳統(tǒng)的傳統(tǒng)超大規(guī)模云架構(gòu)相比,使用Akamai的解決方案,企業(yè)可以在人工智能推理和代理人工智能工作負(fù)載上的成本可節(jié)省高達(dá)86%。

? 從輕量級微調(diào)所需的最新AMD CPU,到強(qiáng)大的加速計(jì)算選項(xiàng),如NVIDIA GPU

和NETINT視頻處理單元(VPU),我們提供了強(qiáng)大計(jì)算能力,能夠滿足用戶在AI推理方面的獨(dú)特需求。

? 我們與VAST Data的合作為實(shí)時數(shù)據(jù)提供了簡化的訪問,這對加速推理相關(guān)任務(wù)至關(guān)重要。我們的服務(wù)還配備了高度可擴(kuò)展的對象存儲,并與Aiven和Milvus等領(lǐng)先的向量數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商進(jìn)行集成,支持增強(qiáng)生成(RAG)任務(wù)。

? 通過我們的云原生Kubernetes平臺,包括全新的LKE-Enterprise和應(yīng)用平臺,我們使AI應(yīng)用容器具有高度的可擴(kuò)展性和可移植性,消除了供應(yīng)商鎖定和復(fù)雜性,優(yōu)化了速度、成本和安全性。

? 與領(lǐng)先的WebAssembly(WASM)平臺Fermyon的合作,Akamai使開發(fā)人員能夠直接從無服務(wù)器應(yīng)用程序在邊緣執(zhí)行輕量級推理,推動低延遲的應(yīng)用程序。

我們的全球分布式網(wǎng)絡(luò)覆蓋超過4,100個節(jié)點(diǎn),確保從云端到邊緣終端的計(jì)算資源能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲訪問。這種架構(gòu)組合讓我們能夠在全球任意規(guī)模場景下,都能夠提供業(yè)界領(lǐng)先的低延遲和高吞吐量AI推理服務(wù)。

這項(xiàng)創(chuàng)新不止于技術(shù)突破,其核心價值是為企業(yè)提供實(shí)際可用的AI解決方案。例如,在零售領(lǐng)域,通過實(shí)時物體檢測和識別技術(shù)提升零售結(jié)賬體驗(yàn),加速交易速度的同時降低出錯率;在智能汽車領(lǐng)域,基于邊緣推理的的車載語音助手,為導(dǎo)航優(yōu)化和車控功能提供即時且高度相關(guān)的反饋。這些只是Akamai Cloud Inference如何驅(qū)動真實(shí)商業(yè)價值的生動案例。

展望未來,我們的愿景非常明確:構(gòu)建未來的AI推理方式,以最高的吞吐量和最低的響應(yīng)時間,幫助企業(yè)快速高效地提供AI推理服務(wù)。當(dāng)行業(yè)越來越意識到集中式架構(gòu)難以滿足邊緣AI的嚴(yán)苛要求時,Akamai處于有利的增長態(tài)勢中,能夠幫助客戶擴(kuò)展AI項(xiàng)目,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更接近數(shù)字觸點(diǎn)的行動。歡迎進(jìn)入由Akamai Cloud賦能的AI推理未來。

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如您所在的企業(yè)也在考慮采購云服務(wù)或進(jìn)行云遷移,

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責(zé)任編輯:火鳳凰
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