專家表示，這一突破，將開啟一個全新時代：用人工智能研發新癌癥療法。這一方法發表在《癌癥發現》期刊。

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英國倫敦癌癥研究所首席執行官克里斯蒂安•海林(Kristian Helin)教授認為，據該研究所的科學家、醫生和數據分析師團隊的發現，“人工智能有望對新藥物研發帶來變革性影響。”

他認為，在這項研究中，人工智能可用于確認藥物組合是否有望在未來治療以往無法治愈的腦癌兒童。這一突破將會成為首個人工智能用于治療而造福患者案例。

倫敦癌癥研究所和皇家馬斯登NHS基金會信托的計算機科學家和癌癥專家利用人工智能得出這樣一個結論，將依維莫司與凡德他尼兩種藥物相結合，治療彌漫性腦橋神經膠質瘤(DIPG)。這是一種罕見且生長快速的兒童腦瘤。

目前，DIPG與其他同類型腫瘤很難通過手術切除，因為它們是彌漫性的，也就意味著這種腫瘤沒有明確的邊界進行手術。

不過，在分析了現有藥物的數據后，研究小組發現依維莫司可以增強凡德他尼穿過血腦屏障，治療癌癥的能力。

這種藥物組合的藥效在老鼠身上得到證實，現在用于兒童測試。專家們希望在臨床試驗中對更大規模的兒童群體測試。

該研究發現，與接受傳統治療的實驗鼠相比，兩種藥物的結合可使實驗鼠的存活率提高14%。

國際癌癥研究中心的兒科腦腫瘤生物學教授克里斯·瓊斯(Chris Jones)稱，DIPG是一種罕見的、侵襲性的兒童腦癌，在過去50年里的存活率一直很低，沒有任何改善，所以迫切需要找到新療法。

他表示，在新的藥物組合方面，人工智究竟可以為DIPG等癌癥藥物的發現帶來何種影響，人們對此沒有直觀的感受。

現在仍需要進行全面的臨床試驗，來評估這種治療方法是否能用于兒童治療，但取得該研究成果的速度比AI出現之前的任何時候都要快。