自1956年“人工智能”一詞誕生起，六十年間其發展起起落落。隨著深度學習重燃、海量大數據支撐、計算能力提升與成本下降，21世紀，人工智能迎來了重生期，并開始對生活的方方面面產生影響。

我們應當逐漸適應人工智能作為輔助工具而存在，比如當圖像識別技術滲透到我們生活中時，我們相當于把一部分視力外包給了機器，就像我們現在已經把部分記憶外包給了搜索引擎一樣。

視覺AI帶給了我們一種全新的，與外部世界進行交互的方式。此前我們探尋世界的流程是這樣：人眼捕捉目標信息、大腦將信息進行分析、轉化成便于記憶的關鍵詞、輸出結果。而當深度視覺技術賦予了機器“眼睛”之后，這個過程就可以簡化為：機器捕捉目標信息、機器和互聯網直接對信息進行分析并返回結果，使攝像頭成為解密信息的鑰匙，我們僅需把攝像頭對準某一未知事物，就能得到預想的答案。推理攝像機已然成為世界信息的重要入口之一。

隨著科技創新與醫療、工業、安防、車聯網、物流、新媒體等行業的深度融合，如在病理切片、醫學影像、污水處理、監控、自動駕駛、物流分揀、AR/VR、機器人等領域對對于視覺“深度感知”的需求十分突出。比如在機器人領域，使用基于深度攝像頭的視覺系統進行視覺導航、識別外界的環境、規劃路徑、實現避障工作等，已經成為“智能視覺”的典型案例。視覺應用的場景非常廣，但真正使人工智能應用落地惠及每個人、每個家庭還存在一定距離。

那么，如何使得人工智能視覺技術的應用得到大規模普及？一個成熟的“視覺感知”方案和開發平臺十分必要。華為云構筑“云-端-芯”生態成為華為未來人工智能惠普的關鍵。在HUAWEI CONNECT 2018期間，華為云依托自身領先的“AI + IOT”能力和工程化能力，發布了面向開發者、企業和設備生產廠商的一款強大的一站式視覺AI應用開發、部署和管理服務平臺——HiLens， 著力解決當下“端-邊-云”場景下亟待解決的開發問題。

[[247805]]

以家庭監控為例，開發者利用HiLens平臺和慧眼攝像頭，可以開發動作檢測與哭聲識別技能，應用于老人摔倒識別和小孩的智能關懷；開發人形檢測和異常聲音檢測技能，用于家庭安防監控是否有陌生人入侵；開發人臉識別和屬性識別技能，用于從存儲的監控視頻中智能檢索相關的片段。作為企業，可以直接從HiLens技能市場購買相關的技能。

開發者窗口：

“工欲善其事必先利其器”，開發者可以利用華為剛發布的AI智能攝像機---慧眼，通過HiLens平臺實現私人化定制技能開發，并一鍵部署技能到端側設備（如慧眼）上測試和運行，同時可在線對設備進行相應技能的批量升級、維護等操作。開發者不用擔心底層硬件適配與系統兼容問題，因為HiLens提供統一的API接口，支持多種開發框架（如Caffe、tensorflow等）；不用擔心數據隱私、安全方面的問題，因為HiLens視覺開發平臺天然的端云協同架構、可靠的端云通信組件，完全滿足開發者的個性化需求。

基于HiLens典型的開發流程如下圖，開發者訓練一個AI模型，在HiLens上導入該模型并開發相應的控制代碼，最終部署到自己的設備上去運行。

HiLens提供的技能市場，可以讓開發者將自己開發好的技能一鍵發布到技能市場供其他人使用、購買。HiLens上線時，華為也將在技能市場發布多項技能，針對家庭、園區、車載等不同場景，覆蓋物體檢測、動作識別、語音識別等多種應用，供開發者和企業使用。

這一套端云協同的AI開發平臺，應用場景非常廣泛，像家庭陪伴機器人、智能駕駛上的疲勞駕駛檢測、家庭或園區的智能監控等。同時，云側開發、端側推理的架構，將解決AI開發使用面對的各項挑戰。

Chris Frith在《心智的構建》中提到，我們對世界的感知不是直接的，而是依賴于“無意識推理”，也就是說在我們能感知物體之前，大腦必須依據到達感官的信息來推斷這個物體可能是什么，這構成了人類最重要的預判和處理突發時間的能力。而視覺是這個過程中最及時和準確的信息獲取渠道，人類感覺信息中的80%都是視覺信息。AI視覺之于人工智能的意義就是視覺之于人類的意義。

視覺AI，連接著機器和這個一無所知的世界，幫助它越發了解這個世界，并最終代替我們完成更多的任務。

企業用戶/開發者請戳鏈接了解更多↓

https://www.huaweicloud.com/product/hilens.html