人工智能在發現和開發新藥方面的應用已經進行了十多年。然而，最近人工智能技術和研究的進步才確實使醫藥產業能夠快速彌合理論和現實治療方案之間的差距。

Incilico Medicine和劍橋大學在《美國國家科學院院刊》(PNAS)上聯合發表了一篇論文，介紹了一種基于人工智能的技術的成功，該技術在通過蛋白質相分離(PPS)識別阿爾茨海默病和其他疾病的新靶點方面取得了重大突破。

論文主要作者、劍橋大學蛋白質錯誤折疊疾病中心聯合主任Michele Vendruscolo博士稱這一突破是“游戲規則的改變者”。

PPS會導致不同類型的神經退行性疾病(諸如阿爾茲海默和帕金森)和癌癥，因為它會導致分子“堵塞”。Vendrucolo博士開創了一種名為FuzDrop的新方法，以確定體內哪些蛋白質將經歷PPS。FuzDrop方法能夠進行基于序列識別來預測哪些蛋白質將經歷相分離。

然而，要找到這些蛋白質與相關疾病之間的聯系，從而開發新的治療方法，一直是一個挑戰。現在，人工智能技術第一次讓我們能夠彌合這一差距。

由Vendruscolo博士和Insilico Medicine的人工智能靶點發現平臺PandaOmics領導的一個研究小組使用FuzDrop方法發現與阿爾茨海默病相關的三個新靶點。這為未來的藥物開發鋪平了道路，不僅針對阿爾茨海默氏癥，還可以用于針對其他疾病和癌癥。

Insilico Medicine是領先的人工智能藥物發現和生物標志物開發公司之一，總部位于香港，正在使用第二代人工智能推進新療法。Insilico使用下一代人工智能系統進行臨床試驗分析，以幫助發現和開發創新藥物。自2021年9月以來，它一直在與劍橋大學合作，尋找新的方法來確定PSS易發疾病的解決方案，如帕金森氏癥和阿爾茨海默氏癥。

Insilico Medicine創始人兼首席執行官Alex Zhavolonkov在評論這一突破時說： “蛋白質相分離一直是Vendruscolo博士長期以來用于了解它在阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥以及癌癥等疾病中的重要方法。但在之前，他們無法將參與這一過程的蛋白質與疾病聯系起來，以確定開發新藥的可行靶點。” “PandaOmics使用人工智能篩選大量數據，包括OMIC數據，以及臨床試驗、撥款、專利和出版物的數據，以確定目標——生物過程和疾病之間的聯系，這些聯系可以通過藥物來阻止疾病進展。”

“我們很高興在與劍橋大學的合作中達到這一里程碑時刻。” Insilico Medicine香港負責人、論文合著者Frank Pun博士說。 “這項研究旨在為靶向PPS易患疾病相關蛋白提供初步指導。隨著PPS過程研究的技術進步，加上有關其在細胞功能和功能障礙中作用的數據不斷增加，現在有可能理解PPS靶點與疾病之間的因果關系。我們預計將促進在不久的將來對新型治療干預措施進行臨床前研究。”